「製品エンジニアリングサービスの日本市場動向（～2030年）」調査資料を販売開始

株式会社マーケットリサーチセンター

公開日：2025/5/23

（株）マーケットリサーチセンタ－（本社：東京都港区、グローバル調査資料販売）では、「製品エンジニアリングサービスの日本市場動向（～2030年）」調査資料の販売を2025年5月23日に開始いたしました。日本の製品エンジニアリングサービス市場規模（国内市場規模を含む）、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■レポート概要
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製造業の高度化とグローバル競争の激化を背景に、製品エンジニアリングサービスはアイデアの具現化から量産立ち上げ、アフターサービスに至るまで、製造業のライフサイクル全体を支える重要な役割を担っています。日本においては、自動車、エレクトロニクス、ロボット工学、医療機器など多様な産業分野で培われた高い技術力が、精密かつ付加価値の高いエンジニアリングサービスとして結実しています。本レポートでは、歴史的年である2019年から基準年の2024年、推定年の2025年を経て、2030年までの日本の製品エンジニアリングサービス市場を詳細に分析します。市場規模推移やセグメント別動向、成長を促すドライバーや直面する課題を整理し、主要プレーヤーの動向や戦略的提言を提示することで、サービスプロバイダーや製造業企業の事業戦略立案に資する洞察を提供します。
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レポート概要
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本レポート「Japan Product Engineering Services Market Overview, 2030」は、Bonafide Research社が2025年4月に発行した、英文PDF形式71ページの市場調査レポートをもとに構成されています。調査対象期間は2019年～2030年で、基準年を2024年、推定年を2025年と位置づけています。以下の主要分析項目を網羅し、市場の全体像を俯瞰します。
市場規模推移および予測（2019年～2030年）
サービスタイプ別セグメンテーション（プロダクト設計、プロセス最適化、技術サポート、予防保全、オペレーション管理）
顧客規模別（中小企業 vs 大企業）および業界別（自動車、エレクトロニクス、産業機械、医療機器ほか）
成長ドライバーと抑制要因の整理
技術トレンド（AI・IoT・ロボティクス、グリーンエンジニアリング、デジタルトランスフォーメーション）
主要企業プロファイルと競争環境分析
戦略的提言および今後の市場機会
市場規模推計には、政府統計や業界団体データを活用した二次調査と、サービスプロバイダーや製造業顧客への一次調査（インタビュー、アンケート、ヒアリング）を組み合わせたハイブリッドアプローチを採用し、高い精度を確保しています。
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市場規模と成長ドライバー
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Bonafide Research社によれば、日本の製品エンジニアリングサービス市場は、2025年～2030年にかけて289億4,000万米ドル以上に拡大すると予測されています。主な成長ドライバーは以下のとおりです。
デジタルトランスフォーメーション：Industry 4.0の潮流の中で、AI、IoT、ロボティクスが自動車やエレクトロニクス分野の開発・製造プロセスを再構築しており、日本は世界のロボット生産量の約30%を占めています。
持続可能性への対応：環境省や経済産業省のグリーン・エンジニアリング指針を背景に、製品ライフサイクル全体でのCO₂排出削減と資源効率化を追求する動きが広がり、企業の約60%が環境配慮型設計を採用しています。
高度プロジェクトの精度保証：電気自動車用バッテリーシステムなど複雑化する新製品開発では、日本企業の研究開発投資と精密設計力が強みとなり、AppleやTeslaなどのグローバル大手からの委託案件を獲得しています。
政府支援と貿易環境：JETROによる輸出促進イニシアティブやCPTPPの関税削減効果を背景に、日本の技術サービスの海外展開が加速し、年間輸出額7,000億ドル規模の恩恵を受けています。
スマートファクトリー推進：Society 5.0イニシアティブにより、2020年以降スマート工場導入が25%増加、サイバーフィジカルシステムの標準化を促進しています。
