「リハビリテーションロボットのグローバル市場（2025年～2029年）：製品別（UERR、LERR、FE、TRR）」産業調査レポートを販売開始

H&Iグローバルリサーチ株式会社

公開日：2025/9/26

*****「リハビリテーションロボットのグローバル市場（2025年～2029年）：製品別（UERR、LERR、FE、TRR）」産業調査レポートを販売開始 *****

2025年9月26日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「リハビリテーションロボットのグローバル市場（2025年～2029年）：製品別（UERR、LERR、FE、TRR）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、Technavio社が調査・発行した「リハビリテーションロボットのグローバル市場（2025年～2029年）：製品別（UERR、LERR、FE、TRR）」市場調査レポートの販売を開始しました。リハビリテーションロボットの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

1. 市場全体の概要

リハビリテーションロボット市場は、医療現場の自動化・効率化、患者の生活の質改善、リハビリ効果の最大化を目的として進化を続けている。特に脳卒中後の運動機能障害や脊髄損傷、パーキンソン病、加齢による運動機能低下といった幅広い疾患領域において導入が進んでおり、今後も拡大基調にある。

市場の特徴としては、①高齢化の進行に伴う需要増、②技術革新による装置性能向上、③医療機関だけでなく在宅リハビリ市場の台頭、④保険制度や政策支援の強化、⑤医療データ活用とAI統合の進展が挙げられる。これらの要因が相互に作用し、市場の拡大スピードを加速させている。

1. 成長を牽引する要因

2.1 高齢化社会の進行

世界各国で高齢化が進んでおり、運動機能障害を抱える患者数が急増している。従来の理学療法士による訓練だけでは十分な量を確保できず、ロボット技術が代替・補完する重要な役割を果たすようになっている。

2.2 医療の効率化と標準化ニーズ

ロボットは定量的かつ反復的な訓練を提供できるため、訓練内容の標準化と効果の均質化に貢献する。またデータ記録機能によって、治療効果の定量評価や治療計画の最適化が可能になる。

2.3 技術革新の加速

センサー技術、AI解析、機械学習、クラウド連携が進み、患者の動きに応じたリアルタイム補助や適応制御が実現されている。特にエクソスケルトン型ロボットは歩行補助や下肢リハビリ分野で導入が進んでいる。

2.4 在宅リハビリ市場の拡大

病院やリハビリセンターだけでなく、自宅で使用できるコンパクト型や遠隔モニタリング機能付きのロボットが開発され、慢性疾患患者や高齢者の在宅ケアニーズに対応している。

2.5 政策支援・保険制度

各国政府が医療技術革新を推進する政策を打ち出しており、保険適用の拡大や補助金制度によってリハビリロボットの導入を後押ししている。

1. 市場の課題と制約

3.1 高額な導入コスト

先端技術を搭載したロボットは数百万円から数千万円規模となることが多く、中小規模施設では導入の障壁となっている。

3.2 維持管理と保守体制

精密機器であるため定期的なメンテナンスが必要であり、維持管理コストが長期的な負担となる。

3.3 規制・認証のハードル

医療機器としての認証取得には時間とコストを要し、国ごとに異なる規制対応が市場参入を難しくする。

3.4 ユーザー適応性と快適性

患者ごとに身体特性が異なるため、汎用的に使える設計が難しい。特に小児や高齢者向けでは調整の柔軟性が求められる。

3.5 専門人材不足

ロボットを活用できるリハビリ専門人材の育成が追いついていない地域もあり、導入後の運用が課題となる。

1. 市場セグメントの構造

4.1 タイプ別

・セラピーロボット：運動訓練や繰り返し作業を支援
・エクソスケルトン：歩行や下肢機能の補助
・アシスティブロボット：日常生活動作を支援

4.2 対象部位別

・上肢リハビリ用
・下肢リハビリ用
・全身対応型

4.3 利用環境別

・病院・リハビリテーションセンター
・在宅ケア
・高齢者施設

4.4 地域別

・北米：技術導入先進地域
・欧州：規制厳格だが採用率高い
・アジア太平洋：人口規模と高齢化で急成長
・中東・アフリカ：医療インフラ整備とともに潜在需要拡大
・南米：公的医療支出と民間投資に依存

