「スマート倉庫のグローバル市場（～2030）：提供別（AGV、AMR、AS/RS、AIDC、パレタイジング・デパレタイジングシステム、コンベヤー・ソーター、TMS、WMS、注文管理）」産業調査レポートを販売開始
H&Iグローバルリサーチ株式会社
更新日：2025/9/9
*****「スマート倉庫のグローバル市場（～2030）：提供別（AGV、AMR、AS/RS、AIDC、パレタイジング・デパレタイジングシステム、コンベヤー・ソーター、TMS、WMS、注文管理）」産業調査レポートを販売開始 *****
「スマート倉庫のグローバル市場（～2030）：提供別（AGV、AMR、AS/RS、AIDC、パレタイジング・デパレタイジングシステム、コンベヤー・ソーター、TMS、WMS、注文管理）」産業調査レポートを販売開始
2025年7月2日
H&Iグローバルリサーチ（株）
*****「スマート倉庫のグローバル市場（～2030）：提供別（AGV、AMR、AS/RS、AIDC、パレタイジング・デパレタイジングシステム、コンベヤー・ソーター、TMS、WMS、注文管理）」産業調査レポートを販売開始 *****
H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「スマート倉庫のグローバル市場（～2030）：提供別（AGV、AMR、AS/RS、AIDC、パレタイジング・デパレタイジングシステム、コンベヤー・ソーター、TMS、WMS、注文管理）」市場調査レポートの販売を開始しました。スマート倉庫の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。
***** 調査レポートの概要 *****
1. レポート概要
本レポート「スマート倉庫の世界市場規模調査：提供サービス別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（AI＆アナリティクス、ロボティクス＆オートメーション）、用途別（在庫管理、予測分析）、倉庫規模別、業種別、地域別予測：2022–2032年」（商品コード：BZW25JA1387）は、2025年3月にMarketsandMarkets社が発行した調査資料をもとに構成されています 。
・調査期間：2019～2021年の実績、2022～2032年の予測・対象市場：スマート倉庫（次世代倉庫管理ソリューション）
・セグメント軸：
・提供サービス：ハードウェア、ソフトウェア、サービス
・技術：AI＆アナリティクス、ロボティクス＆オートメーション、IoT、クラウドコンピューティング
・アプリケーション：在庫管理、予測分析、オーダーフルフィルメント最適化、資産トラッキング
・倉庫規模：大規模倉庫、中規模倉庫、小規模倉庫
・業種：Eコマース／小売、製造、ヘルスケア、食品＆飲料、3PL（サードパーティロジスティクス）
・地域：北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ
1. 市場規模推移と予測
・2022年実績：スマート倉庫市場は、グローバルで数十億米ドル規模に達し、既存倉庫向けレトロフィット需要や新設大型物流センターの導入効果で拡大。
・2022–2032年予測：AI／アナリティクスやロボティクス技術の採用拡大に伴い、予測期間中は年平均二桁台の成長が見込まれる。特に2025年以降、Eコマース市場拡大の加速と物流最適化ニーズの高まりが市場を牽引する見通し。
1. 主要成長ドライバー
1. Eコマース需要の爆発的拡大オンラインショッピングの定着化に伴い、「当日配送」「時間帯指定」など消費者サービス水準の向上が求められることで、ピッキング自動化やリアルタイム在庫可視化のニーズが急増している。
2. 労働力不足と労働コスト高騰倉庫作業員の確保難と賃金上昇を背景に、自動搬送車（AGV）や自律移動ロボット（AMR）による省人化ソリューションの導入が加速。
3. リアルタイムデータ活用の浸透IoTセンサーや無線タグ、クラウドプラットフォームを連携させることで、庫内データを即時解析し、在庫最適化や物流ルート最適化、予知保全を実現。
4. サプライチェーンの可視化・強靱化COVID-19や地政学リスクによる供給網混乱を受け、シミュレーションモデルを使ったリスク管理や、マルチソーシングに対応可能なスマート倉庫への投資意欲が高まっている。
