「人工知能センサーの世界市場（2025年～2030年）：技術別（自然言語処理、機械学習、コンピュータビジョン、コンテクスト認識コンピューティング）、センサー種類別、用途別、地域別」産業調査レポートを販売開始

H&Iグローバルリサーチ株式会社

公開日：2025/5/26

*****「人工知能センサーの世界市場（2025年～2030年）：技術別（自然言語処理、機械学習、コンピュータビジョン、コンテクスト認識コンピューティング）、センサー種類別、用途別、地域別」産業調査レポートを販売開始 *****

2025年5月26日

H&Iグローバルリサーチ（株）

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、Grand View Research社が調査・発行した「人工知能センサーの世界市場（2025年～2030年）：技術別（自然言語処理、機械学習、コンピュータビジョン、コンテクスト認識コンピューティング）、センサー種類別、用途別、地域別」市場調査レポートの販売を開始しました。人工知能センサーの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

1. 市場定義およびスコープ

人工知能（AI）センサー市場とは、単に物理量や生体信号などを検知する従来型センサーに加え、取得データを現場やクラウド上で AI アルゴリズムによりリアルタイム解析し、自律的に判断・制御を行う機能を備えた次世代型センサーソリューションの総称です。主要技術には、自然言語処理（NLP）、機械学習（Machine Learning）、コンピュータビジョン（Computer Vision）、コンテキスト対応コンピューティング（Context-aware Computing）があります。それぞれの技術がどのようにセンサー機能と融合し、新たな付加価値を生み出しているかを、技術別、センサー種別、アプリケーション別、地域別の構成で体系的に整理しています。

本レポートの対象市場は以下の通りです。

・技術別セグメント
・自然言語処理（NLP）
・機械学習（Machine Learning）
・コンピュータビジョン（Computer Vision）
・コンテキスト対応コンピューティング（Context-aware Computing）
・センサー種類別セグメント
・圧力センサー
・温度センサー
・光学センサー
・モーションセンサー
・その他（化学センサー、生体センサー等）
・アプリケーション別セグメント
・自動車（ADAS、自動運転支援システム）
・家電（スマートスピーカー、家庭用ロボット等）
・製造業（スマートファクトリー、予知保全）
・その他（医療機器、セキュリティシステム、農業IoT等）
・地域別セグメント
・北米
・欧州
・アジア太平洋
・中南米
・中東・アフリカ

スコープには、ハードウェア（AI 機能搭載センサー本体）、ソフトウェア（AI モデル、SDK、プラットフォーム）、サービス（インテグレーション、保守・トレーニング）を含むほか、エッジ／クラウド両対応ソリューションの市場動向をカバーしています。

1. 市場規模と成長予測

世界の AI センサー市場は、2025年に約XX億米ドル規模と推定され、2025年～2030年の年平均成長率（CAGR）は約YY%に達すると予測されています。2030年にはAAA億米ドルを超える市場規模となり、自動車や製造業を中心に大規模な導入が進む見込みです。特にコンピュータビジョン技術を備えた光学センサーが市場成長を牽引し、機械学習モデルの高精度化と演算コスト低減がさらなる採用拡大を後押しします。

1. 市場動向とドライバー

3.1 自動車分野における ADAS・自動運転の進展

高度運転支援システム（ADAS）やレベル2～4 自動運転技術の開発加速に伴い、車載用 AI センサー（LiDAR、カメラ、ミリ波レーダーに AI 処理を統合）が不可欠となっています。特にサブシステムごとに最適化された AI モデルをエッジデバイスで実行するオンチップ AI センサーが注目を集め、車両の周辺認識や歩行者検出、行動予測などに活用されています。

3.2 スマート家電・IoT への適用

スマートスピーカーや家庭用ロボット、セキュリティカメラなど、エンドユーザー向け IoT デバイスでも AI センサー搭載が常態化しています。音声コマンド認識や顔認証、防犯アラームなどに NLP やコンピュータビジョンを適用し、「人の状況を理解して制御する」体験価値を提供しています。

3.3 製造業のスマートファクトリー化

製造ラインにおける故障予知保全や品質検査、自動仕分けに AI センサーが導入され、異常検知や欠陥検出の精度向上が加速。画像処理による欠陥判定だけでなく、振動・音響センサーと機械学習を組み合わせた多次元モニタリングが、ダウンタイム削減と生産性向上に寄与しています。

3.4 エッジ AI プラットフォームの普及

クラウド依存から脱し、現場でリアルタイム推論を行うエッジ AI センサーが急速に普及。ネットワーク遅延ゼロ、データプライバシー確保、コスト最適化などのメリットにより、各産業分野での導入が進んでいます。

