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統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書

統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書

統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書

作家
西内啓
出版社
ダイヤモンド社
発売日
2017-12-21
ISBN
9784478104514
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あらすじ

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

累計48万部突破!
ビジネス書大賞(2014)、統計学会出版賞(2017)受賞シリーズの最新刊!

これから全ての人に必要となる、統計学と機械学習を支える数学がこの1冊でマスターできる本です。
知識ゼロの文系でもわかるよう、「数の本質」「方程式の基本」から「ディープラーニングの裏側」までを丁寧に解説します。

【本文より】
本書の副題は、「データ分析と機械学習のための新しい教科書」です。
統計学のシリーズに突然、機械学習が登場したことに驚いた方もいらっしゃるかもしれません。
しかし実は、現代統計学と機械学習手法はともに「IT と統計学の素晴らしき結婚」によって生み出されたものであり、その背景にある数学的な道具立ては「まったく一緒」と言っても過言ではありません。
つまり、統計学と機械学習のための数学は同時にマスターすることができるのです。

【主要目次】
序 章
エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ
第1章
統計学と機械学習につながる数学の基本
第2章
統計学と機械学習につながる2次関数
第3章
統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数
第4章
統計学と機械学習のためのΣ、ベクトル、行列
第5章
統計学と機械学習のための微分・積分
第6章
ディープラーニングを支える数学の力

統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書 / 感想・レビュー

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Yuma Usui

副題通りの「データ分析と機械学習のための教科書」。中学生から大学生までで習う数学のうち、統計学や機械学習に関わり有る部分を一気に学ぶ事ができる。非常に丁寧な説明で数学を理解する事から脱落する読者をなんとか減らしたいという著者の想いを強く感じた。統計学や機械学習を学ぶ最初の教科書としてまさにうってつけだと思う。1度読み終えたが浅い理解で済ませた箇所があり再読して復習したい。

2018/06/18

キリル

「読み物」と思って挑みましたがそれがいけなかったです。表紙にある通り完全に「数学の教科書」で返り討ちでした。自分の力ではまだ早かったみたいです……数学の分野から統計学と機械学習に必要となる内容を抽出して解説してあります。丁寧な解説でよく読めば理解できますが、前2冊と比べても本書のレベルは高く感じました。対数が便利で「神っている」ことだけは覚えましたのでご勘弁を……まばらにしか理解できなかった部分も含めて再度挑めたらいいなぁと思います。最後の次の一歩はさらに学習を進める上での指針決めに参考になります。

2018/05/04

がりがり君

そのうち人工知能を開発するサイドより上手く使いこなす類の仕事が増えていくんじゃないだろうか。人工知能が仕事を奪うんじゃなくて(コンピュータが人間の仕事をガラリと変えてしまったのと同じように)人間の仕事のあり方をがらりと変えてしまう時代が来るんじゃないだろうか。あと重要なことは最後の方でさらりと言われてしまった。「AIは予測に向いていて統計は推論に向いている」AIのポテンシャルは我々の生活のあり方を変えてしまうかもしれない。

2018/02/01

やまと

人間のニューラルネットワークからヒントを得た、ディープラーニングが画像認識や囲碁などの分野でめざましい成果を上げている。本書では高等数学から大学教養レベルの数学を整理し、ディープラーニングで使用している統計モデルを解説している。他のディープラーニングの解説書では、いきなり尤度関数などが沢山登場して戸惑うのだが、例や図表を使って丁寧に説明してくれると、数式への恐怖心を少し取り除いてくれる。ディープラーニングはあくまで人間が考えた数理モデルであり、実際の脳が同じように動作しているわけではないことに留意したい。

2018/01/25

数学の考え方とは何か、統計学と機械学習につながる基本がそこにはある。待遇や背理法など懐かしくもたまに普段の会話で使っている。二次曲線の説明をマーケットに関係付けながら、OLSを説いている。数学がある程度わからなければ面白みの深さを体験できないだろうと思った。数学を勉強し直している最中なので、モチベーション向上につながった。

2017/12/22

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