「リハビリ用器具のグローバル市場（2024-2033）：製品種類別、エンドユーザー別、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、中東、アフリカ）」調査資料を販売開始

株式会社マーケットリサーチセンター

公開日：2025/5/22

（株）マーケットリサーチセンタ－（本社：東京都港区、グローバル調査資料販売）では、「リハビリ用器具のグローバル市場（2024-2033）：製品種類別、エンドユーザー別、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、中東、アフリカ）」調査資料の販売を2025年5月22日に開始いたしました。世界のリハビリ用器具市場規模（国内市場規模を含む）、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■レポート概要
――――――――――――――――――
エグゼクティブサマリー
本レポートでは、世界のリハビリ用器具市場を対象に、2019年から2024年までの実績データを分析し、2025年から2030年までの市場規模と成長予測を提示しています。高齢化社会の進展や慢性疾患患者の増加、外科手術後の機能回復ニーズの高まりを背景に、歩行補助具、電動立位訓練装置、ロボティックリハビリ機器、上下肢訓練機器、バランストレーニング機器など、多彩な製品群が急速に普及しています。2024年の世界市場規模は約120億米ドルと推計され、2030年には約200億米ドルに到達すると予測されます。主な成長ドライバーは、在宅リハビリへのシフト、遠隔リハビリテーション（テレリハビリ）の普及、次世代ロボティクス・AI技術の導入です。一方で、高額機器導入のための医療制度・保険適用の不確実性、専門スタッフ不足、規制・認証プロセスの複雑化が抑制要因となります。本レポートは、製品タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別のセグメンテーション分析を行い、市場機会評価、競合環境分析、主要企業プロファイル、戦略的提言をまとめています。
――――――――――――――――――
第1章　市場定義および適用範囲
本章では、本レポートにおける「リハビリ用器具」の定義と調査対象範囲を明確化します。
製品定義：患者の身体機能回復・維持を支援するための機器・装置全般を指します。対象には、歩行補助具（杖、歩行器、歩行ロボット）、立位・姿勢訓練装置、上下肢運動訓練機器（サイクルトレーナー、アームバイク）、バランストレーニング機器（バランスボード、振動プラットフォーム）、電動・ロボティクスリハビリ機器、家庭用訓練デバイスなどが含まれます。
市場区分：製品タイプ別、用途別、エンドユーザー別（病院／クリニック、リハビリセンター、在宅）、販売チャネル別（医療機器ディストリビューター、オンライン直販、専門ショップ）
地域区分：北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ
分析期間：歴史的データ2019–2023年、基準年2024年、予測期間2025–2030年
――――――――――――――――――
第2章　調査方法論
本レポート作成にあたり、以下のハイブリッド・アプローチを採用しています。
二次調査
政府機関や業界団体の統計データ（WHO、OECDなど）
医療機器メーカーの年次報告書、プレスリリース
学術論文、専門誌、市場調査会社の既存レポート
一次調査
病院リハビリ科、クリニック、介護施設の理学療法士へのインタビュー
医療機器ディストリビューターおよびエンドユーザーへのアンケート調査
技術専門家や規制当局担当者との意見交換
データ分析
地域・製品タイプ別売上データのクロス集計
回帰分析モデルによる市場予測
SWOT分析、PEST分析を組み合わせた市場評価
――――――――――――――――――
第3章　マクロ環境および医療リハビリ市場動向
本章では、リハビリ用器具市場を取り巻くマクロ経済要因と医療リハビリテーション分野のトレンドを概観します。
高齢化・疾病構造：先進国を中心とした高齢化率上昇と、脳卒中や整形外科術後患者数の増加
医療制度・保険適用：国別のリハビリ用機器への保険カバレッジ状況と支援政策
テクノロジートレンド：ロボティクス、センサー技術、AIアシストによる自動評価・訓練支援の進展
在宅ケアの推進：COVID-19以降のテレヘルス・テレリハビリ普及と家庭用リハビリ機器需要
サプライチェーン要因：主要部品の調達・製造拠点多元化と物流リスク
――――――――――――――――――
第4章　市場動態
4.1 市場ドライバー
高齢化社会対応：運動機能低下予防・改善への公的支援強化