1. 市場抑制要因
1. 高額な初期投資とROI不透明性フルスケールの自動化ソリューション導入には数千万～数億円規模の資本が必要であり、費用対効果の評価に時間を要するため、中小事業者での導入が慎重になりがち。
2. システム統合の複雑さ既存のWMS（倉庫管理システム）やERPとの連携、レガシー設備のレトロフィットには専門技術が必要で、実装コストと保守運用負担が上昇。
3. セキュリティ・プライバシー懸念大量の動産情報をクラウドに集約するため、サイバー攻撃リスクやデータ漏洩リスクの管理が不可欠。特にEUのGDPRや各国のデータ保護規制対応が導入障壁となる場合がある。
1. 市場機会
1. 中小規模倉庫向けモジュール型ソリューションコストや導入スピードを重視したライトパッケージ型のハードウェア＋クラウドサービス提供が、新興市場や中小事業者の間で需要を拡大。
2. エッジコンピューティング活用ローカルでのリアルタイム分析とクラウド連携を両立するエッジデバイスの普及により、レイテンシ低減と通信コスト抑制を同時に実現。
3. サステナビリティ対応ソリューション環境規制強化やESG投資要請を受け、省エネAGV、太陽光発電連携システム、リユース梱包材の自動仕分け機能など、環境負荷低減施策の導入機会。
4. アフターサービス・サブスクリプションモデルソフトウェア定額制＋ハードウェアリースの組み合わせによるOPEX化ニーズに対応し、初期投資抑制と長期的な収益安定化を実現。
1. セグメンテーション動向
・提供サービス別：
・ハードウェア（AGV、AMR、AGS、IoTセンサー、スマートシェルビング）
・ソフトウェア（WMS、TMS、予測分析プラットフォーム、ダッシュボード）
・サービス（コンサルティング、システムインテグレーション、保守運用）
・技術別：
・AI＆アナリティクス：需要予測、動線最適化、故障予知
・ロボティクス＆オートメーション：自動搬送、自動ピッキング、自動梱包
・IoT：リアルタイム在庫トラッキング、環境モニタリング
・クラウド／エッジ：データ連携・分析基盤
・用途別：在庫管理、オーダーフルフィルメント最適化、予測保守、温度管理（コールドチェーン）
・倉庫規模別：大規模物流センター向けフルオートソリューション、中規模倉庫向けハイブリッドモデル、小規模倉庫向けスケールダウンパッケージ
・業種別： Eコマース／小売、製造、ヘルスケア＆医薬品、食品＆飲料、3PL、その他
・地域別：北米と欧州が技術成熟市場、アジア太平洋がCAGR最高、南米・中東・アフリカはインフラ整備進展による導入余地あり
1. 競合環境ハイライト
主要プレイヤーは、Siemens、Honeywell、Zebra Technologies、Dematic、Daifuku、KION Group、Fortna、Swisslog、LiBiao Technologyなどが挙げられ、以下の戦略に注力しています：
・製品ポートフォリオ強化：AGV/AMRの高性能化、ソフトウェア機能拡張・グローバル展開：ディーラー網拡充、現地SIパートナーとの提携
・M&A・アライアンス：ロボティクス新興ベンチャー買収、クラウドプラットフォーム企業との技術提携
・サービスモデル転換：サブスクリプション型提供、SaaSライセンス＋リースを組み合わせたソリューション
1. 将来展望と戦略的提言
1. OPEX重視のビジネスモデル構築初期CAPEX負担を抑制するクラウドベースのサブスクモデルと、消耗品・保守を含む包括的サービス契約を推進。
2. モジュール化・スケーラブルアーキテクチャ設計小規模拠点から大規模センターまで段階的に導入可能なモジュール型ソリューションを開発し、市場浸透を加速。
3. エッジAIとクラウド統合の最適化レイテンシ要件の異なる業務フローを見極め、エッジデバイス／クラウド分析を適切にハイブリッド運用。
4. グローバル・ローカル技術パートナーシップ強化新興地域向けに現地SIやディストリビューターと連携し、言語・文化・ビジネス慣習に即したサービス提供を展開。
5. サステナビリティを重視したソリューション開発省エネAGV、環境センサー連携によるCO₂削減レポーティング、循環梱包材対応システムなど、ESG対応機能の差別化。
