「合成生物学のグローバル市場（2024-2033）：製品種類別、エンドユーザー別、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、中東、アフリカ）」調査資料を販売開始

株式会社マーケットリサーチセンター

公開日：2025/5/22

（株）マーケットリサーチセンタ－（本社：東京都港区、グローバル調査資料販売）では、「合成生物学のグローバル市場（2024-2033）：製品種類別、エンドユーザー別、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、中東、アフリカ）」調査資料の販売を2025年5月22日に開始いたしました。世界の合成生物学市場規模（国内市場規模を含む）、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■レポート概要
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エグゼクティブサマリー
世界の合成生物学市場は、バイオテクノロジーの進化とデジタル技術の融合により、医薬品開発、農業、化学品製造、環境モニタリングなど多岐にわたる分野で飛躍的な成長を遂げています。本レポートでは、2019年から2024年の実績データおよび主要プレイヤーの動向を整理し、2025年から2030年にかけての市場規模、成長要因、技術トレンドを予測しています。2024年のグローバル市場規模は約100億米ドルと推計され、2030年には約250億米ドルに達すると見込まれます。主要ドライバーは、合成生物学プラットフォームの高精度化・自動化、次世代シーケンスやAI解析の活用、規制緩和と投資拡大です。反面、規制の不確実性や倫理・安全性懸念、人材不足が成長抑制要因となります。本レポートは、製品タイプ別、用途別、地域別に詳細な市場セグメンテーションを行い、市場機会評価、競合環境分析、主要企業プロファイル、戦略的提言をまとめています。
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第1章　市場定義および適用範囲
本章では、本レポートが取り扱う合成生物学市場の定義、対象製品・サービス、分析範囲を明確化します。
市場定義：遺伝子合成、配列設計、合成生物学プラットフォーム、合成生物学的プロセス開発、バイオファウンドリ、細胞エンジニアリング、タンパク質工学など、微生物や細胞ベースで新規機能を設計・構築する技術・サービス群を含みます。
製品タイプ区分：
DNA／RNA 合成サービス
ベクター・クローニングキット
合成生物学プラットフォーム（自動化ワークステーション、ソフトウェア）
キット・試薬（酵素、合成オリゴ、培地）
バイオファウンドリサービス（設計・構築・テスト・学習）
用途区分：医薬品（抗体・ペプチド、ワクチン、細胞療法）、農業（作物改良、バイオ農薬）、化学品・マテリアル（バイオプラスチック、バイオ燃料）、環境関連（バイオレメディエーション、環境センサー）、その他（食品・飲料、香料・フレーバー）。
地域区分：北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ。
チャネル区分：B2B直接販売、オンラインプラットフォーム、パートナーシップ／OEM供給。
分析期間：歴史実績2019～2023年、基準年2024年、予測期間2025～2030年。
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第2章　調査方法論
本レポートは、二次調査と一次調査を組み合わせたハイブリッド・アプローチを採用しています。
二次調査
公的機関・業界団体の統計データ
主要企業の年次報告書、プレスリリース
学術文献、特許データベース、専門誌記事
一次調査
合成生物学プラットフォーム提供企業、バイオファウンドリ、R&Dラボへのインタビュー
バイオ医薬、化学、農業企業の研究開発部門ヒアリング
規制当局、業界アナリストとの意見交換
データ分析
市場規模算出には収益・契約数・サンプル数指標を活用
回帰分析・トレンド分析による将来予測モデル構築
SWOT分析、PEST分析による市場環境評価
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第3章　マクロ経済およびバイオテクノロジー動向
本章では、合成生物学市場の背景となるマクロ経済動向、バイオテクノロジー産業のトレンドを概観します。
R&D投資動向：グローバル製薬・化学業界におけるバイオテクノロジー投資規模と成長率。
政策・規制環境：米国や欧州の合成生物学戦略、規制サンドボックス、ゲノム編集規制の変遷。
技術革新：次世代シーケンサー、高速オリゴ合成、自動化ロボティクス、AI／機械学習による設計最適化。
産業連携：ビッグファーマ、ソフトウェア企業、ベンチャーキャピタルの動向。
市場インフラ：バイオファウンドリの分散型ネットワーク拡大、クラウドラボサービスの普及。
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第4章　市場動態