術後リハビリ需要増：整形外科・神経疾患患者向け回復支援機器の採用拡大
在宅リハビリの拡大：遠隔指導機能を備えた家庭用訓練機器の市場投入
技術革新：アクチュエーター搭載ロボットや筋電義手などの機能向上
官民連携プロジェクト：スマートリハビリ推進の実証実験支援
4.2 市場抑制要因
保険適用の制約：高価な機器に対する給付限度額や認定要件の厳格化
専門人材不足：理学療法士・作業療法士の不足が普及を制約
機器導入コスト：病院／施設における初期投資負担とROI不透明性
規制・認証ハードル：各国の医療機器承認プロセスの煩雑化
4.3 市場機会
統合型リハビリプラットフォーム：電子カルテ連携・遠隔モニタリング機能搭載機器
AI／データ解析活用：使用データに基づく個別最適化プログラム提供
新興国市場の開拓：医療インフラ整備進むアジア・中南米での低価格機器導入
製品ライフサイクルマネジメント：サブスクリプションモデルやリース提供による普及促進
――――――――――――――――――
第5章　市場規模と予測（2019–2030年）
本章では、世界および地域別に価値ベースの市場規模を算出し、2030年までの成長を予測します。
世界市場規模推移
2019年：約80億米ドル
2023年：約110億米ドル
2024年：約120億米ドル（基準年）
2030年予測：約200億米ドル（CAGR 約8.5％）
地域別シェア（2024年）
北米：約35％（医療制度の充実とテクノロジー早期導入）
欧州：約25％（公的保険下でのリハビリ普及）
アジア太平洋：約30％（高齢化加速と新興国での在宅リハビリ需要）
中南米：約6％（整形医療発展に伴う導入増）
中東・アフリカ：約4％（医療インフラ整備の初期段階）
――――――――――――――――――
第6章　セグメンテーション分析
6.1 製品タイプ別
歩行補助具：約30％。杖、歩行器、ロボティクス歩行訓練機器。
上下肢訓練機器：約25％。サイクルトレーナー、アームバイク、筋力トレーニング装置。
バランストレーニング機器：約15％。バランスボード、振動プラットフォーム、バランスセンサー搭載器具。
立位・姿勢訓練装置：約10％。立位補助機器、起立訓練ロボット。
電動／ロボティクス機器：約20％。筋力増強アシスト、関節可動域訓練ロボット。
6.2 用途別
整形外科術後リハビリ：約40％。骨折、関節置換術後向け機器。
神経疾患リハビリ：約30％。脳卒中、パーキンソン病患者向けロボット支援システム。
在宅リハビリ：約20％。遠隔指導機能付き家庭用訓練デバイス。
高齢者支援・予防：約10％。転倒予防・筋力維持プログラム連携機器。
6.3 エンドユーザー別
病院／クリニック：約50％。高度機能機器を中心に需要大。
リハビリセンター／介護施設：約30％。運動機能維持・向上向けサービス提供施設。
在宅ユーザー：約20％。家庭用・遠隔リハビリサービス契約ユーザー。
――――――――――――――――――
第7章　市場機会評価（2024–2030年）
本章では、主要セグメントごとに「市場魅力度スコア」を算出し、投資優先度を示します。
テレリハビリ対応家庭用デバイス：スコア 92/100（在宅ケア需要の拡大）
ロボティクス歩行訓練機器：90/100（脳卒中患者の歩行回復支援に有効）
AI連携リハビリプラットフォーム：88/100（個別最適化による効果最大化）
筋力増強アシストロボット：85/100（整形術後・神経疾患向け適用領域拡大）
――――――――――――――――――
第8章　競合環境分析
8.1 ポーターの五力分析
既存競合の激化：大手医療機器メーカーと専門ベンチャーの技術競争
新規参入の脅威：IoT／健康家電メーカーからの参入可能性
代替品の脅威：低価格トレーニング器具やフィットネス市場との競合
サプライヤーの交渉力：高精度センサーやアクチュエーターサプライヤーの集中度
買い手の交渉力：大規模医療機関や介護チェーンの大量購入力
8.2 主要企業プロファイル
本レポートでは、世界市場でシェア上位の10社を選定し、以下を詳細分析しています。
企業概要・財務状況
製品ポートフォリオと技術差別化要素
地域別販売ネットワークとアフターサービス体制
提携・M&A動向および今後の事業戦略
――――――――――――――――――
第9章　戦略的提言
サブスクリプションモデルの推進：機器リースと遠隔モニタリングを組み合わせ、導入障壁を低減します。
AI・データ活用の強化：使用状況データを基にした予測分析と個別化プログラム提案を実現します。
新興市場での早期参入：政府支援を活用し、アジア・中南米でのパイロット導入を推進します。
統合型リハビリプラットフォーム開発：電子カルテ・遠隔診療システムとのシームレス連携を図ります。
専門人材育成支援：理学療法士向けのトレーニングプログラムを提供し、機器活用の効果を最大化します。

