日本のコネクテッド・ロジスティクス市場規模は2035年までに52億米ドルに達する見込み
Survey Reports合同会社
公開日：2025/6/23
この調査レポートは「日本のコネクテッドロジスティクス市場の分析、動向、機会、予測、2025-2035年」と題する市場調査報告書を出版したことを発表しました。この調査レポートには、最近の市場動向と今後の成長機会に関する詳細な分析が含まれており、これを通して読者は十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。本調査レポートでは、弊社のリサーチャーが一次調査および二次調査の分析手法を活用し、市場競争の評価、競合他社のベンチマーク、市場参入（GTM）戦略の把握を行っています。
日本のコネクテッドロジスティクス市場はIoTとサプライチェーンのデジタル化が牽引し、変革的な成長へ
日本のコネクテッド・ロジスティクス市場は、サプライチェーンの最適化、コスト削減、業務効率の向上を目的としたスマートテクノロジーの導入が進むにつれ、大きく拡大する見通しです。最近の市場分析によると、この分野は2025年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）15.5％で成長すると予測されています。
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市場概要コネクテッド・ロジスティクスは、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ブロックチェーン、ビッグデータ分析などの先進技術を活用し、インテリジェントでリアルタイムのサプライチェーンエコシステムを構築します。ロジスティクス・イノベーションの世界的リーダーである日本では、以下のことが市場を牽引しています：
・電子商取引ブーム：オンライン小売需要の急増により、より迅速で透明性の高い、効率的なロジスティクス・ソリューションが必要とされています。・労働力不足 労働力不足：労働力の高齢化により、倉庫管理やラストワンマイルデリバリーの自動化が加速。
・政府の取り組み Society 5.0」のような政策やスマートインフラへの投資がデジタルトランスフォーメーションを促進しています。
・持続可能性の目標： 企業は二酸化炭素排出量を削減するため、グリーン・ロジスティクス技術を採用しています。
主な市場動向1. IoTを活用した車両・倉庫管理
2. 出荷のリアルタイム追跡、車両の予知保全、スマート倉庫の自動化が標準になりつつあり、効率性の向上とダウンタイムの削減を実現します。
3. 需要予測のためのAIと予測分析
4. ロジスティクス・プロバイダーは、AIを活用してルートの最適化、在庫管理、障害予測を行い、サプライチェーンの回復力を高めています。
5. 透明性とセキュリティのためのブロックチェーン
6. 企業はブロックチェーンを導入し、取引の安全性、真正性の確認（医薬品や高級品には不可欠）、通関の合理化を図っています。
7. 自律走行車とドローン
8. 自動運転トラックやドローンによる配送のパイロット・プロジェクトが、特に遠隔地や都市部で注目を集めています。
9. 生鮮品のコールドチェーン監視
10. IoTセンサーは、食品、ワクチン、化学物質の温度管理された物流を保証し、腐敗やコンプライアンス上のリスクを最小限に抑えます。
競争環境
日本のコネクテッド・ロジスティクス市場には、国内のリーダー企業とグローバルな技術革新企業が混在しています：
・日本通運 日本通運：倉庫自動化のためのIoTとロボティクスに多額の投資。・ヤマトホールディングス ヤマトホールディングス：AIを活用したルート最適化など、ラストマイル配送ソリューションの先駆者。
・ソニー（AI・IoT部門） ： センサーとデータ分析ソリューションを物流に提供。
・グローバル・プレーヤー（SAP、オラクル、IBMなど）： AIやブロックチェーンと統合したクラウドベースの物流プラットフォームを提供。
ドローン・ロジスティクスやリアルタイムの運賃マッチングなど、ニッチな分野に特化した新興企業も台頭。
課題と機会課題
・高い導入コスト ： 中小企業が直面する高度なロジスティクス・テクノロジーの導入障壁。・データ・プライバシーの懸念： より厳しい規制（例：APPI）により、安全なデータの取り扱いが要求されます。
・レガシーシステムとの統合： 多くの企業は、いまだに旧式のインフラに依存しています。
チャンス
・5Gの拡大： 超高速接続により、ロジスティクス業務のリアルタイムデータ交換が可能になります。・コラボレーティブ・ロジスティクス 倉庫や輸送ネットワークの共有によるコストと排出量の削減。
・国境を越えた電子商取引： シームレスな国際ロジスティクス・ソリューションへの需要が増加。
将来の展望
日本におけるコネクテッド・ロジスティクス市場は、以下を原動力に加速すると予想されます：
・スマートシティプロジェクト： スマートシティプロジェクト：都市モビリティおよびエネルギーシステムとの統合。・エッジコンピューティング エッジコンピューティング：港湾、倉庫などのソースにおける物流データの高速処理。
・ロボティクス・アズ・ア・サービス（RaaS）： 中小企業向けの柔軟な自動化ソリューション。
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