「マーケティングテクノロジー（MarTech）の日本市場規模（-2030年）」調査資料を販売開始
株式会社マーケットリサーチセンター
公開日：2025/9/24
（株）マーケットリサーチセンタ－（本社：東京都港区、グローバル調査資料販売）では、「マーケティングテクノロジー（MarTech）の日本市場規模（-2030年）」調査資料の販売を2025年9月24日に開始いたしました。日本のマーケティングテクノロジー（MarTech）市場規模（国内市場規模を含む）、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■レポート概要
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市場総覧
日本のMarTech環境は、AIの本格導入、クラウドネイティブなワークフロー、そして消費者行動の変化が重なり、オムニチャネル前提のマーケティング高度化が加速しています。モバイルインターネットやメッセージングアプリ、クイックコマースの普及を背景に、アプリ内コンテンツ、プッシュ／ポップアップ通知、ソーシャル動画、ロイヤルティアプリといった接点が一体の顧客体験として統合されつつあります。グローバルでサードパーティトラッキングからの移行が進む中、日本企業はファーストパーティデータの収集・活用基盤に投資し、同意取得とCRMワークフローを統合するプラットフォームの採用が拡大しています。都市部ではクラウド基盤と人材集積を背景に導入が先行し、地方企業もローコードの普及で参入障壁を低減しています。
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市場規模と見通し
レポートは、日本のMarTech市場が2025年から2030年にかけて2,106億米ドル以上へ拡大するとの見立てを示し、成長の駆動力として「ベンダーの戦略的イノベーション」「AI活用の深化」「堅固なインフラと規制整備」を挙げています。とくに、需要側プラットフォーム（DSP）・マーケティングオートメーション・アナリティクスを統合したクラウド製品、機械学習によるチャネル／クリエイティブ最適化、対話型コマースの強化などが、投資・導入拡大の実務的な牽引要素として整理されています。
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主要ソリューション領域
ソーシャルメディアツール
LINE、X（旧Twitter）、Instagram等におけるブランドコミュニケーション、オーディエンス感情の把握、ターゲティング／キャンペーン運用を支える中核領域です。ローカルの利用実態に即した運用テンプレートと分析機能が重視されます。
コンテンツマーケティングツール
ブログ、動画、インフォグラフィック等の制作・配信・測定を一気通貫で支援し、信頼性重視の市場でSEO改善、流入拡大、ロイヤルティ育成に資します。品質管理やワークフローの協業性が採用の鍵です。
リッチメディア／動画・インタラクティブ
視覚表現を強く好む国内の消費者特性に適合し、没入感のある広告・投稿制作を通じて想起とエンゲージメントを高めます。短尺動画の量産運用とABテストの容易さが評価ポイントです。
マーケティングオートメーション
メール、SNS、チャット、アプリ内メッセージなどのタッチポイントを横断して、シナリオ配信・スコアリング・応答自動化を実装します。個別化コミュニケーションの規模化と業務効率化に直結します。
データ＆アナリティクス
行動データの収集・統合・可視化・因果推定を含み、キャンペーンの効果測定と投資配分の最適化を支えます。パーソナライゼーションエンジン、プログラマティック運用、SEOソフトウェアなども周辺で強化され、データ主導の意思決定を底上げします。
ローコード／オーケストレーション
少人数チームでもITの重厚支援に頼らず、接点統合・シナリオ自動化・API連携を迅速に構築できる基盤です。中小企業のデジタル対応を押し上げる実務的レバーとして位置づけられています。
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導入セクター別の動向
IT・通信：顧客行動のトラッキング、パーソナライズ、カスタマーサポートの自動化で解約抑止とLTV向上を志向します。
小売・EC：レコメンド最適化、在庫・価格連動、複数チャネルの一貫体験設計が中核となります。
医療：患者教育・ウェルネス促進と厳格なデータ保護の両立が採用要件です。
メディア・エンタメ：配信最適化、視聴者エンゲージメント、広告収益化の強化が主題です。
スポーツ・イベント：ファンデータ活用、プロモーション運用、チケット需要の動的最適化を実装します。
BFSI（銀行・金融・保険）：獲得～育成のフルファネルでパーソナライズとDXを推進します。
教育・不動産・自動車：問い合わせ～来店～契約にまたがるシームレスな体験設計とスコアリング活用が焦点です。
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ガバナンス・規制対応
改正個人情報保護法により、同意の適法取得・記録保持、自動化意思決定に関する開示などが求められます。政府のAI倫理ガイドラインは、説明可能性（Explainability）、人的関与（Human-in-the-Loop）、リスク対策を要請し、プラットフォーム側には同意管理モジュール、監査ログ、自動化の意思決定経路を可視化するダッシュボードの実装が広がっています。助成や研修プログラム等の政策支援は、中小企業のコンプライアンス適合とスケーラブルな導入を後押しします。
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実装上のボトルネック
多くのユーザーが、不均一なデータフローやサイロ化を継続的課題として挙げます。IDの分断、計測仕様の不統一、レガシー基盤との接続コストが阻害要因となりやすいため、CDP／DWHの設計、イベントスキーマの標準化、運用ガバナンスの整備が要諦となります。統合を前提に、リアルタイム・パーソナライゼーションと説明可能なAIを両立する製品は、精度と完全性の両面で選好される傾向です。