一方で、人件費の高騰（中国より約20%高）や高齢化による技術者不足（2035年までに15%減少予測）、中国・インド企業との競争激化といった課題も存在します。しかし、政府の自動化ファンド2億ドルや全国500超のR&Dセンターの支援により、市場は中長期的に成長が見込まれます
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サービスタイプ別セグメンテーション
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日本の製品エンジニアリングサービスは、主に以下の五つのカテゴリーに分類されます。
プロダクト・エンジニアリング：製品のコンセプト設計から詳細設計、CADモデリング、プロトタイピングまでをカバー。名古屋拠点のエンジニアは、AI×CADツール活用で開発サイクルを20%短縮しています。
プロセス・エンジニアリング：製造ラインのレイアウト設計や自動化導入支援、歩留まり改善。ファナックのロボット導入により、横浜工場のスループットは35%向上しました。
技術サポートサービス：リアルタイムのオンサイト／リモートサポートにより、三菱重工の産業用ロボットなど複雑機器のシームレスな稼働を支援。
予防保全・メンテナンス：IoTと予測分析を組み合わせたスマートメンテナンスで、日産自動車の工場ではダウンタイムを40%削減しています。
オペレーション管理：ジャストインタイム生産とグローバルサプライチェーン管理を通じ、エレクトロニクス産業の年間3,000億ドル輸出を支えます。
これらのサービスは、東京周辺の2,000社超のハイテク企業や全国の専門ベンダーが連携し、エンドツーエンドのソリューションを提供しています
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顧客規模別市場セグメント
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顧客の組織規模により、市場は中小企業（SME）セグメントと大企業セグメントに二分されます。
中小企業（SME）：3万社超、売上高5,000万ドル以下が主。関西地域などでスマートホームIoTモジュールやニッチ機器向けカスタムロボットを手掛け、2023年にはMETIの中小企業補助金15億ドル支給を受けて、市場の15～20%のコスト削減を実現しています。
大企業：東芝、パナソニックなどが川崎R&D拠点で数千人規模の技術者を擁し、航空宇宙部品や半導体設計などグローバルクライアント向けに5億ドル超の大型案件を展開。日本全体の年間1,500億ドル研究開発投資を背景に、スケールメリットを活かしつつ官僚的課題にも直面しています。
中小企業は国内需要の60%を、大企業は輸出の80%を牽引しており、双方が大阪クラスターでの協業などを通じてエコシステムを深化させています
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調査方法論
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本レポートの市場規模推計および動向分析には、以下のハイブリッドアプローチを採用しています。
二次調査：METIやJETRO、公的統計、業界団体報告書、企業年次報告書、専門紙・オンライン記事を網羅的に収集・分析。
一次調査：サービスプロバイダーおよび製造業顧客（自動車メーカー、電子機器メーカー、産業機械メーカーほか）への定量アンケート、定性インタビュー、現地ヒアリング。
統計モデルと専門家パネル：時系列分析、回帰分析、デルファイ法を活用し、専門家インプットを加味したシナリオ別予測を実施。
これにより、2019年～2030年までの市場規模推計とセグメント別成長率を高精度で提示しています。
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主要企業動向と競争環境
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市場シェア上位のプレーヤーは、技術力とサービス品質を差別化の軸とし、次の動きを強化しています。
大手総合エンジニアリング企業：オムロン、日立製作所、富士通などが、AI・5G連携のスマートサービスプラットフォームを展開。
専門サービスプロバイダー：KeyenceやNTTデータエンジニアリングシステムズが、計測・CAD/CAMソリューションと保守サービスをワンストップ提供。
中小エンジニアリング事務所：地域密着型のカイゼンコンサルティングやデザインラボを運営し、迅速なカスタマイズ開発を武器に大手と差別化。
競争環境は、コスト競争と高度技術サービス競争が併存し、付加価値型サービスの創出と規模の経済獲得が鍵となっています。
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戦略的提言
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付加価値型サービスの強化