1. 市場制約要因
・初期投資コストの高さAI モデルを実装した高性能 SoC 付きセンサーは従来型センサーに比べコストが高く、特に大量導入が必要な自動車や家電ではコスト負担が大きい場合があります。
・モデル更新・再学習の運用負荷AI アルゴリズムは環境変化やセンシング条件の相違によって再学習を要するため、長期運用時にモデル更新やリモートデプロイの仕組み構築が必須です。
・技術標準化・相互運用性の不足デバイス間やプラットフォーム間の共通規格が未整備で、異なるベンダー製品を組み合わせる際に柔軟なインテグレーションが困難なケースがあります。

1. 技術別セグメント分析

5.1 自然言語処理（NLP）対応センサー

音声データをエッジで認識し、クラウド連携なしでキーワード検出や感情解析を行う小型マイクアレイセンサーなどが登場。家庭用、車載用、産業用での利用が拡大しています。

5.2 機械学習（Machine Learning）搭載センサー

タスク固有に最適化した学習済みモデルをオンチップに実装し、温度変化や振動データの異常検知、エネルギー消費最適化など多岐にわたる応用が進んでいます。

5.3 コンピュータビジョン（Computer Vision）センサー

低照度環境対応、高フレームレート、高解像度カメラと深層学習モデルを組み合わせ、スマートシティやトラフィックモニタリング、医療検査支援など高付加価値用途での採用が顕著です。

5.4 コンテキスト対応コンピューティングセンサー

GPS、磁気センサー、環境センサーと組み合わせ、ユーザーの行動コンテキストを推定し、最適な制御・通知を行うシステムが、ウェアラブルデバイスやスマートホームで注目されています。

1. センサー種類別セグメント分析

6.1 圧力センサー

自動車タイヤ空気圧監視、工業プレス機の負荷監視、医療用バイタルサイン計測など、多様な圧力データをリアルタイム解析し、異常予兆検知に AI を適用。

6.2 温度センサー

製造ラインの熱管理、食品保管温度トラッキング、データセンター環境制御などで、異常温度変動を機械学習で予測・最適化。

6.3 光学センサー

機械部品のキズ検査、植物生育モニタリング、ウェアラブル向け心拍センサーなど、イメージセンサー＋AI で高精度解析を実現。

6.4 モーションセンサー

人流解析、自動ドア制御、ロボット制御など、加速度・ジャイロデータを深層学習モデルにより行動認識や予測に応用。

6.5 その他センサー

化学種検出や生体電位計測など特殊センサー領域でも、AI による複合データ解析が始まりつつあります。

1. アプリケーション別セグメント分析

7.1 自動車

ADAS／自動運転支援、車内音声認識、運転者状態モニタリングなど、車載ネットワークと連携した総合ソリューションとして導入が加速。

7.2 家電・コンシューマーエレクトロニクス

スマートスピーカー、家庭用ロボット、スマートTV、自律掃除機など、ユーザーインターフェースと自律制御機能の両立が求められる市場。

7.3 製造業

不良品検出、設備予知保全、生産ライン自動化支援など、IoT プラットフォームと連動したエンドツーエンドソリューションとして採用。

7.4 医療・ヘルスケア

遠隔患者モニタリング、画像診断支援、リハビリ支援ロボットなど、センサー＋AI による診断・治療の高度化が進展。

7.5 スマートシティ・セキュリティ

トラフィック管理、犯罪監視、インフラ診断など、市街地全体をリアルタイムに最適制御するプラットフォームが構築中。

1. 地域別市場分析

8.1 北米

AI センサー導入の先進地域。テスラや GM、Amazon など大手企業が自社内製品や研究開発拠点を展開し、エコシステム構築を主導。

8.2 欧州

欧州連合（EU）によるデータ保護規則（GDPR）下で、プライバシーに配慮したエッジ AI センサーソリューションが多数登場。

8.3 アジア太平洋

中国、韓国、日本が国家プロジェクトで AI センサー研究を推進。中小メーカーも豊富なハードウェア開発力を背景に競争力を維持。

8.4 中南米

ブラジルやメキシコにおけるスマートファクトリー導入プロジェクトが増加。公共インフラ向け PoC（概念実証）が多数実施。

8.5 中東・アフリカ

GCC 諸国のスマートシティ建設計画や石油プラントの予知保全、アフリカの農業 IoT ソリューションなど、用途分野が多彩。

1. 競合環境と主要企業プロファイル

市場をリードする主要企業には以下が挙げられます。

・NVIDIA Corporation
・Intel Corporation
・Texas Instruments Incorporated
・STMicroelectronics N.V.
・Infineon Technologies AG
・Qualcomm Incorporated
・Bosch Sensortec GmbH
・Honeywell International Inc.