■目次
はじめに
1.1 調査背景と目的
– 高齢化社会・生活習慣病の増加に伴うリハビリ需要の拡大
– 在宅・地域包括ケアシステムにおける器具ニーズの多様化
1.2 調査スコープと対象項目
– リハビリ用器具の定義（運動療法器具、補助・支援器具、電気刺激機器など）
– 対象地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）
– 対象用途（整形外科リハビリ、神経系リハビリ、在宅リハビリ等）
1.3 用語定義・前提条件
– 基準年、推定年、予測年の区分（2018–2023年実績、2024–2030年予測）
– 市場規模算定の前提（為替レート、保険償還率など）
1.4 レポート構成概要
________________________________________
調査手法
2.1 一次調査
– 医療機関リハビリ専門家、理学療法士へのインタビュー
– 大手器具メーカー・ディストリビュータへのアンケート
2.2 二次調査
– 公的統計（WHO、各国厚生統計、医療費統計）
– 業界団体レポート・企業年次報告の分析
2.3 データ統合・分析手法
– トップダウン／ボトムアップの市場規模推計モデル
– 定量分析（出荷台数、売上高、CAGR算出）
– 定性分析（SWOT／PEST分析、競合ベンチマーク）
2.4 品質管理プロセス
– クロスチェック体制、バイアス低減策
2.5 調査の制約事項
________________________________________
世界リハビリ用器具市場概況
3.1 市場規模推移（2018–2023年実績）
– 売上高（USD百万）／出荷台数（千台）の推移
– 年齢層別・用途別市場シェア
3.2 2024–2030年予測
– 地域別・用途別CAGR予測
– 市場シナリオ（ベースケース／楽観ケース／悲観ケース）
3.3 主要市場指標
– 平均販売価格、保険償還率、導入施設数
– 製品ライフサイクルステージ（導入期、成長期、成熟期）
3.4 市場構造分析
– 医療機関向け vs 在宅向け vs リース・レンタルモデル
________________________________________
市場ドライバーと抑制要因
4.1 ドライバー
4.1.1 高齢者人口増加・フレイル予防施策の強化
4.1.2 在宅ケア支援政策・機器リース助成の拡大
4.1.3 技術革新（IoT、遠隔モニタリング、ロボティクス）
4.2 抑制要因
4.2.1 高額機器の導入コスト・保険償還外費用
4.2.2 医療従事者・技術者の習熟度不足
4.2.3 施設整備・インフラ未整備地域の参入障壁
4.3 市場機会とリスク
4.3.1 新興国市場の医療インフラ整備進展
4.3.2 サイバーセキュリティ・データプライバシーの懸念
________________________________________
製品タイプ別セグメンテーション分析
5.1 運動療法補助機器
5.1.1 歩行訓練用トレッドミル・歩行アシストロボット
5.1.2 上肢・下肢運動訓練ロボット
5.1.3 サイクルエルゴメーター、バランスボード
5.2 支援・補助器具
5.2.1 歩行補助杖・歩行器（フォアーム、ロールター）
5.2.2 車椅子（手動式、電動式）
5.2.3 起立・移乗支援リフト・スライディングシート
5.3 電気刺激・超音波機器
5.3.1 TENS（経皮的電気神経刺激）装置
5.3.2 EMS（筋電気刺激）装置
5.3.3 超音波治療・超音波検査複合機
5.4 バーチャルリアリティ（VR）・ゲーム化ソリューション
5.4.1 没入型VRリハビリプラットフォーム
5.4.2 モーションセンサー連携ゲームシステム
5.5 遠隔モニタリング・ICTソリューション
5.5.1 ウェアラブルセンサー・生体情報連続計測
5.5.2 クラウドベース遠隔リハビリ管理プラットフォーム
5.6 リース・レンタルサービス
________________________________________
技術動向・イノベーション
6.1 ロボティクス・アシスト技術の進化
6.1.1 軽量・人間協調型リハビリロボット
6.1.2 ソフトロボティクス素材応用デバイス
6.2 AI・機械学習によるリハビリ最適化
6.2.1 動作解析アルゴリズム
6.2.2 リカバリーモデル予測・個別化プログラム
6.3 バイオフィードバック・ニューロモジュレーション
6.3.1 脳機能インターフェース（BMI）連携機器
6.3.2 末梢神経・筋膜刺激による機能回復
6.4 3Dプリンティングによる補装具カスタマイズ
6.4.1 患者別設計・小ロット生産の実用化