グリーンエンジニアリングやデジタルツインを活用した高度ソリューションを拡充し、低価格競合との差別化を図ること。
人材育成と働き方改革
高齢化による技術者不足を補うため、リスキリングプログラムや遠隔支援ツールを導入し、次世代人材を確保すること。
サプライチェーンの可視化・最適化
IoTを活用した調達・生産・物流のトレーサビリティを実装し、国内外リスクを低減するとともに、ニアショアリング戦略を推進すること。
グローバルパートナーシップ
政府の貿易プログラムやJETRO支援を活用し、CPTPP／RCEP地域との協業を深め、新興市場でのプレゼンス拡大を図ること。
オープンイノベーション促進
大学・公的研究機関と連携した共同研究やベンチャー投資を通じて、次世代技術（量子コンピューティング、バイオエンジニアリングなど）を取り込むこと。
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結論
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日本の製品エンジニアリングサービス市場は、デジタル化と持続可能性への対応ニーズ、複雑化する製品開発プロジェクトの高度化を背景に、今後も堅調な拡大が見込まれます。サービスプロバイダーは、付加価値型サービスの創出と人材・サプライチェーン戦略の最適化を両輪とし、グローバル市場での競争優位を確立することが求められます。本レポートが、業界関係者の戦略策定や新規事業展開における有益なガイドとなることを願っております。

■目次
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1.1. 調査目的と背景
1.2. レポートのハイライト
1.2.1. 日本市場の現状と成長ドライバー（2019–2024年実績、2030年予測）
1.2.2. 主要トレンドと技術革新のポイント
1.2.3. 市場規模予測とCAGR要約
1.3. 戦略的インパクトと提言サマリー
市場定義・構造・レポート概要
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2.1. 製品エンジニアリングサービスの定義範囲
2.1.1. コンセプト設計・仕様策定
2.1.2. 詳細設計（機械、電気、ソフトウェア）
2.1.3. 試作・評価・検証サービス
2.1.4. 材料選定・解析サービス
2.1.5. 生産技術支援・量産立ち上げ
2.1.6. アフターサービス・メンテナンス設計
2.2. 用語・略語一覧
2.3. 市場構造フレームワーク
2.3.1. サービスタイプ別構成（前工程～後工程）
2.3.2. 業界別利用構造（自動車、電子機器、医療機器他）
2.3.3. 提供形態別（社内／アウトソース／ハイブリッド）
2.4. レポートの前提条件および制約事項
2.5. 情報ソース一覧
調査手法
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3.1. 二次調査（Desk Research）
3.1.1. 官公庁統計・白書（経済産業省他）
3.1.2. 業界団体レポート・学術論文
3.1.3. 企業IR／技術特許情報
3.1.4. 市場データベース参照
3.2. 一次調査（Primary Research）
3.2.1. 大手サービスプロバイダーインタビュー
3.2.2. 製造企業エンジニアリング担当者へのヒアリング
3.2.3. コンサルティングファーム専門家インタビュー
3.2.4. 事例企業への現地・オンライン調査
3.3. 市場規模推計手法
3.3.1. トップダウンアプローチ
3.3.2. ボトムアップアプローチ
3.3.3. 感度分析・シナリオ分析
3.4. データ検証・クロスチェックプロセス
3.5. レポート作成体制と品質管理
日本のマクロ環境および製造業概況
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4.1. マクロ経済指標動向
4.1.1. GDP成長率と製造業生産指数
4.1.2. 為替・資源価格の変動リスク
4.1.3. 技術投資動向（R&D支出）
4.2. 製造業におけるデジタル化・スマートファクトリー動向
4.3. 業界別市場規模と成長率
4.3.1. 自動車・輸送機器
4.3.2. 電子・半導体機器
4.3.3. 医療機器・ライフサイエンス
4.3.4. 重電・プラント機器
4.3.5. コンシューマ・産業機器
4.4. 政策・規制枠組み
4.4.1. 産業政策（ものづくり補助金他）
4.4.2. 環境規制（CO₂削減、リサイクル法）
4.4.3. 知的財産保護制度
市場動向分析
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5.1. 主要トレンドとインサイト
