「イメージセンサのグローバル市場予測：技術別（2D、3D）、種類別（CMOS、CCD、ハイブリッド）（～2029年）」産業調査レポートを販売開始

H&Iグローバルリサーチ株式会社

公開日：2025/5/8

*****「イメージセンサのグローバル市場予測：技術別（2D、3D）、種類別（CMOS、CCD、ハイブリッド）（～2029年）」産業調査レポートを販売開始 *****

2025年5月8日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「イメージセンサのグローバル市場予測：技術別（2D、3D）、種類別（CMOS、CCD、ハイブリッド）（～2029年）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「イメージセンサのグローバル市場予測：技術別（2D、3D）、種類別（CMOS、CCD、ハイブリッド）（～2029年）」市場調査レポートの販売を開始しました。イメージセンサの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

世界のイメージセンサ市場は、2024年に206.6億米ドルの規模に達し、2029年には296.2億米ドルに成長すると予測されています。これは、2024年～2029年の年平均成長率（CAGR）が7.5％にのぼることを示しています。本市場は、視覚情報を収集しデジタル信号に変換するセンサ技術を中心とし、民生用電子機器（スマートフォン、タブレット、カメラ等）、自動車の先進運転支援システム（ADAS）、産業用マシンビジョン、ヘルスケア機器など、幅広いアプリケーションで利用されています。近年、CMOS技術の進化、3Dイメージングの実用化、AIベースの画像処理機能の組み込みが進んだことで、市場全体の拡大が加速しています。これにより、スマートフォンやセキュリティカメラ、自律走行車向けの需要が高まり、さらにマシンビジョンやIoTとの統合によって新たな用途領域が開拓されています。

アジア太平洋地域における成長機会

アジア太平洋地域は、スマートシティやスマートインフラの整備、商業・産業分野の急速な発展を背景に、イメージセンサ市場で最も高い成長率が見込まれています。人口増加に伴う家電需要の増加や、製造業における品質管理用途（マシンビジョン）、商業施設や交通結節点の監視ソリューション需要が、市場拡大を強力に牽引しています。また、新技術の研究開発投資が活発化しており、高解像度センサやAI統合型製品の投入が今後の成長機会をさらに押し上げると予想されます。

AI技術の影響

AIはイメージセンサ市場における最重要技術の一つであり、リアルタイム物体検出、顔認識、シーン解析といった高度な機能を可能にします。AI統合型センサは、ノイズ低減や動的露出制御などをセンサ内部で実行し、スマートフォン、監視システム、自動車、医療機器など多様な用途での採用が進んでいます。さらに、AIベースの解析プラットフォームとの組み合わせにより、防犯モニタリングや産業用検査、ロボティクス分野での需要が一層拡大しています。

市場ドライバー：ADASの普及

自動車分野では、先進運転支援システム（ADAS）の採用拡大が最大の成長ドライバーです。車線逸脱警告、アダプティブクルーズコントロール、自動緊急ブレーキ、駐車支援等の機能に高性能イメージセンサが必要とされ、低照度性能や3Dセンシング機能を備えた高解像度製品への需要が加速しています。欧州や北米を中心に、安全規制の強化がこれら技術の搭載を後押しし、自動車メーカーは自律走行技術の実現に向けてセンサ開発・採用を強化しています。電気自動車（EV）プラットフォームでも同様の傾向が見られ、センサ市場全体を牽引しています。

市場制約：高い製造コスト

高性能CMOSや3Dイメージングセンサは、クリーンルーム環境、精密フォトリソグラフィ装置、高度な品質管理プロセスを必要とし、製造コストが非常に高い点が市場拡大の大きな障壁です。特殊材料の使用、研究開発投資の継続的増加、サプライチェーンの地政学的リスクもコスト上昇を招き、中小規模企業の新規参入を難しくしています。特に、価格競争力が重視されるスマートフォンや家電市場では、コスト削減と性能向上の両立が大きな課題です。

統合による新たな可能性

イメージセンサとIoTネットワークの連携、リアルタイムモニタリング、予知保全システムとの融合により、スマート家電や産業オートメーションにおける応用が急増しています。3Dマシンビジョンによる品質検査や自動化された生産ラインは、効率性と精度の両面で革新をもたらし、製造業を中心に新たな成長分野を創出する見込みです。こうしたソリューションは、安全性向上だけでなく、ユーザーエクスペリエンスの向上にも寄与します。