6.5 IoT／5G連携によるリアルタイム遠隔指導
________________________________________
競合環境と主要企業プロファイル
7.1 世界市場シェアランキング上位企業
7.1.1 Ekso Bionics
7.1.2 ReWalk Robotics
7.1.3 Hocoma (Div. of Motek Medical)
7.1.4 Bioness, Inc.
7.1.5 Ottobock SE & Co. KGaA
7.1.6 Medtronic plc
7.2 主要企業の製品ラインアップ比較
7.2.1 Ekso Bionics – EksoGT、EksoNR
7.2.2 ReWalk – ReWalk Personal、ReWalk Rehabilitation
7.2.3 Hocoma – Lokomat、ArmeoSpring、Valedo
7.2.4 Bioness – H200、L300 Go
7.2.5 Ottobock – C-Brace、SensorHand Speed
7.2.6 Medtronic – DBStim/BStim神経刺激システム
7.3 企業別戦略（M&A、提携、R&D投資）
7.3.1 Ekso の大学・医療機関共同研究
7.3.2 ReWalk の保険償還取得活動
7.3.3 Hocoma のアジア市場展開パートナーシップ
7.3.4 Bioness のスタートアップ買収
7.4 新規参入企業・スタートアップ動向
7.4.1 Indego (Parker Hannifin)
7.4.2 SuitX (Phoenix Bionics)
7.4.3 Neofect – Smart Glove、Smart Balance Trainer
7.5 SWOT分析（主要企業）
7.5.1 Ekso Bionics の強み・弱み・機会・脅威
7.5.2 ReWalk Robotics の強み・弱み・機会・脅威
7.5.3 Hocoma の強み・弱み・機会・脅威
7.5.4 Ottobock の強み・弱み・機会・脅威
________________________________________
地域別詳細分析
8.1 北米市場
8.1.1 市場規模と成長率（過去実績・予測）
8.1.2 Medicare/Medicaidによる償還動向
8.1.3 主な医療機関導入事例
8.2 欧州市場
8.2.1 公的医療保険制度と償還ガイドライン
8.2.2 ドイツ・英国・フランスの施設導入動向
8.3 アジア太平洋市場
8.3.1 日本の介護保険制度と在宅リハビリ普及
8.3.2 中国・韓国の医療機器規制と市場支援施策
8.4 中南米・中東・アフリカ市場
8.4.1 新興国におけるNGO・国際支援プロジェクト
8.4.2 ローカルディストリビュータの役割
________________________________________
価格動向とコスト構造
9.1 製品タイプ別平均販売価格分析
– ロボット機器、電気刺激装置、支援器具など
9.2 保険償還率・自己負担額の比較
9.3 リース・レンタルモデルの収益構造
9.4 地域別コスト要因（物流、税制、規制取得費用）
9.5 コスト最適化事例（モジュール設計、現地調達）
________________________________________
供給チェーンと流通チャネル
10.1 サプライチェーンマッピング
– 部品調達→製造→組立→サービス体制
10.2 直販 vs ディストリビューター戦略
10.3 医療機関向け教育・トレーニングプログラム
10.4 リース・レンタル事業者ネットワーク
10.5 ICTプラットフォームを活用した需要創出
________________________________________
導入事例・ユースケース分析
11.1 脳卒中後リハビリでのロボット活用事例
11.2 脊髄損傷患者の歩行再獲得支援プログラム
11.3 在宅リハビリ遠隔モニタリング事例
11.4 高齢者介護施設における補助器具導入事例
11.5 スポーツ障害回復での電気刺激機器活用
________________________________________
将来予測とシナリオ分析
12.1 ベースケース予測（2030年まで）
– 市場規模、製品別・地域別成長推計
12.2 技術革新加速シナリオ（AI×ロボティクス融合）
12.3 保険制度改定シナリオ（償還拡大／縮小）
12.4 パンデミック・災害時リハビリ需要変動シナリオ
12.5 リスク感度分析（為替、規制、サプライチェーン断絶）
________________________________________