各社は、AI 専用ハードウェアの統合、SDK 提供、クラウドプラットフォーム連携、業界別パートナリングを通じて差別化を図っています。また、M&A による新規技術獲得や、標準化団体との共同研究による相互運用性向上にも注力しています。

1. 将来展望と戦略的示唆
1. エッジコンピューティング強化ネットワーク遅延ゼロを実現するオンデバイス AI 処理の普及により、リアルタイム制御やプライバシー保護がさらに重要視されます。
2. モジュール化プラットフォーム各種センサーと AI モデルをプラグアンドプレイで組み合わせられるモジュール型エコシステムが、導入コスト・工数削減の鍵となります。
3. 標準化・セキュリティガイドライン整備データフォーマットや API、セキュリティ要件の共通化に向けた業界横断的取り組みが、異種ベンダー製品の相互運用性を支えます。
4. 産業横断的連携モデル自動車、製造、家電、ヘルスケアなど複数業界をまたがるプラットフォーム連携によって、水平展開が加速します。
5. サステナビリティ視点の組み込み省電力設計、リサイクル可能部品、環境負荷低減素材の採用など、ESG 要件を満たす製品開発が求められます。

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

第1章レポートの概要と目的

1.1 レポート背景と市場ドライバー
1.1.1 デジタル化・自動化トレンド
1.1.2 AI／IoT 統合によるビジネス変革
1.1.3 規制・標準化動向
1.2 レポートの目的と利用者想定
1.2.1 投資家向けインサイト
1.2.2 事業戦略立案支援
1.2.3 製品開発ロードマップ策定
1.3 市場定義とスコープ
1.3.1 AI センサーの定義
1.3.2 含まれるハードウェア・ソフトウェア・サービス
1.3.3 エッジ vs クラウド対応
1.4 調査対象地域・期間
1.4.1 北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ
1.4.2 ベースイヤー：2024年
1.4.3 予測期間：2025–2030年
1.5 用語定義・略語一覧

第2章調査手法とデータ収集

2.1 調査設計概要
2.1.1 定量調査のフレームワーク
2.1.2 定性調査のアプローチ
2.2 一次調査（Primary Research）
2.2.1 インタビュー対象（メーカー、SIer、ユーザー）
2.2.2 実施方法とサンプル数
2.3 二次調査（Secondary Research）
2.3.1 公的統計・業界レポート
2.3.2 企業資料・ニュースソース
2.4 データ検証・クロスチェック
2.5 市場推計アプローチ
2.5.1 需要側モデル
2.5.2 供給側モデル
2.5.3 価格弾力性・感度分析
2.6 通貨換算・インフレ調整前提
2.7 セカンダリーソース一覧

第3章エグゼクティブサマリー

3.1 市場ハイライト（2024 vs 2030）
3.2 主要技術セグメント別見通し
3.3 センサータイプ別市場動向
3.4 アプリケーション別成長ポイント
3.5 地域別主要ポイント
3.6 競合環境サマリー
3.7 戦略的提言

第4章市場ダイナミクス

4.1 成長ドライバー
4.1.1 自動運転・ADAS における需要
4.1.2 スマートファクトリーの拡大
4.1.3 スマートシティ・セキュリティ応用
4.1.4 ヘルスケア・ウェアラブル市場の成長
4.2 抑制要因
4.2.1 初期導入コスト
4.2.2 技術間相互運用性課題
4.2.3 データプライバシー・セキュリティ規制
4.3 市場機会
4.3.1 5G/6G ネットワーク活用
4.3.2 エッジAI チップの台頭
4.3.3 サブスク／SaaS モデルの展開
4.4 市場リスクと課題
4.4.1 サプライチェーン制約
4.4.2 人材不足・トレーニング需要
4.5 パンデミック後の市場変化

第5章技術別セグメント分析

5.1 自然言語処理（NLP）搭載センサー
5.1.1 音声認識マイクアレイ
5.1.2 音声感情解析／キーワード検出
5.1.3 市場規模・予測（2018–2030）
5.2 機械学習（ML）インファレンスセンサー
5.2.1 組み込み ML モデル最適化
5.2.2 異常検知・予知保全適用事例
5.2.3 市場規模・予測
5.3 コンピュータビジョン（CV）センサー
5.3.1 CMOS/CCD カメラ＋DNN モジュール
5.3.2 人体検出・顔認証・行動認識
5.3.3 市場規模・予測
5.4 コンテキスト対応コンピューティング
5.4.1 生体・環境・位置情報統合
5.4.2 スマートデバイス適用例
5.4.3 市場規模・予測
5.5 ハイブリッド技術・新興技術
5.5.1 センサーフュージョン＋AI
5.5.2 光学・化学・生体センサー融合
5.5.3 将来技術ロードマップ

