「スマート鉄道のグローバル市場(~2030):提供別(ソリューション(鉄道資産管理・保守、運用・制御、通信・ネットワーク、セキュリティ・安全、鉄道分析)」産業調査レポートを販売開始

H&Iグローバルリサーチ株式会社

更新日:2025/9/9

*****「スマート鉄道のグローバル市場(~2030):提供別(ソリューション(鉄道資産管理・保守、運用・制御、通信・ネットワーク、セキュリティ・安全、鉄道分析)」産業調査レポートを販売開始 *****

「スマート鉄道のグローバル市場(~2030):提供別(ソリューション(鉄道資産管理・保守、運用・制御、通信・ネットワーク、セキュリティ・安全、鉄道分析)」産業調査レポートを販売開始



2025年7月2日

H&Iグローバルリサーチ(株)



*****「スマート鉄道のグローバル市場(~2030):提供別(ソリューション(鉄道資産管理・保守、運用・制御、通信・ネットワーク、セキュリティ・安全、鉄道分析)」産業調査レポートを販売開始 *****



H&Iグローバルリサーチ株式会社(本社:東京都中央区)は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「スマート鉄道のグローバル市場(~2030):提供別(ソリューション(鉄道資産管理・保守、運用・制御、通信・ネットワーク、セキュリティ・安全、鉄道分析)」市場調査レポートの販売を開始しました。スマート鉄道の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。



***** 調査レポートの概要 *****



1. 市場規模推移と成長予測
2025年市場規模:364.9億米ドル
2030年予測市場規模:543.1億米ドル
2025–2030年CAGR:8.3%

この成長を牽引するのは、モビリティニーズの高度化と都市化の進展に伴う乗客体験の最適化、ならびに鉄道インフラ稼働効率の向上需要です。特に、既存インフラのデジタル化を図るレトロフィット投資や、グリーンモビリティ政策に基づく新規プロジェクトがスマート鉄道市場を後押ししています。



1. 市場ドライバー
1. 乗客中心のデジタルサービス強化モバイルチケットアプリ、非接触決済、顔認識アクセス制御などのスマートチケットソリューション導入が進み、乗車手続きの簡素化、行列削減、顧客満足度向上を実現。マルチモーダル輸送プラットフォームとの統合により、鉄道利用の利便性が飛躍的に向上しています。
2. リアルタイム情報と予測分析への注目AI/MLアルゴリズムとIoTセンサーを組み合わせ、運行データや乗客行動データをリアルタイム解析することで、運行スケジュールの最適化や予知保全を実現。これによりメンテナンスコスト削減とダウンタイム短縮が可能となり、鉄道ネットワークの信頼性向上に寄与しています。
3. セキュリティ・安全ソリューションの強化サイバーセキュリティやプラットフォーム耐障害性を重視したシステム設計が必須となり、アクセス制御や監視カメラ、異常検知アルゴリズムなど多層的な安全対策が導入されています。パンデミック後の非接触・非対面化要求が、セキュリティ技術のアップグレードを加速させています。
4. サプライチェーン強靱化と環境対応地政学的リスクや気候変動対応を背景に、鉄道網の運用継続性確保と省エネ・CO₂削減を両立するスマートインフラへの投資が活発化。5G、エッジコンピューティング、およびクラウド対応プラットフォームの融合が、運行監視とメンテナンス最適化の新たなパラダイムを提供しています。


1. ソリューション別構成
鉄道資産管理・保守:状態監視、予知保全、スケジューリング最適化
運行・制御:自動運転支援、ダイナミックダイヤ最適化
通信・ネットワーク:5G/IoT接続プラットフォーム、無線ネットワーク
セキュリティ・安全:バイオメトリクス認証、監視カメラ解析
鉄道分析:乗客行動分析、需要予測、運行シミュレーション

これら5大ソリューションは、それぞれが独立して導入されるケースだけでなく、統合プラットフォームとしてシームレスに連携することで、総合的な鉄道運行効率化を実現します。



1. サービス別構成
プロフェッショナルサービス:コンサルティング、システム設計・統合、トレーニング
マネージドサービス:24/7運用サポート、アプリケーション管理、リモート監視

プロフェッショナルサービスはデジタル化の初期導入を支援し、マネージドサービスは運用継続性とコスト効率化を確保します。人材不足が深刻化する中、運用アウトソーシングニーズがマネージドサービス市場の成長を促進しています。



