「AIサーバーの世界市場予測（～2030年）：プロセッサタイプ別（GPU、FPGA、ASIC）」産業調査レポートを販売開始
H&Iグローバルリサーチ株式会社
公開日：2025/4/22
*****「AIサーバーの世界市場予測（～2030年）：プロセッサタイプ別（GPU、FPGA、ASIC）」産業調査レポートを販売開始 *****
「AIサーバーの世界市場予測（～2030年）：プロセッサタイプ別（GPU、FPGA、ASIC）」産業調査レポートを販売開始
2025年4月22日
H&Iグローバルリサーチ（株）
*****「AIサーバーの世界市場予測（～2030年）：プロセッサタイプ別（GPU、FPGA、ASIC）」産業調査レポートを販売開始 *****
H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「AIサーバーの世界市場予測（～2030年）：プロセッサタイプ別（GPU、FPGA、ASIC）」市場調査レポートの販売を開始しました。AIサーバーの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。
***** 調査レポートの概要 *****
市場概況
2024年の世界AIサーバー市場規模は1,428.8億米ドルと推定され、2030年には約8,378.3億米ドルにまで急拡大すると予測されます。この間の年平均成長率（CAGR）は34.3％に達し、機械学習・深層学習の需要増加、大規模言語モデル（LLM）など次世代AIワークロードの普及、そしてクラウド型AIサービスの浸透が成長を牽引します。
AIサーバーは、GPU／TPU／FPGAといったアクセラレータを搭載し、大量データの並列処理や高速推論を実現する専用ハードウェアプラットフォームです。従来の汎用サーバーでは対応困難なレベルの演算能力を提供し、データセンターのAI専用ラック構築が標準化しています。
成長ドライバー
1. データ爆発と演算ニーズの増大IoTや5G／6Gによるセンサーデータ、SNS上のテキスト・画像・動画など、生成型AIを支えるデータ量は指数関数的に増加し、高帯域・低遅延かつ大規模演算を担うAIサーバーが不可欠です。2. クラウドAIサービスの普及AWS、Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウド事業者が、GPU／TPUインスタンスをオンデマンドで提供。企業は自前設備の投資負担を抑制しつつ、最新世代の専用ハードウェアを利用可能です。
3. 垂直業種でのAI適用拡大自動運転（ADAS開発環境）、製造業のスマートファクトリー、医療画像診断、金融リスク解析など、リアルタイム推論を要するミッションクリティカル領域でAIサーバー需要が急増しています。
4. AIモデルの大型化と最適化数兆パラメータに及ぶ大規模言語モデルやビジョントランスフォーマーモデルのトレーニング・推論には、数百～数千GPUのクラスターが標準となりつつあります。
課題・抑制要因
・高電力消費と冷却コスト大規模GPUクラスターでは、1ラックあたり数十～百kWを消費し、空冷から液冷への移行が鍵となっていますが、データセンター改修や運用ノウハウの蓄積には時間と投資が必要です。・半導体供給リスクGPUやASICの需要急増に伴い、半導体不足や米中の貿易摩擦による供給制約リスクが市場を不安定化させる要因となります。
・初期投資負担AI専用サーバーは1台あたり数万～数十万ドル規模の導入コストが発生し、中小企業やスタートアップにとってはハードルが高い状況です。
技術トレンド
・液冷ソリューションの標準化チップ直下型のダイレクト液冷やオーバーヘッド冷却システムが普及期に入り、PUE（電力使用効率）の大幅改善を実現しています。・専用AIチップの商用化NVIDIAのH100/H200、GoogleのTPU v4、MetaのZion、GraphcoreのIPUなど、多様なアクセラレータが市場に投入され、用途に応じた最適チョイスが可能です。
・エッジAIサーバーの台頭低遅延要求が高い自動運転車両やスマートシティ向けに、ラックではなく車載／屋外筺体対応の小型高効率AIサーバーが開発されています。
・ソフトウェア最適化とバージョン管理コンテナ技術、Kubernetes＋KubeflowによるAIワークフロー管理、TensorRT／ONNX Runtimeによるモデル推論高速化など、SWスタックの進化がハードウェア性能を最大限に引き出します。
セグメンテーション
・プロセッサ別：GPU、TPU、FPGA、CPU＋ベクトル拡張ほか・フォームファクタ別：ラックマウント、ブレード、タワー、エッジ筐体
・冷却技術別：空冷、液冷、ハイブリッド冷却
・導入形態別：クラウド、オンプレミス、ハイブリッド