1. 競争環境と主要動向

市場はグローバル大手企業と新興ベンチャーが競合しており、提携・M&A・共同研究が盛んに行われている。大手は研究開発力と販売網を活かし、新興勢力は特定疾患や用途に特化して差別化を図っている。

・技術提携：大学・研究機関との共同開発
・サービスモデル：販売だけでなくリースやサブスクリプション型サービス
・保守サポート：遠隔診断や予知保全を組み込んだアフターサービス

1. 今後の市場機会
1. 高齢化社会を背景とした下肢リハビリ需要の増加
2. 在宅医療・遠隔医療の普及による家庭用リハビリロボット市場開拓
3. データ駆動型リハビリとAI統合による治療効果向上
4. 新興国市場での医療インフラ整備に伴う需要拡大
5. B2Bモデルに加え、B2C向け小型機器市場の創出

1. 将来展望

リハビリテーションロボット市場は今後 10 年で急速に拡大すると予想され、特にエクソスケルトン型や在宅対応型の成長が顕著になると見込まれる。今後は、高性能化と低価格化の両立、政策支援の拡充、ユーザーエクスペリエンスの向上が市場成長の鍵を握る。

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

1. 序章：レポートの枠組みと調査方法

1.1 調査の目的と背景
1.2 対象範囲と市場定義
1.2.1 リハビリテーションロボットの定義と適用範囲
1.2.2 製品種類（セラピーロボット、エクソスケルトン、アシスティブロボット等）
1.2.3 患者タイプ・利用シーン別対象区分
1.2.4 地域別カバレッジ（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ）
1.3 調査年次と予測期間設定
1.4 調査手法とデータ収集アプローチ
1.4.1 一次データ：専門家インタビュー、ユーザー調査
1.4.2 二次データ：公開資料、学術文献、企業報告書
1.4.3 データ検証、三角測定、整合性チェック
1.5 前提条件・仮定事項
1.6 用語定義一覧・略語説明
1.7 レポート構成と読み方ガイド

1. エグゼクティブサマリー

2.1 市場ハイライト
2.2 基準年および予測年における市場規模概要
- 2023-2028年に年平均成長率 39.98% で 46.4 億米ドル増加との予測あり MarketReport.jp
2.3 主な成長ドライバー
2.4 抑制要因とリスク要素
2.5 注目セグメントと成長ポテンシャル地域
2.6 投資家・事業者への示唆ポイント

1. 市場背景と動態

3.1 高齢化・生活習慣病・神経疾患の罹患率推移
3.2 リハビリテーション医療制度と支援政策の変遷
3.3 医療費拡大と医療技術革新動向
3.4 技術進化（センサー、AI、制御系、通信連携）
3.5 在宅医療・遠隔リハビリへのシフト
3.6 患者中心医療・個別化ケアの潮流
3.7 インフラ・施設環境変化（老朽施設改修、新施設建設）

1. 市場規模と予測分析

4.1 歴年実績（例：2018–2023年）
4.2 基準年（2023年または 2024年）の市場規模
4.3 予測期間 2025–2029年（または 2028年）の成長見通し
4.4 年平均成長率（CAGR）と増加額予測
4.5 成長要因別寄与度分解
4.6 感度分析（政策変動、技術普及率、支出変動等のシナリオ）
4.7 市場機会額と参入余地評価

1. 製品種類別セグメント分析

5.1 セラピーロボット（Therapeutic Robots）
5.1.1 機能・用途
5.1.2 市場シェアと成長傾向
5.2 エクソスケルトン（Exoskeleton Robots）
5.2.1 下肢補助型、上肢補助型の分類
5.2.2 歩行訓練・移動補助用途の普及傾向
5.3 アシスティブロボット（Assistive Robots）
5.3.1 日常生活支援用途
5.3.2 補助動作ロボットと統合型リハビリ機器
5.4 その他タイプ（混合型、ハイブリッド型等）
5.5 各タイプ別予測と競争構造

1. 利用対象・部位別分析

6.1 患者タイプ別セグメント
6.1.1 成人対象
6.1.2 高齢者対象
6.1.3 小児リハビリ用途
6.2 部位別用途別
6.2.1 上肢（腕、手、肩など）リハビリ用途
6.2.2 下肢（脚、足、膝など）用途
6.2.3 全身支援型ロボット
6.3 疾患別用途別分類
6.3.1 脳卒中後リハビリ
6.3.2 脊髄損傷・麻痺対応
6.3.3 筋骨格系障害・加齢性障害
6.3.4 その他神経疾患用途
6.4 利用環境別
6.4.1 医療機関・リハビリセンター
6.4.2 在宅ケア向け利用
6.4.3 高齢者施設・介護施設利用