***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****
第1章 調査背景とレポート概要
1.1 レポート概要
1.1.1 レポートコード（BZW25JA1387）、発行会社（MarketsandMarkets）、発行日（2025年3月）
1.1.2 ページ数、言語、納品形式・納期オプション
1.1.3 調査対象範囲（定義、スコープ）
1.2 調査目的と想定読者
1.2.1 物流事業者・3PL向けインサイト
1.2.2 小売・Eコマース企業向け活用ガイド
1.2.3 製造業・ヘルスケア業界向け事例分析
1.2.4 ソリューションプロバイダー・投資家向け戦略提言
1.3 レポートのスコープ
1.3.1 提供サービス別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）
1.3.2 技術別（AI＆アナリティクス、ロボティクス＆オートメーション、IoT、クラウド／エッジ）
1.3.3 アプリケーション別（在庫管理、オーダーフルフィルメント最適化、予測分析、コールドチェーン管理）
1.3.4 倉庫規模別（大規模センター、中規模拠点、小規模倉庫）
1.3.5 業種別（Eコマース／小売、製造、ヘルスケア／医薬品、食品＆飲料、3PL、その他）
1.3.6 地理的範囲（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）
1.4 調査手法とデータソース
1.4.1 二次情報（公開文献、企業年次報告書、業界統計）
1.4.2 一次調査（業界専門家インタビュー、企業アンケート）
1.4.3 データ検証・クロスチェックプロセス
1.5 用語集および略語一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場ハイライト
2.1.1 グローバル市場規模推移（2022–2024年実績、2025–2032年予測）
2.1.2 年平均成長率（CAGR）分析
2.2 主要成長ドライバーと抑制要因
2.2.1 Eコマース拡大によるスループット最適化ニーズ
2.2.2 労働力不足・コスト高騰を背景とした自動化需要
2.2.3 システム統合・初期投資負担などの導入障壁
2.3 市場機会の概要
2.3.1 中小規模倉庫向けモジュール型ソリューション
2.3.2 エッジコンピューティングとクラウド連携
2.4 戦略的示唆と今後の展開
第3章 市場ダイナミクス
3.1 成長ドライバー
3.1.1 リアルタイム在庫可視化と予測分析の高度化
3.1.2 ロボティクス＆オートメーション技術の進化
3.1.3 サプライチェーン強靱化ニーズの高まり
3.2 抑制要因
3.2.1 高額な初期CAPEXとROI不透明性
3.2.2 既存WMS/ERPとの統合複雑性
3.3 市場機会
3.3.1 環境配慮ソリューション（省エネAGV、循環梱包材対応）
3.3.2 サブスクリプション型OPEXモデルの普及
3.4 課題とリスク
3.4.1 サイバーセキュリティとデータプライバシー
3.4.2 技術標準化・相互運用性の欠如
第4章 市場規模推移および予測（2022–2032年）
4.1 歴史的市場規模（2019–2022年）
4.1.1 地域別売上推移
4.1.2 提供サービス別構成比の変遷
4.2 予測市場規模（2023–2032年）
4.2.1 全体CAGR分析
4.2.2 技術別・アプリケーション別・業種別CAGR
4.3 成長シナリオ分析
4.3.1 ベースケース
4.3.2 楽観シナリオ
4.3.3 悲観シナリオ
第5章 提供サービス別市場分析
5.1 ハードウェア
5.1.1 自動搬送車（AGV/AMR）
5.1.2 自動ラック／キャニスターシステム
5.1.3 IoTセンサー・RFIDタグ
5.2 ソフトウェア
5.2.1 倉庫管理システム（WMS）
5.2.2 予測分析・需要予測プラットフォーム
5.2.3 リアルタイム可視化ダッシュボード
5.3 サービス
5.3.1 システムインテグレーション
5.3.2 保守・運用サポート
5.3.3 トレーニング・コンサルティング
第6章 技術別市場分析
6.1 AI＆アナリティクス
6.1.1 需要予測モデルと在庫最適化