・用途別：トレーニング、推論、HPC×AIハイブリッド
・エンドユーザー別：ITサービス、製造、金融、医療、交通・物流、公共機関
・地域別：北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ
地域展望
・北米：最大市場。主要クラウド事業者とハイパースケールデータセンターが最新世代ハードウェアを先行導入。・欧州：GDPRなどデータ規制を遵守しつつ、欧州グリーンデータセンター戦略により液冷技術が助成対象。
・アジア太平洋：中国・日本・韓国のハードウェアODM強国と急増するAIスタートアップが二本柱。東南アジアでもリージョナルクラウド拡大が市場を活性化。
・中南米/中東・アフリカ：クラウドサービス普及に遅れがあるが、政府主導のスマートシティ・医療DXプロジェクトが今後の導入機会を創出しています。
参入企業動向
主要プレイヤーには、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo、Huawei、IBM、Cisco、Super Micro、Inspur、Fujitsuなどが名を連ね、加えてNVIDIA、AMD、Graphcore、Cerebras Systemsなどアクセラレータベンダーがエコシステムを牽引しています。各社は以下の戦略を推進しています：
・Vertically Integrated Platforms：ハードウェア＋SWスタックを一体提供し導入／運用の簡素化を図る・Partnerships with Cloud Providers：パブリッククラウドとの連携でハイブリッドソリューションを訴求
・Focus on Energy Efficiency：液冷導入、再生可能エネルギー連携、AI性能あたり消費電力削減を競う
・Edge AI Expansion：5Gマルチアクセスエッジコンピューティング（MEC）を見据えた小型AIサーバー市場を開拓
今後の展望
AIモデルの多様化、リアルタイム推論ニーズ、エネルギー効率規制強化を背景に、AIサーバー市場は2030年まで高成長を続ける見通しです。特に、①生成AIによる推論サーバー需要、②自動運転・スマートシティ向けエッジAI、③バイオ・医療領域のAIハードウェア適用、④グリーンデータセンター戦略との融合が今後数年間の注目トピックとなります。企業は、技術ロードマップの見直し、エコシステムパートナーとの協業強化、ビジネスモデルのシフト（XaaS、パフォーマンスベース契約など）を通じて、AIサーバー市場での競争優位性を確立することが求められます。
***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****
1 はじめに
1.1 調査背景と目的
1.2 市場の定義
1.2.1 AIサーバー市場の定義
1.2.2 対象製品・技術区分
1.2.3 調査対象用途およびエンドユーザー区分
1.3 調査範囲
1.3.1 対象地域（北米／欧州／アジア太平洋／中南米／中東・アフリカ）
1.3.2 調査期間・基準年・予測年
1.3.3 含有／除外項目
1.4 用語定義・略語一覧
1.5 調査上の前提・制限事項
1.6 利害関係者一覧
2 調査方法
2.1 調査アプローチ概要
2.2 データソース
2.2.1 二次情報ソース
2.2.1.1 公的機関レポート
2.2.1.2 業界アナリストレポート
2.2.1.3 企業IR・年次報告書
2.2.2 一次情報ソース
2.2.2.1 製品サプライヤー／OEMインタビュー
2.2.2.2 クラウド事業者・エンドユーザーへのヒアリング
2.3 市場規模推計手法
2.3.1 ボトムアップアプローチ
2.3.2 トップダウンアプローチ
2.4 データ三角法による精度担保
2.5 リサーチ前提・仮定
2.6 リスク評価
3 エグゼクティブサマリー
4 プレミアムインサイト
4.1 成長機会マトリクス
4.2 ソリューション別魅力度（ハードウェア／ソフトウェア／サービス）
4.3 ハードウェアソリューション市場動向
4.4 エンドユーザー別魅力度分析
4.5 導入形態別（オンプレミス／クラウド）魅力度
5 市場の概要
5.1 序説
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 データ量爆発と高演算ニーズ
5.2.1.2 クラウドAIサービスの普及
5.2.1.3 産業分野でのAI適用拡大
5.2.2 抑制要因
5.2.2.1 高コスト・電力消費課題
5.2.2.2 半導体供給リスク
5.2.3 機会
5.2.3.1 エッジAIサーバー市場の台頭
5.2.3.2 グリーンデータセンター戦略
5.2.4 チャレンジ
5.2.4.1 インフラ整備・改修ニーズ