1. 地域別ハイライト
北米:成熟市場。政府主導のスマートシティ・インフラ投資と民間企業の先進技術採用が市場を牽引。
欧州:厳格な環境規制下でのグリーン鉄道戦略とEUデジタル交通政策が市場成長を支援。
アジア太平洋:中国・インドを中心とした急速な都市化とスマートシティプロジェクトが、最も高いCAGRを記録すると予測。
中南米:ブラジル、メキシコでのインフラ整備増加と運輸改革が市場を押し上げ。
中東・アフリカ:UAEやサウジアラビアのスマート都市戦略および南アフリカの鉄道近代化が市場機会を拡大。


1. 今後の展望と戦略的示唆
1. 生成型AI活用の推進生成AIによるメンテナンススケジューリング、自動運行制御、乗客インタラクション最適化の実証プロジェクトを拡大し、運用効率と顧客満足度を同時に向上させる。
2. 5G×エッジ×クラウドのハイブリッドアーキテクチャ高帯域・低レイテンシが求められる運行制御と、ビッグデータ解析に適したクラウド基盤を組み合わせ、リアルタイム性とスケーラビリティを両立させるシステム設計を推奨。
3. サービスモデルのOPEX化ソフトウェア定額制(SaaS)+ハードウェアリースを組み合わせ、初期投資負担を軽減しつつ、継続的な収益モデルを構築。同時に、運用データを活用したデータ分析サービスで付加価値を創出。
4. 官民連携によるエコシステム強化政府・自治体、鉄道事業者、ソリューションプロバイダーが参画するコンソーシアムを形成し、標準化・相互運用性を推進。インターオペラビリティの確立が市場拡大の鍵となる。
5. 新興市場向けローカライゼーション戦略技術成熟度や規制環境が異なる地域向けに、モジュール型・スケールダウンソリューション、言語・運用習慣対応のサービス体制を整備し、参入障壁を低減。

これらの戦略を実施することで、スマート鉄道ソリューションおよびサービス市場はさらに成長し、2030年以降も持続的な発展が期待されます。



***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****



第1章 調査背景およびレポート概要

1.1 レポート概要
 1.1.1 レポートコード(TC 1417)、発行会社、発行日、ページ数、言語、納品形式
 1.1.2 調査対象範囲の定義
 1.1.3 調査スコープとセグメント軸
1.2 調査目的と想定読者
 1.2.1 鉄道事業者向けインサイト
 1.2.2 ソリューションプロバイダー・ベンダー向け戦略ガイド
 1.2.3 政府機関・インフラ投資家向け政策提言
1.3 レポートのスコープ
 1.3.1 ソリューション別:資産管理・保守、運行制御、通信・ネットワーク、セキュリティ・安全、分析
 1.3.2 サービス別:プロフェッショナルサービス、マネージドサービス
 1.3.3 技術別:AI/ML、IoTセンサー、5G/LTE、エッジコンピューティング、クラウドプラットフォーム
 1.3.4 エンドユーザー別:旅客鉄道、貨物鉄道、都市高速鉄道(MRT/LRT)
 1.3.5 地理的範囲:北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ
1.4 調査手法
 1.4.1 二次データ収集(公開文献、企業年次報告、業界統計、特許情報)
 1.4.2 一次データ収集(業界専門家インタビュー、電話/オンラインアンケート)
 1.4.3 データ検証・品質保証プロセス
1.5 用語集および略語一覧



第2章 エグゼクティブサマリー

2.1 市場ハイライトと主要数値
 2.1.1 2025年市場規模:364.9億米ドル
 2.1.2 2030年予測:543.1億米ドル(CAGR 8.3%)
2.2 主要成長ドライバー
2.3 市場抑制要因
2.4 戦略的示唆と提言



第3章 市場ダイナミクス

3.1 成長ドライバー
 3.1.1 都市化・モビリティ需要の高度化
 3.1.2 インフラ老朽化対策としてのレトロフィット需要
 3.1.3 グリーンモビリティ政策と脱炭素化圧力
3.2 抑制要因
 3.2.1 高額な初期投資とROI評価の難しさ
 3.2.2 レガシーシステムとの統合の複雑性
3.3 市場機会
 3.3.1 生成AI/デジタルツインによる運行最適化
 3.3.2 サブスクリプション型OPEXモデルの浸透
3.4 課題とリスク
 3.4.1 サイバーセキュリティ・データプライバシー
 3.4.2 技術標準化と相互運用性の不足