4.1 市場ドライバー
プラットフォーム自動化の普及：実験の高速・高精度化による時間短縮とコスト削減。
AI設計ツールの進化：配列最適化、シミュレーションによる機能予測精度の向上。
マルチオミクス統合：ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオーム情報を活用した新規ターゲット創出。
投資と提携の拡大：大手製薬・化学企業と合成生物学スタートアップの協業強化。
規制緩和の動き：研究倫理・安全ガイドライン整備による市場参入障壁の低減。
4.2 市場抑制要因
規制・倫理的懸念：遺伝子操作によるバイオセーフティやバイオセキュリティの懸念。
標準化の不足：ベクター設計や測定方法の統一基準が未整備。
高コスト・高技術要件：試薬コスト、設備投資、人材育成コストの高さ。
知財リスク：配列特許やプラットフォーム技術のライセンス管理負担。
4.3 市場機会
バイオ医薬品開発：抗体・ペプチド、細胞・遺伝子治療製剤のプロセス最適化。
グリーンケミストリー：バイオ触媒による化学品合成・プラスチック前駆体製造。
精密農業：遺伝子改良作物、バイオ肥料・バイオ農薬の開発支援。
環境モニタリング：バイオセンサーによる汚染物質検出・リアルタイム監視。
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第5章　市場規模と予測（2019–2030年）
本章では、グローバルおよび地域別に市場規模を算出し、2030年までの成長を予測します。
世界市場規模推移
2019年：約40億米ドル
2023年：約90億米ドル
2024年：約100億米ドル（基準年）
2030年予測：約250億米ドル（CAGR 約15％）
地域別シェア（2024年）
北米：約45％（米国の研究機関・企業主導）
欧州：約25％（英国、ドイツ、フランス中心のバイオファウンドリ）
アジア太平洋：約20％（中国、韓国、日本の政府支援プロジェクト）
中南米：約6％（ブラジル、アルゼンチンの大学発ベンチャー）
中東・アフリカ：約4％（研究基盤整備の初期段階）
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第6章　セグメンテーション分析
6.1 製品タイプ別
DNA／RNA 合成サービス：市場の約30％。受託合成ニーズが旺盛。
ベクター・クローニングキット：約20％。標的遺伝子導入用の汎用ツール。
プラットフォーム装置・ソフトウェア：約25％。自動化ワークフローおよび設計支援。
試薬・キット：約15％。合成オリゴ、酵素、培地といった消耗品。
バイオファウンドリサービス：約10％。エンドツーエンドの開発受託。
6.2 用途別
医薬品開発：約40％。バイオ医薬・細胞療法のプロセス開発市場が牽引。
化学品・マテリアル：約20％。バイオプラスチック原料、バイオ燃料向け合成。
農業・食品：約15％。遺伝子改変作物、機能性発酵食品市場。
環境用途：約15％。バイオレメディエーション、バイオセンサー開発支援。
その他：約10％。香料・フレーバー、研究用モデル生物作製など。
6.3 チャネル別
直接営業：約60％。大手製薬・化学企業への提案型営業。
オンラインプラットフォーム：約25％。小規模ラボやスタートアップ向け。
パートナー／OEM：約15％。機器メーカーや試薬企業との共同販売。
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第7章　市場機会評価（2024–2030年）
本章では、主要セグメントごとに「市場魅力度スコア」を算出し、投資優先度を提示します。
バイオファウンドリサービス：スコア 92/100（フル MVP 開発の外部委託需要増）
自動化プラットフォーム装置：90/100（ラボ効率化への必須投資）
AI設計ソフトウェア：88/100（創薬・代謝経路設計の高速化ニーズ）
DNA／RNA 合成受託：85/100（オリゴ長短問わず需要多様化）
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第8章　競合環境分析
8.1 ポーターの五力分析
既存競合の激化：GenScript、Twist Bioscience、Ginkgo Bioworks など大手と新興企業の競争。
新規参入の脅威：合成生物学キットのDIYバイオコミュニティからの参入可能性。
代替技術の脅威：合成化学やセルフデザイニング細胞などの代替アプローチ。
供給者の交渉力：高品質オリゴ生産装置・酵素調製のキーサプライヤーの集中度。
買い手の交渉力：大手製薬・化学企業による大口契約が価格とサービス要件を左右。
8.2 主要企業プロファイル
本レポートでは、世界市場で影響力の高い10社を選定し、以下を詳細分析しています。
企業概要と財務ハイライト
コア技術・サービスラインナップ
研究開発パートナーシップと提携動向
地域別事業展開と市場シェア
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第9章　戦略的提言