5.2.4.2 専門人材育成
5.3 バリューチェーン分析
5.4 価格動向分析
5.5 SWOT分析
5.6 ポーターのファイブフォース分析
5.7 ケーススタディ
5.8 貿易分析
5.9 購買プロセスとステークホルダー
5.10 投資・資金調達動向
5.11 ビジネスモデル比較
5.12 総所有コスト分析
5.13 技術分析（センサー、ネットワーク、冷却技術ほか）
5.14 マクロ経済見通し
6 AIサーバー市場（プロセッサタイプ別）
6.1 序説
6.2 GPUベースサーバー
6.3 FPGAベースサーバー
6.4 ASICベースサーバー
7 AIサーバー市場（機能別）
7.1 序説
7.2 トレーニング用サーバー
7.3 推論用サーバー
8 AIサーバー市場（冷却技術別）
8.1 序説
8.2 空冷ソリューション
8.3 液冷ソリューション
8.4 ハイブリッド冷却
9 AIサーバー市場（フォームファクタ別）
9.1 序説
9.2 ラックマウントサーバー
9.3 ブレードサーバー
9.4 タワーサーバー
10 AIサーバー市場（導入形態別）
10.1 序説
10.2 オンプレミス導入
10.3 クラウド導入
11 AIサーバー市場（アプリケーション別）
11.1 序説
11.2 ジェネレーティブAI
11.2.1 ルールベースモデル
11.2.2 統計モデル
11.2.3 深層学習モデル
11.2.4 GAN（敵対的生成ネットワーク）
11.2.5 オートエンコーダ
11.2.6 CNN（畳み込みニューラルネットワーク）
11.2.7 トランスフォーマーモデル
11.3 機械学習モデル
11.4 NLP（自然言語処理）
11.5 コンピュータビジョン
12 AIサーバー市場（エンドユーザー別）
12.1 序説
12.2 クラウドサービスプロバイダー
12.3 企業ユーザー
12.3.1 ヘルスケア
12.3.2 BFSI（金融機関）
12.3.3 自動車
12.3.4 小売・Eコマース
12.3.5 メディア・エンターテインメント
12.3.6 その他産業
12.4 政府／公共機関
13 AIサーバー市場（地域別）
13.1 序説
13.2 北米
13.2.1 マクロ経済見通し
13.2.2 米国
13.2.3 カナダ
13.2.4 メキシコ
13.3 欧州
13.3.1 マクロ経済見通し
13.3.2 英国
13.3.3 ドイツ
13.3.4 フランス
13.3.5 イタリア
13.3.6 スペイン
13.3.7 その他欧州諸国
13.4 アジア太平洋
13.4.1 マクロ経済見通し
13.4.2 中国
13.4.3 日本
13.4.4 韓国
13.4.5 インド
13.4.6 その他アジア太平洋
13.5 中南米／中東・アフリカ
14 競合環境分析
14.1 概要
14.2 主要企業戦略
14.3 収益分析
14.4 市場シェア分析
14.5 企業評価マトリクス
14.6 ブランド／製品比較
14.7 競合マトリクス
14.8 新興企業／SME動向
14.9 競合シナリオとトレンド
15 主要企業プロファイル
15.1 キー・プレイヤー
15.1.1 Dell Inc.
15.1.2 Hewlett Packard Enterprise Development LP
15.1.3 Lenovo
15.1.4 Huawei Technologies
15.1.5 IBM
15.1.6 H3C Technologies
15.1.7 Cisco Systems
15.1.8 Super Micro Computer
15.1.9 Fujitsu
15.1.10 Inspur
15.2 その他の主要企業
15.2.1 NVIDIA
15.2.2 AMD
15.2.3 Graphcore
15.2.4 QuantaComputers
15.2.5 ASUSTeK
15.2.6 ほか
16 付録
16.1 ディスカッションガイド
16.2 KnowledgeStore（サブスクリプションポータル）
16.3 カスタマイズオプション
16.4 関連レポート一覧
16.5 著者情報
※「AIサーバーの世界市場予測（～2030年）：プロセッサタイプ別（GPU、FPGA、ASIC）」調査レポートの詳細紹介ページ
⇒https://www.marketreport.jp/ai-server-market-mam
※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧
⇒https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list
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