技術課題：画素微細化の制約

画素サイズの微細化による光子感度の低下、信号クロストークの増加、回折限界による解像度制限など、光学的・性能的なトレードオフが顕著です。小型高解像度化を追求する中で、消費電力の増加や複雑な画像処理アルゴリズムが必要となり、システム全体の設計難度が上昇しています。裏面照射（BSI）構造やAI補正技術が一部を解決していますが、解像度と低照度性能のバランス確保は依然として開発者の大きな課題です。

エコシステム分析

主要プレーヤーはソニー株式会社（日本）、Samsung Electronics（韓国）、OmniVision Technologies（米国）、Semiconductor Components Industries, LLC（米国）、STMicroelectronics（スイス）などです。研究機関、メーカー、システムインテグレーター、ディストリビューター、最終ユーザーが連携することで、製品開発から量産までのエコシステムが形成されています。各社は独自の技術ロードマップと提携戦略により、競争優位性の確保と市場シェア拡大を図っています。

種類別市場予測

・CMOSセンサ：技術進歩、汎用性、コスト効率の高さから、予測期間中で最も高い年平均成長率を示すと予測されます。裏面照射型（BSI）や積層アーキテクチャの採用が進み、医療、産業、車載、スマートフォン用途で需要が拡大します。
・2Dイメージセンサ：家電用カメラ、セキュリティカメラ、ADAS、医療用診断機器などの広範な用途により、最大の市場シェアを維持します。低コストかつ高信頼性である点が優位性です。
・赤外線センサ：夜間監視、自動車用夜間視界支援、産業用温度モニタリングなどで高い成長が見込まれます。

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

1 はじめに 27
1.1 調査目的 27
1.2 市場の定義 27
1.3 調査範囲 28
1.3.1 対象市場 28
1.3.2 調査対象および除外項目 29
1.3.3 考慮した年数 30
1.4 考慮した通貨 30
1.5 単位の検討 31
1.6 制限事項 31
1.7 利害関係者 31
1.8 変更点のまとめ 31

2 調査方法 33
2.1 調査データ 33
2.1.1 二次調査および一次調査 35
2.1.2 二次データ 36
2.1.2.1 主な二次資料 36
2.1.2.2 二次資料の主要データ 36
2.1.3 一次データ 37
2.1.3.1 一次インタビューの対象者 37
2.1.3.2 主要な一次インタビュー参加者 37
2.1.3.3 プライマリーの内訳 37
2.1.3.4 一次資料からの主なデータ 38
2.1.3.5 主要な業界インサイト 39
2.2 市場規模の推定方法 40
2.2.1 ボトムアップアプローチ 40
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模算出のアプローチ（需要側） 41
2.2.2 トップダウンアプローチ 41
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模推計の考え方（供給側） 42
2.3 データの三角測量 43
2.4 リサーチの前提 44
2.5 調査の限界 44
2.6 リスク評価 44

3 エグゼクティブ・サマリー

4 プレミアムインサイト 49
4.1 イメージセンサ市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 49
4.2 イメージセンサ市場、地域別 49
4.3 イメージセンサ市場：解像度別 50
4.4 イメージセンサ市場、スペクトル別 50
4.5 アジア太平洋地域のイメージセンサ市場：用途・国別 51
4.6 イメージセンサ市場：国別 51