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ベンダー動向の要点
国内では、DSP・MA・分析を束ねた統合クラウド、機械学習でチャネル／クリエイティブを最適化する予測マーケティング、営業とマーケをつなぐ意図スコアリング、対話型コマースのAIボットなど、具体的な機能拡張が進んでいます。これらはローコードのオーケストレーションと組み合わせることで、中小規模組織でも複雑な体験設計を短期間で立ち上げられる運用メリットを提供します。モジュール化・APIファースト・監査対応の設計思想は、規制準拠と運用俊敏性の両立に資する方向です。
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成長ドライバーと採用の決め手
ファーストパーティデータへの構造移行、オムニチャネルの常態化、AIによる意思決定の高度化、コンプライアンス要件への先回り対応が普及の主要ドライバーです。採用の決め手は、（1）データ統合の柔軟性（同意／監査ログまで含む）、（2）リアルタイム施策の運用容易性、（3）運用KPI（獲得効率・LTV・離脱率等）との接続性、（4）説明可能性と人的介入の余地、に整理されます。
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実務的示唆（導入・運用・拡張）
導入：CDP／計測基盤→MA／配信→アトリビューションの順で最小構成から段階的に拡張し、同意管理と監査ログを初期段階から設計に組み込みます。
運用：チャネル横断のテスト設計（クリエイティブ×タイミング×オーディエンス）を継続し、失敗学習のログ化とダッシュボードでの共有を徹底します。
拡張：ローコードのフロー自動化で運用とデータチームの協業速度を上げ、説明可能AIで意思決定経路を可視化し、規制対応のコストを抑制します。
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まとめ
日本のMarTech市場は、データ主導・AI駆動・クラウドネイティブを軸に、オムニチャネル体験の精緻化と運用効率の最適化を同時に進めています。ファーストパーティデータの前提化、同意管理と監査の標準装備、説明可能性を伴うAIの運用は、規制環境の下でも拡張可能な成長を支える設計思想です。データサイロの解消と統合基盤の整備を両輪に、リアルタイム個別化とローコード自動化を積み上げることで、2030年に向けた市場拡大の果実を取り込みやすくなります。本概要は、指定ページの記述のみを抽出・再構成したものです。
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■目次
1. エグゼクティブサマリー
・本レポートの要点（市場規模の方向性、注目セグメント、主要示唆の総括）
・短期・中期の変化要因（データ活用、AI活用、法規対応、人材・運用体制）
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2. レポートの基本情報
2.1 レポートの対象範囲（日本国内、マーケティングテクノロジー全般）
2.2 体裁・入手方法・利用条件の概要
2.3 想定読者（需要家・供給者・投資家・政策関係者 等）
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3. 定義・分類・適用範囲
3.1 用語の定義（マーケティングテクノロジー、同意管理、オムニチャネル 等）
3.2 製品・機能の分類（ツール群、運用領域、導入形態）
3.3 業種別適用範囲（通信、小売・EC、医療、メディア・エンタメ、スポーツ・イベント、金融、教育、不動産、自動車 ほか）
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4. 調査方法
4.1 二次情報収集（公開統計、業界資料、企業情報 等）
4.2 一次情報収集（専門家・ユーザー・ベンダーインタビュー）
4.3 市場推計手法（トップダウン／ボトムアップ、三角測量、整合化）
4.4 品質管理と限界（データ制約・前提条件・解釈上の留意点）
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5. 日本市場の概況
5.1 環境変化（モバイル普及、メッセージング活用、即時流通の浸透）
5.2 需要側の特徴（高品質情報志向、パーソナライズ期待、チャネル横断行動）
5.3 供給側の特徴（クラウド基盤、ローコードの進展、統合プラットフォーム化）
5.4 地域別の導入傾向（都市部の先行、地方の追随）
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6. 規制・ガバナンス
6.1 個人情報保護関連（同意取得・開示・記録保持の要件）
6.2 AI利活用の原則（説明可能性、人的関与、リスク管理）
6.3 標準化・ガイドラインへの対応（監査ログ、透明性ダッシュボード 等）
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7. 市場ダイナミクス
7.1 成長要因（ファーストパーティデータ活用、統合運用、リアルタイム化）
7.2 抑制要因（データサイロ、連携の複雑性、スキル・体制）
7.3 機会領域（同意管理スタック、リアルタイム・パーソナライゼーション、説明可能AI）
7.4 主な動向（ローコード・自動化、オムニチャネル体験、運用の一元化）
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8. 市場規模の骨子
8.1 市場規模（金額ベース）
8.2 予測の前提（マクロ動向、テクノロジー採用、規制の見通し）
8.3 感度分析（導入速度・運用成熟度のシナリオ比較）
