「AIインフラストラクチャの世界市場（～2030年）」産業調査レポートを販売開始

H&Iグローバルリサーチ株式会社

公開日：2025/9/12

*****「AIインフラストラクチャの世界市場（～2030年）」産業調査レポートを販売開始 *****

2025年1月24日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「AIインフラストラクチャの世界市場（～2030年）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「AIインフラストラクチャの世界市場（～2030年）」市場調査レポートの販売を開始しました。AIインフラストラクチャの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

“AIインフラストラクチャ市場は、2024年に1,358億1,000万米ドル規模になると予測され、2024年から2030年にかけて年平均成長率19.4%で成長し、2030年には3,944億6,000万米ドルに達すると予測されています。” AIインフラストラクチャ市場を牽引しているのは、デジタルトランスフォーメーション、IoT、ソーシャルメディア、電子商取引によるデータ生成量の急増で、AIや機械学習モデル用の膨大なデータセットを管理するために高度なコンピューティングとストレージが必要とされています。さらに、データセンターにおけるクラウドベースのAIインフラストラクチャのニーズの高まりにより、企業が複雑なAIワークロードを管理する方法が再構築されつつあり、大手クラウドプロバイダーはAI対応インフラストラクチャに多額の投資を行い、グローバルおよび業界固有の需要の高まりに対応しています。これらの要因は、AIインフラストラクチャ市場の成長を促進する主要な推進要因となっています。

“ジェネレーティブAI分野が予測期間で最も高いCAGRを維持”
ジェネレーティブAIは、業界全体の高度なAIアプリケーションに対する需要の高まりにより、高い成長率を示すと予想されています。ジェネレーティブAIは、コンテンツ作成、言語モデル、画像合成などの機能を強化するもので、いずれも大規模なニューラルネットワークを訓練して実行するための膨大な計算能力に大きく依存しています。この需要は、集中的な処理要件をサポートできる高性能GPUとDPU機能に重点を置いた、高額のインフラ投資を必要とします。ジェネレーティブAIのポテンシャルを活かそうとする企業が増えるにつれ、AIインフラ市場は拡大していくでしょう。2024年11月、GMOインターネットグループ株式会社（日本）は、NVIDIA Corporation（米国）のH200 Tensor Core GPU、Spectrum-X Ethernet、BlueField-3 DPU、およびNVIDIA AI Enterpriseソフトウェアを搭載した”GMO GPUクラウド”の提供を開始しました。Dell PowerEdgeサーバー上で開発されたこのインフラストラクチャは、レイテンシの低減と広帯域幅の機能により、プロダクショングレードのジェネレーティブAIアプリケーションのニーズをサポートするように調整されています。このようなイノベーションは、ジェネレーティブAIのワークロードに最適化されたインフラストラクチャの大規模展開における業界の勢いを強調するものです。さらに、このことは、このセグメントの成長の原動力となるローカル・ハイパフォーマンス・クラウド・ソリューションになります。

“予測期間中、AIインフラストラクチャ市場の年平均成長率は企業が高いと予測”
エンタープライズセグメントは、AIインフラストラクチャ市場で高い成長を記録すると予測されています。企業はAIを活用してデジタルトランスフォーメーションを促進し、業務効率を高め、顧客体験を向上させるため、AIインフラストラクチャの導入が進んでいます。製造、金融、小売企業は、堅牢でスケーラブルなAIインフラストラクチャを必要とする…

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

1 はじめに 30
1.1 調査目的 30
1.2 市場の定義 30
1.3 調査範囲 31
1.3.1 対象市場 31
1.3.2 調査対象および除外項目 32
1.3.3 考慮した年数 33
1.4 考慮した通貨 33
1.5 単位の考慮 33
1.6 制限事項 33
1.7 利害関係者 34
1.8 変更点のまとめ 34
2 調査方法 37
2.1 調査データ 37
2.1.1 二次調査および一次調査 39
2.1.2 二次データ 39
2.1.2.1 主要な二次情報源のリスト 40
2.1.2.2 二次資料からの主要データ 40
2.1.3 一次データ 40
2.1.3.1 一次インタビュー参加者リスト 41
2.1.3.2 プライマリーの内訳 41
2.1.3.3 一次資料からの主要データ 42
2.1.3.4 主要な業界インサイト 43
2.2 市場規模の推定方法 44
2.2.1 ボトムアップアプローチ 46
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模算出のアプローチ
(需要側） 46
2.2.2 トップダウンアプローチ 47
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模推計手法（供給側
(供給側） 47
2.3 市場の内訳とデータの三角測量 48
2.4 リサーチの前提 49
2.5 リスク分析 49
2.6 調査の限界 50
3 エグゼクティブ・サマリー 51

4 プレミアムインサイト 56
4.1 AIインフラ市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 56
4.2 AIインフラ市場、機能別 56
4.3 AIインフラ市場：デプロイメント別 57
4.4 AIインフラ市場：用途別 57
4.5 AIインフラ市場：エンドユーザー別 58
4.6 AIインフラ市場：地域別 58
4.7 AIインフラ市場：国別 59
5 市場の概要 60
5.1 はじめに 60
5.2 市場ダイナミクス 60
5.2.1 推進要因 61
5.2.1.1 AIワークロードにおけるハイパフォーマンスコンピューティング需要の高まり 61
5.2.1.2 AI 研究開発を後押しする政府主導の資金調達 61
5.2.1.3 企業におけるAIおよびMLソリューションの人気の高まり 62
5.2.1.4 急速なデジタルトランスフォーメーションによる大量のデータ生成 63
5.2.2 阻害要因 64…