1. 地域別市場分析

7.1 北米地域分析
7.1.1 米国の医療投資・政策傾向
7.1.2 カナダ市場動向
7.2 欧州地域分析
7.2.1 欧州連合の医療制度・補助制度影響
7.2.2 主要国別（ドイツ、英国、フランスなど）市場比較
7.3 アジア太平洋地域分析
7.3.1 中国市場成長要因と政策支援
7.3.2 日本、韓国、東南アジアでの導入傾向
7.4 中東・アフリカ地域分析
7.4.1 医療インフラ整備段階別の導入課題
7.4.2 潜在需要地域と成長見込み
7.5 南米地域分析
7.5.1 ブラジル、メキシコ等国の民間医療投資
7.5.2 公的支援制度との連動性
7.6 地域別比較・成長率・普及度差異

1. 技術トレンドと革新要因

8.1 センサー技術・モーション検知システム
8.2 AI・機械学習制御アルゴリズムの統合
8.3 可変支援力制御・適応支援設計
8.4 通信連携・クラウドデータ分析プラットフォーム
8.5 軽量化・モジュール化・人間工学設計
8.6 バッテリー・動力方式改良
8.7 遠隔操作・遠隔モニタリング技術

1. 価格・コスト構造分析

9.1 機器調達コスト（ハードウェア、ソフトウェア、センサー部品等）
9.2 製造・組立・試験工程コスト
9.3 保守・アップデート・故障修理コスト
9.4 運用コスト（消耗部品、電力、人件費補助など）
9.5 投資回収シミュレーション・ROI 分析
9.6 価格弾力性と導入モデル価格戦略

1. 市場参入戦略・実装ガイド

10.1 導入段階別戦略（試験導入 → 拡張導入 → 普及展開）
10.2 レトロフィット型導入アプローチ
10.3 顧客教育・スタッフトレーニング戦略
10.4 サービスモデル（リース、レンタル、サブスクリプション）導入戦略
10.5 実証実験・パイロット導入事例分析
10.6 保守サポート体制構築と品質保証モデル

1. リスク・課題分析

11.1 技術性能リスク（故障、適応性低下、安全性懸念）
11.2 認証・規制リスク（国別医療機器認可遅延、保険適用変動）
11.3 導入コスト上昇・資金調達リスク
11.4 市場飽和・需要鈍化リスク
11.5 代替技術競合リスク（非ロボット型リハビリ技術の進化）
11.6 地域別導入環境ギャップリスク
11.7 維持運用コストの負担増加リスク

1. 成長機会と戦略的提言

12.1 高成長用途領域（歩行支援、下肢補助、在宅リハビリ）
12.2 新興国市場参入戦略
12.3 高機能差別化戦略（AI連携、適応支援、遠隔操作）
12.4 産学連携・共同研究戦略
12.5 メンテナンス・サービス収益化戦略
12.6 提案型ソリューション提供（ハード＋ソフト統合型）

1. 予測モデルおよびシナリオ分析

13.1 予測手法と分析モデル構築手順
13.2 前提仮定と変数整理
13.3 感度分析（成長率、価格、政策変動シナリオ）
13.4 シナリオ別市場予測（基準、強気、保守形）
13.5 モデル限界と不確実性要因考察

1. 定量データ・図表集

14.1 年度別市場規模予測表（製品別・地域別）
14.2 製品タイプ別構成比推移図
14.3 利用環境別市場シェアグラフ
14.4 地域別成長率比較表
14.5 企業別売上・市場シェア一覧表
14.6 コスト構造内訳表
14.7 感度分析・シナリオ比較チャート

1. 付録資料

15.1 調査対象企業一覧
15.2 用語／略語解説
15.3 参考データソース一覧
15.4 免責事項
15.5 関連レポート紹介

※「リハビリテーションロボットのグローバル市場（2025年～2029年）：製品別（UERR、LERR、FE、TRR）」調査レポートの詳細紹介ページ

⇒https://www.marketreport.jp/rehabilitation-robots-market

※その他、Technavio社調査・発行の市場調査レポート一覧

⇒https://www.marketreport.jp/technavio-reports-list