5.1.1. デジタルツイン・シミュレーション活用拡大
5.1.2. AI/機械学習による設計自動化の進展
5.1.3. IoT対応製品設計ニーズの高まり
5.1.4. サステナブル／軽量化設計の加速
5.2. 市場拡大ドライバー
5.2.1. 生産性向上・コスト削減ニーズ
5.2.2. 高付加価値製品の早期市場投入圧力
5.2.3. グローバル競争力強化のための技術提携
5.3. 市場抑制要因・課題
5.3.1. 高度人材不足とスキルミスマッチ
5.3.2. システム連携・データ共有の難易度
5.3.3. 中小企業における導入・投資意欲低下
5.4. サプライチェーン分析
5.4.1. サービスプロバイダーのアウトソーシングモデル
5.4.2. SIer・プラットフォーム提供企業の役割
5.4.3. パートナーエコシステム
5.5. 法規制・認証制度
5.5.1. ISO/IEC規格の適用状況
5.5.2. 安全・品質保証プロセス
日本の製品エンジニアリングサービス市場概況
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6.1. 市場規模推移：金額ベース（2019–2024年実績、2030年予測）
6.2. 量ベース（契約プロジェクト数）推移
6.3. サービスタイプ別構成比
6.3.1. 前工程設計サービス
6.3.2. 詳細設計・CAEサービス
6.3.3. 試作・評価サービス
6.3.4. 生産技術支援サービス
6.3.5. アフターサービス設計
6.4. 業界別市場構成比
6.5. 提供形態別シェア（自社内／オンサイト／オフショア）
6.6. 顧客規模別シェア（大手企業／中堅・中小企業）
6.7. 地域別市場動向（日本国内主要地域／海外拠点向け）
市場セグメンテーション詳細
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7.1. サービスタイプ別詳細分析
7.1.1. 概念設計・要件定義サービス市場規模・予測
7.1.2. CAD／CAEアウトソーシング市場規模・予測
7.1.3. 試作・テスト評価サービス市場規模・予測
7.1.4. 生産技術コンサルティング市場規模・予測
7.2. 業界別セグメント分析
7.2.1. 自動車・輸送機器向けサービス市場
7.2.2. 電子機器・半導体製造装置向け市場
7.2.3. 医療機器・ライフサイエンス向け市場
7.2.4. 重電・プラント向け市場
7.2.5. コンシューマ・産業機器向け市場
7.3. 提供形態別セグメント分析
7.3.1. インハウスサービスモデル
7.3.2. オンサイト／顧客拠点モデル
7.3.3. オフショア・ニアショアモデル
7.4. 顧客規模別セグメント分析
7.4.1. 大手グローバル企業向けサービス
7.4.2. 中堅・中小企業向けパッケージサービス
7.4.3. ベンチャー・スタートアップ支援モデル
市場機会評価
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8.1. DX／スマートファクトリー連携サービス機会
8.2. AI・機械学習設計支援サービスの新規機会
8.3. サステナビリティ設計・評価サービスの需要拡大
8.4. 小規模企業向け標準化パッケージサービス機会
8.5. 海外展開支援・グローバル品質保証サービス機会
競合環境分析
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9.1. ポーターの五力分析
9.1.1. 新規参入の障壁
9.1.2. 代替ソリューションの脅威（自動設計ツール等）
9.1.3. 仕入先の交渉力（技術ライセンス、ツールベンダー）
9.1.4. 顧客の交渉力（大手企業の価格圧力）
9.1.5. 業界内競合の競争度
9.2. 主要プロバイダープロファイル
9.2.1. 企業A社：サービスポートフォリオ・技術力
9.2.2. 企業B社：グローバル拠点展開・オフショア体制
9.2.3. 企業C社：AI／CAEプラットフォーム連携戦略
9.2.4. 企業D社～F社：特色・M&A動向
戦略的提言
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10.1. 高付加価値サービス開発の重点領域
10.2. DX連携による新ビジネスモデル創出
10.3. 中小企業対応の標準化・パッケージ戦略
10.4. 外部パートナーエコシステム構築提言
10.5. グローバル競争力強化のための提携・投資戦略
免責事項
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11.1. 情報の正確性保証範囲
11.2. 本レポート利用上の注意事項
図表一覧
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