フルスタックサービス展開：設計・構築・テスト・学習をワンストップで提供し、顧客の時間短縮を実現します。
プラットフォームのオープン化：API連携とデータ共有を促し、コミュニティ主導のイノベーションを喚起します。
倫理・安全コンプライアンス強化：バイオセーフティガイドライン遵守と透明性確保でステークホルダーの信頼を獲得します。
新興市場への浸透：中国・インドを中心に、政府支援プロジェクトとの連携を深め、早期ポジショニングを図ります。
AI・自動化技術への継続投資：設計から製造までのプロセス自動化を強化し、差別化サービスを構築します。

■目次
はじめに
1.1 調査背景と目的
– 合成生物学の市場動向と成長要因
– 産業応用の拡大と規制環境の変化
1.2 調査スコープと対象項目
– 製品タイプの定義（DNAシンセシス、ゲノム編集など）
– 適用分野・地域・業界セグメント
1.3 用語定義および前提条件
– 基本用語集（CRISPR, 合成ゲノム、バイオファウンドリーなど）
– 調査基準年・推定年・予測年の区分
1.4 レポート構成の概要
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調査手法
2.1 一次調査（専門家インタビュー、企業アンケート）
– アカデミア・ベンチャー・大手企業へのヒアリング
– 調査対象企業リストと選定基準
2.2 二次調査（公的統計、業界レポート、論文）
– 関連特許・学術論文データベースの分析
– 主要プレイヤーの企業資料・IR情報
2.3 データ集計・分析手法
– トップダウン／ボトムアップアプローチ
– 定量モデル構築と感度分析
2.4 品質管理プロセス
– クロスチェック体制とバイアス低減策
2.5 調査の制約条件
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グローバル合成生物学市場概況
3.1 市場規模推移（2018–2023年実績）
– 売上高推移（USD百万）
– 投資額・ファイナンス動向
3.2 2024–2030年予測
– 製品別・地域別CAGR予測
– シナリオ分析（ベース／楽観／悲観）
3.3 主要市場指標
– 企業数・エコシステム規模
– 平均プロジェクト期間・ROI指標
3.4 市場構造分析
– 大手プレイヤー vs スタートアップ
– エンドユーザー（医薬、農業、環境、素材）
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市場ドライバーと抑制要因
4.1 市場ドライバー
4.1.1 医薬品開発における精密創薬需要
4.1.2 持続可能バイオ素材・バイオ燃料開発の加速
4.1.3 合成遺伝回路設計技術の進歩
4.2 抑制要因
4.2.1 規制承認プロセスの長期化リスク
4.2.2 バイオセーフティ・バイオセキュリティ懸念
4.2.3 高コストの設備投資・運用負担
4.3 市場機会とリスク
4.3.1 新興国市場での応用拡大機会
4.3.2 ディスラプティブ技術の台頭リスク
4.3.3 標準化・プラットフォーム化による効率化機会
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製品タイプ別セグメンテーション分析
5.1 DNA合成サービス＆機器
5.1.1 合成DNAフラグメントサービス
5.1.2 長鎖合成／合成ゲノム技術
5.1.3 自動化DNA合成装置
5.2 ゲノム編集ツール
5.2.1 CRISPR/Casシステム
5.2.2 TALENs／ZFN技術
5.2.3 ベースエディティング／プライムエディティング
5.3 合成遺伝回路設計プラットフォーム
5.3.1 ソフトウェアツール（CADツール、モデルベース設計）
5.3.2 合成バイオファウンドリーサービス
5.4 合成微生物／細胞ファクトリー
5.4.1 大腸菌・酵母プラットフォーム
5.4.2 動物細胞・植物細胞システム
5.5 バイオプロセス開発用試薬・消耗品
5.5.1 培地・添加物
5.5.2 フローセル・マイクロリアクター
5.5.3 分析用試薬（NGS、メタボロミクス）
5.6 合成生物学向けソフトウェア・インフォマティクス
5.6.1 ゲノム解析プラットフォーム
5.6.2 データベース・AI解析ツール
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技術動向とイノベーション
6.1 自動化・ロボット技術の導入
6.1.1 ホットプレート自動化プラットフォーム
6.1.2 マイクロ流体チップ技術
6.2 高スループットスクリーニング技術
6.2.1 ロボット液体ハンドリング
6.2.2 大規模合成遺伝子ライブラリ構築
6.3 合成ゲノム・ミニゲノムプロジェクト
6.3.1 シンセティック染色体合成事例
6.3.2 合成ゲノムコンソーシアム活動
6.4 デジタルツイン・インシリコ設計
6.4.1 モデリングソフトと実験統合
6.4.2 AIによる予測設計
6.5 バイオセーフティ・バイオセキュリティ技術
6.5.1 バイオコンテインメント手法
6.5.2 遺伝子キルスイッチ開発