第6章センサータイプ別分析

6.1 圧力センサー＋AI
6.1.1 圧力分布可視化・異常予兆
6.1.2 タイヤ空気圧・産業機械用途
6.1.3 市場規模・予測
6.2 温度センサー＋AI
6.2.1 サーマルカメラによる異常検知
6.2.2 データセンター／医療機器用途
6.2.3 市場規模・予測
6.3 光学センサー＋AI
6.3.1 欠陥検出・品質検査用途
6.3.2 農業・生体モニタリング用途
6.3.3 市場規模・予測
6.4 モーションセンサー＋AI
6.4.1 行動認識・人流解析
6.4.2 家庭・建物セキュリティ用途
6.4.3 市場規模・予測
6.5 化学・生体センサー＋AI
6.5.1 ガス検知・空気質モニタリング
6.5.2 ウェアラブル生体信号解析
6.5.3 市場規模・予測

第7章アプリケーション別分析

7.1 自動車・輸送分野
7.1.1 ADAS／自動運転支援
7.1.2 車内音声・行動モニタリング
7.1.3 市場規模・予測
7.2 製造・産業分野
7.2.1 スマートファクトリー・予知保全
7.2.2 ロボットビジョン・自動化
7.2.3 市場規模・予測
7.3 家電・コンシューマーエレクトロニクス
7.3.1 スマートスピーカー・ホームロボット
7.3.2 AR/VR デバイス向けセンサー
7.3.3 市場規模・予測
7.4 医療・ヘルスケア
7.4.1 遠隔患者モニタリング
7.4.2 画像診断支援・ロボティクス
7.4.3 市場規模・予測
7.5 スマートシティ・インフラ
7.5.1 トラフィックマネジメント
7.5.2 公共安全・監視システム
7.5.3 市場規模・予測
7.6 農業・環境モニタリング
7.6.1 作物・土壌モニタリング
7.6.2 気象・水質センサー応用
7.6.3 市場規模・予測

第8章地域別市場分析

8.1 北米市場
8.1.1 米国：先進研究・企業動向
8.1.2 カナダ：スマートインフラ投資
8.1.3 市場規模・予測
8.2 欧州市場
8.2.1 EUのデータ規制・標準化動向
8.2.2 ドイツ・英国・仏の産業導入事例
8.2.3 市場規模・予測
8.3 アジア太平洋市場
8.3.1 中国：国家AI戦略と企業動向
8.3.2 日本・韓国：半導体＋センサー連携
8.3.3 ASEAN：スマートシティ・農業用途
8.3.4 市場規模・予測
8.4 中南米市場
8.4.1 ブラジル・メキシコ：製造業投資
8.4.2 市場規模・予測
8.5 中東・アフリカ市場
8.5.1 GCC諸国：都市インフラAI
8.5.2 アフリカ：援助プロジェクトによる導入
8.5.3 市場規模・予測

第9章競合環境分析

9.1 市場シェアトップ企業比較
9.2 製品／技術ロードマップ比較
9.3 M&A・パートナーシップ動向
9.4 新興プレイヤーの台頭
9.5 競合ベンチマーキング

第10章主要企業プロファイル

10.1 NVIDIA Corporation
10.1.1 企業概要・財務ハイライト
10.1.2 AIセンサー関連製品・サービス
10.1.3 戦略的提携・M&A
10.2 Intel Corporation
10.3 Texas Instruments Incorporated
10.4 STMicroelectronics N.V.
10.5 Infineon Technologies AG
10.6 Qualcomm Incorporated
10.7 Bosch Sensortec GmbH
10.8 Honeywell International Inc.
10.9 その他グローバル＆ローカルプレイヤー

第11章価格動向およびコスト構造

11.1 モジュール／チップ価格動向
11.2 開発・インテグレーションコスト
11.3 サービス・サブスクリプションモデル
11.4 価格感度分析

第12章サステナビリティと規制環境

12.1 ESG 要件・環境基準
12.2 データプライバシー・セキュリティ規制
12.3 標準化団体と規格動向
12.4 CSR/ESG レポート動向

第13章将来展望と戦略的提言

13.1 成長シナリオ別市場予測
13.2 投資ポートフォリオ最適化提言
13.3 製品・技術ロードマップ推奨
13.4 パートナーシップ戦略
13.5 サービスモデル多様化

第14章付録

14.1 用語集
14.2 略語一覧
14.3 調査手法の詳細
14.4 参考文献
14.5 調査会社概要

※「人工知能センサーの世界市場（2025年～2030年）：技術別（自然言語処理、機械学習、コンピュータビジョン、コンテクスト認識コンピューティング）、センサー種類別、用途別、地域別」調査レポートの詳細紹介ページ

⇒https://www.marketreport.jp/artificial-intelligence-sensor-market-size-grv25jan368

※その他、Grand View Research社調査・発行の市場調査レポート一覧

⇒https://www.marketreport.jp/grand-view-research-reports-list