5 市場の概要 52
5.1 はじめに 52
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 ドライバー 53
5.2.1.1 車両の安全性、快適性、自動化を強化する ADAS 技術の統合の拡大 53
5.2.1.2 産業、農業、ヘルスケア・アプリケーションにおける IoT デバイスの利用急増 54
5.2.1.3 スマートフォン写真の進歩 54
5.2.2 阻害要因 55
5.2.2.1 イメージセンサ製造に伴う多大なコスト 55
5.2.2.2 イメージセンサによる高い消費電力 56
5.2.3 機会 57
5.2.3.1 新興市場の成長と多様化 57
5.2.3.2 イメージセンサと先端技術の融合 58
5.2.3.3 技術進歩に伴うイメージセンサの新しい用途の出現 58
5.2.4 課題 59
5.2.4.1 小型化における画素サイズと光学性能のバランス 59
5.2.4.2 地政学的緊張によるサプライチェーンの混乱 59
5.3 バリューチェーン分析 60
5.4 エコシステム分析 62
5.5 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 63
5.6 価格分析 64
5.6.1 主要企業が提供するイメージセンサの指標価格、タイプ別、2023年 65
5.6.2 イメージセンサの平均販売価格動向（タイプ別）：2020～2023年 66
5.6.3 CMOSイメージセンサの地域別平均販売価格動向（2020～2023年） 67
5.7 技術分析 68
5.7.1 主要技術 68
5.7.1.1 Cu-Cu接続の積層型CMOSイメージセンサ 68
5.7.2 補完技術 68
5.7.2.1 カラムA/Dコンバータ付きCMOSセンサ 68
5.7.3 隣接技術 68
5.7.3.1 裏面照射型CMOSセンサ 68
5.8 ポーターの5つの力分析 69
5.8.1 新規参入の脅威 70
5.8.2 代替品の脅威 70
5.8.3 供給者の交渉力 70
5.8.4 買い手の交渉力 70
5.8.5 競争相手の強さ 70
5.9 主要ステークホルダーと購買基準 71
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 71
5.9.2 購買基準 72
5.10 ケーススタディ分析 73
5.10.1 ビバモス：医療用CMOSセンサの提供 73
5.10.2 JRCS：海上ナビ向けAI物体認識システム 73
5.10.3 リリン×ソニー：ToFセンサ搭載見守りカメラ 74
5.10.4 ソニー：ドローン用先進画像センシングカメラ 74
5.11 投資と資金調達のシナリオ 75
5.12 貿易分析 76
5.12.1 輸入シナリオ（HSコード854140） 76
5.12.2 輸出シナリオ（HSコード854140） 77
5.13 特許分析 78
5.14 主要会議・イベント（2024-2025年） 81
5.15 規制の状況 82
5.15.1 規制機関、政府機関、その他 82
5.15.2 標準規格と規制 84
5.16 AIがイメージセンサ市場に与える影響 86
5.16.1 トップのユースケース 86
5.16.2 ソニーセミコンダクタソリューションズ：AIセンサの事例 88
5.16.3 AI/ML技術の統合 88

6 イメージセンサのアナログ出力とデジタル出力 89
6.1 はじめに 89
6.2 アナログ 89
6.3 デジタル 89

7 異なる技術に基づくイメージセンサ 90
7.1 はじめに 90
7.2 ローリングシャッターセンサ 90
7.3 グローバルリセットレリーズ（GRR）センサ 91
7.4 グローバルシャッターセンサ 91
7.5 偏光センサ 92
7.6 紫外線センサ 93
7.7 短波長赤外（SWIR）センサ 93
7.8 飛行時間（ToF）センサ 94
7.9 イベントベースビジョン（EVS）センサ 95
7.10 マルチスペクトルセンサ 96

8 イメージセンサ市場、タイプ別 97
8.1 はじめに 98
8.2 CMOS 100
8.2.1 費用対効果と柔軟性が需要を押し上げる 100
8.3 CCD 101
8.3.1 高い消費電力と読み出し速度の遅さが普及を制限 101
8.4 その他のタイプ 102

9 イメージセンサ市場：処理技術別 104
9.1 導入 105
9.2 2D 106
9.2.1 スマートフォンや監視システムにおける高解像度カメラの使用が市場を牽引 106
9.3 3D 107
9.3.1 高画質画像への需要の高まりが市場成長を支える 107

10 イメージセンサ市場（スペクトル別） 108
10.1 はじめに 109
10.2 可視 110
10.2.1 高感度・高詳細性よりも色情報が重視されないアプリケーションでの採用拡大が市場成長を加速 110
10.2.2 モノクロ（モノ）イメージセンサ 111
10.2.3 カラーイメージセンサ 111
10.3 非可視領域 112
10.3.1 見えない情報を検知・分析するヘルスケア、車載、セキュリティ用途の増加が市場を牽引 112
10.3.2 NIR & SWIRイメージセンサ 113
10.3.3 MWIRイメージセンサ 113
10.3.4 LWIRイメージセンサ 113
10.3.5 X線イメージセンサ 114