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9. セグメント別市場（製品・機能別）
9.1 ソーシャルメディア管理ツール（運用・分析・対話管理）
9.2 コンテンツマーケティングツール（制作・配信・最適化）
9.3 リッチメディア・体験設計ツール（動画・インタラクティブ表現）
9.4 自動化・オーケストレーション（配信・ワークフロー・顧客対応）
9.5 データ・分析・測定（行動分析、効果検証、意思決定支援）
9.6 パーソナライゼーション／検索最適化／プログラマティック等の補完機能
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10. 用途・導入形態別市場
10.1 デジタル主導の運用（アプリ内、通知、ソーシャル動画 等）
10.2 オフライン連動（店頭、イベント、O2O）
10.3 連携モジュール（同意管理、監査ログ、可視化ダッシュボード）
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11. エンドユーザー産業別市場
11.1 通信・IT（顧客行動把握、満足度向上、維持強化）
11.2 小売・EC（推奨最適化、チャネル統合、転換率向上）
11.3 医療（患者教育、準拠対応、サービス促進）
11.4 メディア・エンタメ（配信最適化、視聴者関与、収益化）
11.5 スポーツ・イベント（ファン関係管理、販促、チケット最適化）
11.6 金融（獲得・維持、パーソナライズ、変革推進）
11.7 教育・不動産・自動車 ほか（相互作用強化、業務効率化、ROI向上）
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12. 導入・運用のベストプラクティス
12.1 データ基盤（ファーストパーティデータ、同意と品質）
12.2 運用モデル（センター・オブ・エクセレンス、現場主導と統制の両立）
12.3 クリエイティブと分析の接続（実験設計、測定、継続改善）
12.4 人材・体制（スキリング、協業、外部パートナー活用）
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13. 課題克服のアプローチ
13.1 データフローの標準化・統合（コネクタ、API、メタデータ管理）
13.2 サイロ解消（共通指標、共通ダッシュボード、運用手順）
13.3 法令遵守の運用内製化（ログ設計、説明責任、監査対応）
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14. 地域別の示唆
14.1 都市部（高度統合と高度人材の活用）
14.2 地方部（ローコード活用による導入障壁の低減）
14.3 地域特性に応じた導入ロードマップ
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15. ケーススタディ（導入・運用の要点）
15.1 小売：店内行動を活用したプロモーション最適化の流れ
15.2 通信：行動追跡とターゲティングの一体運用
15.3 医療：コンテンツ提供と規制遵守の両立設計
15.4 金融：獲得～維持のライフサイクル設計
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16. 競争環境の骨子
16.1 市場構造（統合型プラットフォームと特化型ツールの併存）
16.2 提供価値の比較軸（統合度、運用容易性、データ活用深度、準拠機能）
16.3 連携・協業（運用基盤×アナリティクス×体験設計の組合せ）
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17. 購入・導入の意思決定支援
17.1 要件定義（目的、指標、体制、期間）
17.2 評価フレーム（機能・連携・セキュリティ・TCO）
17.3 導入後の成功要因（運用ガバナンス、実験文化、継続改善）
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18. 付録
18.1 略語集
18.2 参考法令・指針の要点
18.3 参照指標・テンプレート（ダッシュボード項目例、同意管理ログ例）
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図一覧
・図1：日本のマーケティングテクノロジー市場の構成図（ツール群とデータ基盤の関係）
・図2：需要側ジャーニーとオムニチャネル施策の対応関係
・図3：規制・ガバナンス対応のフレーム（同意管理・監査・説明可能性）
・図4：導入・運用モデルの成熟段階
・図5：製品・機能別の代表的活用領域
・図6：エンドユーザー産業別の主要ユースケース
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表一覧
・表1：分類・定義対応表（製品群／機能／導入形態）
・表2：予測前提（技術・運用・規制）の整理
・表3：製品・機能別の評価指標（運用容易性・統合度・測定性 等）
・表4：用途別／導入形態別の主な導入ステップ
・表5：産業別ユースケースの要点と期待効果
・表6：導入・運用のチェックリスト（要件定義～ガバナンス）
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■レポートの詳細内容・販売サイト
https://www.marketresearch.co.jp/mrc-bf09j13-japan-martech-market-overview/
■その他、Bonafide Research社調査・発行の市場調査レポート一覧
https://www.marketresearch.co.jp/bonafide-research-reports-list/
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