6.1.2 異常検知・品質管理応用
6.2 ロボティクス＆オートメーション
6.2.1 ピッキングロボット・ピックアンドプレース
6.2.2 自律搬送システム
6.3 IoT／エッジコンピューティング
6.3.1 センサー・ネットワークアーキテクチャ
6.3.2 エッジ分析プラットフォーム
6.4 クラウドプラットフォーム
6.4.1 SaaS型WMS
6.4.2 データレイク／BI統合
第7章 用途別市場分析
7.1 在庫管理最適化
7.2 オーダーフルフィルメント高速化
7.3 予測保守および設備稼働率向上
7.4 コールドチェーン（温度管理）
第8章 倉庫規模別市場分析
8.1 大規模物流センター向けフルオートメーション
8.2 中規模倉庫向けハイブリッド導入モデル
8.3 小規模倉庫向けスケールダウンパッケージ
第9章 業種別市場分析
9.1 Eコマース／小売業
9.2 製造業
9.3 ヘルスケア／医薬品
9.4 食品＆飲料
9.5 3PL／サードパーティロジスティクス
9.6 その他（自動車、電子機器等）
第10章 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 米国：技術成熟度・規制動向
10.1.2 カナダ：Eコマース成長と物流インフラ
10.2 欧州
10.2.1 EU政策（グリーンロジスティクス推進）
10.2.2 英国・ドイツ・フランスの事例
10.3 アジア太平洋
10.3.1 中国・インドの倉庫自動化加速
10.3.2 日本・韓国の高付加価値ソリューション
10.4 中南米
10.4.1 ブラジル・メキシコの市場機会
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 UAE・サウジアラビアの物流ハブ戦略
10.5.2 南アフリカの技術導入
第11章 競合環境分析
11.1 主要プレイヤー市場シェア（上位10社）
11.1.1 Siemens AG
11.1.2 Honeywell International Inc.
11.1.3 Zebra Technologies Corporation
11.1.4 Dematic GmbH & Co. KG
11.1.5 Daifuku Co., Ltd.
11.1.6 KION Group AG
11.1.7 Fortna, Inc.
11.1.8 Swisslog Holding AG
11.1.9 LiBiao Technology Co., Ltd.
11.1.10 その他
11.2 競争ポジショニングマトリクス
11.3 企業戦略ハイライト
11.3.1 M&A・アライアンス事例
11.3.2 技術提携・共同開発動向
11.4 各社プロファイル
11.4.1 事業概要・財務ハイライト
11.4.2 製品ポートフォリオ・R&Dロードマップ
第12章 ケーススタディとベストプラクティス
12.1 大手Eコマース企業の自動化センター構築事例
12.2 小売チェーンのライトオートメーション導入効果
12.3 3PL事業者のサブスクリプションモデル事例
第13章 将来展望と戦略的提言
13.1 成長シナリオ分析（ベース／楽観／悲観）
13.2 サステナビリティ対応戦略（省エネ・グリーン物流）
13.3 デジタルツイン・シミュレーション活用
13.4 新興市場参入とローカルパートナー戦略
13.5 サービス＆サブスクリプションモデル展開
付録
1. 用語集 B. 略語一覧 C. 図表リスト D. 調査手法詳細 E. 免責事項※「スマート倉庫のグローバル市場（～2030）：提供別（AGV、AMR、AS/RS、AIDC、パレタイジング・デパレタイジングシステム、コンベヤー・ソーター、TMS、WMS、注文管理）」調査レポートの詳細紹介ページ
⇒https://www.marketreport.jp/smart-warehousing-market
※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧
⇒https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list
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