11 イメージングタイプ別イメージセンサ市場 115
11.1 はじめに 116
11.2 デジタルイメージング 117
11.2.1 スマートフォン、デジタルカメラ、医療用スキャナーの需要増加がセグメント成長を促進 117
11.3 赤外線イメージング 118
11.3.1 産業用温度監視、夜間視界補助、自律走行車への応用が市場を牽引 118

12 エンドユーザー別 119
12.1 はじめに 119
12.2 自動車 120
12.2.1 先進運転支援システム（ADAS）向け採用動向 120
12.2.2 自律走行車プラットフォームへの統合事例 121
12.3 消費者エレクトロニクス 122
12.3.1 スマートフォン・タブレット 122
12.3.2 デジタルカメラ・ウェアラブル機器 123
12.3.3 ドローン・アクションカメラ 124
12.4 医療・ライフサイエンス 125
12.4.1 医療用内視鏡・外科用イメージングシステム 125
12.4.2 ラボ向け顕微鏡・検査装置 126
12.5 産業用マシンビジョン 127
12.5.1 自動化検査ライン 127
12.5.2 ロボティクス・ピッキングシステム 128
12.6 セキュリティ・監視 129
12.6.1 ネットワークカメラ・監視ステーション 129
12.6.2 スマートシティ／交通監視 130
12.7 その他（航空宇宙、防衛、農業） 131

13 地域別市場分析 132
13.1 北米 133
13.1.1 米国 133
13.1.2 カナダ 134
13.1.3 メキシコ 135
13.2 欧州 136
13.2.1 ドイツ 136
13.2.2 フランス 137
13.2.3 英国 138
13.2.4 イタリア・スペイン 139
13.2.5 その他欧州諸国 140
13.3 アジア太平洋地域 141
13.3.1 中国 141
13.3.2 日本 142
13.3.3 韓国 143
13.3.4 インド 144
13.3.5 東南アジア諸国（ASEAN） 145
13.4 中東・アフリカ 146
13.4.1 GCC諸国 146
13.4.2 南アフリカ・北アフリカ 147
13.5 中南米 148
13.5.1 ブラジル 148
13.5.2 アルゼンチン・チリ 149
13.5.3 その他中南米諸国 150

14 競合環境／企業プロファイル 151
14.1 競合環境の概要 151
14.1.1 競合構図マッピング 151
14.1.2 市場シェア分析 152
14.1.3 価格戦略比較 153
14.2 主要企業比較 154
14.2.1 技術ロードマップ比較 154
14.2.2 製品ラインナップ比較 155
14.2.3 R&D／資本支出比較 156
14.3 企業プロファイル要約 157
14.3.1 ソニー株式会社 158
14.3.2 Samsung Electronics Co., Ltd. 159
14.3.3 OmniVision Technologies, Inc. 160
14.3.4 ON Semiconductor (旧：Aptina Imaging) 161
14.3.5 STMicroelectronics N.V. 162
14.3.6 Teledyne e2v 163
14.3.7 ams AG 164
14.3.8 Panasonic Holdings Corporation 165
14.3.9 その他の主要プレーヤー 166

15 M&A動向 167
15.1 市場再編事例 167
15.2 主要案件分析 168
15.3 M&Aの影響評価 169

16 投資分析 170
16.1 ベンチャー／スタートアップ資金調達動向 170
16.2 主要投資ラウンド事例 171
16.3 投資先企業インサイト 172

17 主要企業プロフィール詳細 173
17.1 ソニー株式会社 174
17.1.1 企業概要 174
17.1.2 製品ポートフォリオ 175
17.1.3 技術開発戦略 176
17.1.4 財務ハイライト 177
17.2 Samsung Electronics Co., Ltd. 178
17.2.1 企業概要 178
17.2.2 製品ポートフォリオ 179
17.2.3 技術開発戦略 180
17.2.4 財務ハイライト 181
17.3 OmniVision Technologies, Inc. 182
17.3.1 企業概要 182
17.3.2 製品ポートフォリオ 183
17.3.3 技術開発戦略 184
17.3.4 財務ハイライト 185
17.4 ON Semiconductor 186
17.5 STMicroelectronics N.V. 188
17.6 Teledyne e2v 190
17.7 ams AG 192
17.8 Panasonic Holdings Corporation 194