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競合環境と主要企業プロファイル
7.1 世界市場シェアランキング上位企業
7.1.1 Thermo Fisher Scientific
7.1.2 Danaher Corporation (IDT, GenScript)
7.1.3 Merck KGaA (MilliporeSigma)
7.1.4 Twist Bioscience
7.1.5 Ginkgo Bioworks
7.1.6 Synthetic Genomics
7.2 主要企業の製品・サービス比較
7.2.1 Thermo Fisher – 合成DNA・NGSプラットフォーム
7.2.2 IDT – カスタム合成オリゴ／RNA試薬
7.2.3 GenScript – 合成遺伝子ライブラリ・クリーニング
7.2.4 Twist – 高密度DNAシンセシスチップ
7.2.5 Ginkgo – 細胞ファクトリー設計サービス
7.2.6 Synthetic Genomics – 合成ゲノム研究開発
7.3 企業別戦略（M&A、提携、ファンド調達）
7.3.1 Thermo Fisher のプラットフォーム統合戦略
7.3.2 Danaher のベンチャー投資動向
7.3.3 Merck の研究試薬事業拡大施策
7.3.4 Twist の大規模シンセシス拠点構築
7.3.5 Ginkgo の民間・政府連携プロジェクト
7.3.6 SynBio Ventures の資金調達状況
7.4 新興プレイヤー・スタートアップ動向
7.4.1 Benchling (クラウドラボ管理)
7.4.2 Inscripta (デジタルゲノム編集)
7.4.3 Zymergen (微生物エンジニアリング)
7.4.4 Arzeda (タンパク質設計AI)
7.5 SWOT分析（主要企業）
7.5.1 Thermo Fisher Scientific
7.5.2 Danaher / IDT
7.5.3 Merck KGaA
7.5.4 Twist Bioscience
7.5.5 Ginkgo Bioworks
7.5.6 Synthetic Genomics
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地域別詳細分析
8.1 北米市場
8.1.1 市場規模と成長率
8.1.2 NIH・DARPA等政府ファンディング動向
8.1.3 シリコンバレー／ボストンエコシステム
8.2 欧州市場
8.2.1 欧州委員会政策（Horizon Europe, EBRC）
8.2.2 イギリス・ドイツの研究拠点
8.2.3 規制枠組み（EMA, UK MHRA）
8.3 アジア太平洋市場
8.3.1 中国合成生物学政策と産業支援
8.3.2 日本のバイオファウンドリー事業
8.3.3 韓国・シンガポールのハブ化戦略
8.4 中南米・中東・アフリカ市場
8.4.1 新興国の公衆衛生応用事例
8.4.2 政府支援プログラムと国際協力
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価格動向と収益モデル
9.1 製品タイプ別価格帯分析
– DNA合成：USD/ベース配列長
– 編集ツール：ライセンス vs サービス料
9.2 サービスモデル別マージン動向
– プロジェクトベース vs サブスクリプション型
9.3 地域別コスト構造比較
– 研究開発費・運用費の地域差
9.4 為替・原材料価格変動リスク
9.5 価格最適化・プロモーション戦略事例
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供給チェーンと流通チャネル
10.1 合成試薬・機器のサプライチェーンマッピング
– 原材料（ヌクレオチド、酵素）調達
– 製造→物流→ラボ納入プロセス
10.2 直販 vs ディストリビューター戦略
10.3 オンラインプラットフォーム・マーケットプレイス
10.4 ローカル生産拠点と現地サービス体制
10.5 バイオセーフティ・質保証プロセス
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導入事例・ユースケース分析
11.1 医薬品開発：抗体ライブラリ設計事例
11.2 農業バイオテック：耐病性作物開発事例
11.3 環境：バイオリメディエーションプロジェクト
11.4 食品・香料：微生物発酵による天然物製造
11.5 素材：バイオプラスチック生産事例
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将来予測とシナリオ分析
12.1 ベースケース予測（2030年まで）
– 市場規模、製品別・地域別成長推計
12.2 技術革新加速シナリオ（AI主導の設計最適化）
12.3 規制緩和シナリオ（実験動物規制緩和）
12.4 倫理・社会的抵抗シナリオ（GMO規制強化）
12.5 リスク感度分析（投資環境、パンデミック影響）
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