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深層学習

深層学習

深層学習

作家
Ian Goodfellow
Yoshua Bengio
Aaron Courville
岩澤 有祐
鈴木 雅大
中山 浩太郎
松尾豊
味曽野 雅史
黒滝 紘生
保住 純
野中 尚輝
河野 慎
冨山 翔司
角田 貴大
出版社
KADOKAWA
発売日
2018-03-07
ISBN
9784048930628
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深層学習 / 感想・レビュー

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nao

Deep Learningの理論部分について、網羅的に記載された本。原著の出版が2015年なので、それまでに報告された論文をベースにDNNの原理について、広く浅く紹介されている。和書ではMLPシリーズが近い感じだが、MLPの方が1つのテーマについて詳細に記載されている。DNNについて1冊で記載し尽くすのは無理(多すぎる)ので、仕方ないが独学で読むには行間が結構大きい。論文のサマリというイメージが近いかもしれない。また、2015年当時に明らかになっていない動作についても、近年の研究で明らかになった部分もある

2019/05/22

いっちー

一部読んだが、Ian Goodfellowの原著を読んだほうが良いと判断したので切り替え。東大の学生に翻訳させたものを出版しているっぽいので、訳が適切でない部分がある。もしも英語ができるなら、原著を読むことを強くすすめる。

2018/08/03

yasu k

E資格試験対策で読みました

2018/09/22

yorip

深層学習ができるまでの歴史が書かれてあって、どのようにして深層学習が作られたのかわかってよかった。

2018/07/27

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