第4章 市場規模推移および予測(2019–2030年)

4.1 歴史的市場規模(2019–2024年)
 4.1.1 年度別市場規模と成長率
 4.1.2 セグメント別構成比推移
4.2 予測市場規模(2025–2030年)
 4.2.1 全体CAGR分析
 4.2.2 ソリューション別・サービス別CAGR
 4.2.3 地域別市場成長率
4.3 ベースケース/楽観ケース/悲観ケースシナリオ



第5章 ソリューション別市場分析

5.1 鉄道資産管理・保守
 5.1.1 状態監視システム(CBM)
 5.1.2 予知保全プラットフォーム
 5.1.3 メンテナンススケジューリング最適化
5.2 運行・制御
 5.2.1 自動運転支援システム(ATO/ATS)
 5.2.2 ダイナミックダイヤ最適化
 5.2.3 列車運行管理システム(CTMS)
5.3 通信・ネットワーク
 5.3.1 列車無線通信(GSM-R、5G M-RAN)
 5.3.2 IoTプラットフォームおよびLPWAN
5.4 セキュリティ・安全
 5.4.1 バイオメトリクス認証/非接触改札
 5.4.2 カメラ解析・異常検知
5.5 鉄道分析
 5.5.1 乗客行動解析
 5.5.2 需要予測モデリング
 5.5.3 シミュレーション・デジタルツイン



第6章 サービス別市場分析

6.1 プロフェッショナルサービス
 6.1.1 コンサルティングおよび要件定義
 6.1.2 システム設計・インテグレーション
 6.1.3 トレーニング・研修プログラム
6.2 マネージドサービス
 6.2.1 24/7運用/監視サービス
 6.2.2 アプリケーション管理および保守
 6.2.3 リモートサポート/アップデート管理



第7章 技術トレンドとイノベーション

7.1 AI/機械学習の活用事例
7.2 エッジコンピューティング vs. クラウドアーキテクチャ
7.3 5G/LTE-M/NB-IoTによる通信革新
7.4 デジタルツイン&シミュレーション



第8章 エンドユーザー別市場分析

8.1 旅客鉄道事業者
8.2 貨物鉄道事業者
8.3 都市高速鉄道(MRT/LRT)
8.4 物流ハブ/インターシティ輸送



第9章 ケーススタディとベストプラクティス

9.1 欧州大手鉄道事業者における予知保全導入事例
9.2 北米都市鉄道のデジタルダイヤ最適化
9.3 アジア新興都市でのスマートチケットプラットフォーム活用



第10章 地域別市場分析

10.1 北米
 10.1.1 米国:スマートシティ連携インフラ投資
 10.1.2 カナダ:技術導入事例
10.2 欧州
 10.2.1 EUデジタル交通政策
 10.2.2 英国・ドイツ・フランスの先進事例
10.3 アジア太平洋
 10.3.1 中国:高速鉄道デジタル化
 10.3.2 インド:地方鉄道近代化
 10.3.3 日本・韓国:IoT/5G活用
10.4 中南米
 10.4.1 ブラジル・メキシコのインフラ刷新
10.5 中東・アフリカ
 10.5.1 UAE・サウジ:スマート都市統合
 10.5.2 南アフリカ:鉄道近代化支援



第11章 競合環境分析

11.1 主要プレイヤー市場シェア(上位10社)
11.2 競争ポジショニングマトリクス
11.3 企業戦略ハイライト
 11.3.1 M&A・アライアンス事例
 11.3.2 技術提携・共同開発動向
11.4 各社プロファイル
 11.4.1 事業概要と財務ハイライト
 11.4.2 製品ポートフォリオ
 11.4.3 R&Dロードマップ



第12章 将来展望と戦略的示唆

12.1 成長シナリオ分析(ベース/楽観/悲観)
12.2 サステナビリティ対応戦略(脱炭素技術、エネルギー効率化)
12.3 生成型AIと自動化の次世代展開
12.4 官民コンソーシアムによる標準化推進
12.5 新興市場参入・ローカルパートナー戦略



付録

1. 用語集 B. 略語一覧 C. 図表リスト D. 調査手法詳細 E. 免責事項


※「スマート鉄道のグローバル市場(~2030):提供別(ソリューション(鉄道資産管理・保守、運用・制御、通信・ネットワーク、セキュリティ・安全、鉄道分析)」調査レポートの詳細紹介ページ

https://www.marketreport.jp/smart-railways-market



※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧

https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list



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