「医療&ライフサイエンスにおけるNLPのグローバル市場(~2030):NLP技術別(OCR、NER、感情分析)」産業調査レポートを販売開始

H&Iグローバルリサーチ株式会社

更新日:2025/9/9

*****「医療&ライフサイエンスにおけるNLPのグローバル市場(~2030):NLP技術別(OCR、NER、感情分析)」産業調査レポートを販売開始 *****

「医療&ライフサイエンスにおけるNLPのグローバル市場(~2030):NLP技術別(OCR、NER、感情分析)」産業調査レポートを販売開始



2025年7月2日

H&Iグローバルリサーチ(株)



*****「医療&ライフサイエンスにおけるNLPのグローバル市場(~2030):NLP技術別(OCR、NER、感情分析)」産業調査レポートを販売開始 *****



H&Iグローバルリサーチ株式会社(本社:東京都中央区)は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「医療&ライフサイエンスにおけるNLPのグローバル市場(~2030):NLP技術別(OCR、NER、感情分析)」市場調査レポートの販売を開始しました。医療&ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。



***** 調査レポートの概要 *****



1. 市場概況

医療およびライフサイエンス市場における自然言語処理(NLP)は急速に拡大しており、市場規模は2025年に約51億8000万米ドルから2030年には160億1000万米ドルへと、年平均成長率(CAGR)25.3%で成長すると予測されています。

NLPは、電子健康記録(EHR)、臨床試験報告、研究論文、患者モニタリングデータなど、膨大かつ多様な非構造化データから有意義な知見を抽出し、臨床ワークフロー、創薬研究、患者エンゲージメント、生物医学研究の各領域で革新的な価値を提供します。特に、臨床現場でのリアルタイムデータ洞察への需要が高まり、米国退役軍人保健局(VA)の認知症検出プロジェクトなど、NLPを活用した予知保全モデルが臨床アウトカムの改善に貢献しています。



1. 成長ドライバー
1. 医療従事者による採用増加臨床記録の自動要約、キーワード抽出、コーディング支援など、知識労働者の作業効率化とエラー削減を目的とした導入が進んでいます。
2. AI/ML技術の進歩Transformerベースの言語モデルや深層学習アルゴリズムの進化により、NERや感情分析の精度が飛躍的に向上しています。
3. データ駆動型意思決定ニーズの高まり価値に基づくケア(VBHC)や個別化医療へのシフトにともない、予測分析モデルや治療プロファイル最適化へのNLP適用が加速しています。
4. クラウド/SaaSの普及オンプレミスからクラウドベースへ移行し、中小規模機関でも低コスト・迅速導入が可能になっています。


1. 抑制要因
1. 多言語・マルチモーダルデータの複雑性略語や専門用語の多様性、テキストと画像・信号の統合処理に必要な計算リソースが導入のボトルネックとなっています。
2. 説明可能性/解釈可能性の課題深層モデルのブラックボックス化により、臨床判断に必要な根拠を示すことが困難で、規制承認や医師の信頼獲得が難航する場合があります。
3. 規制・コンプライアンス要件HIPAA(米国)やGDPR(EU)など、データプライバシー法規制への対応コストが増大しています。


1. 市場機会
1. コグニティブ・コンピューティングとの融合NLPと深層学習、知識グラフを組み合わせたシステムが、疾患診断や治療薬探索の高度自動化を実現します。
2. 生成AIの高度分析応用大規模言語モデル(LLM)による自動要約・質問応答機能が、研究レポートや臨床ガイドラインの探索を革新します。
3. 予測分析モデルの医療現場浸透再入院リスク、敗血症兆候、副作用リスクのリアルタイム予測が、予防医療とコスト削減を同時に実現します。
4. 新興市場での低コスト導入クラウドSaaSやモジュール型パッケージにより、ラテンアメリカ・アフリカ・南アジアなどでの市場浸透が拡大しています。


1. 技術別セグメント概況
OCR:紙カルテやPDF報告書の高速デジタル化に必須。
NER:疾患名、薬剤名、遺伝子名などの精緻抽出により、臨床試験プロファイリングに貢献します。
感情分析:患者のSNS投稿やコールセンターログ解析で、満足度モニタリングと早期警戒システムを支援します。
文書要約/関係抽出:大量論文レビューや報告書作成の時間短縮と品質均一化を実現します。


1. 用途別セグメント概況
ゲノミクス&精密医療:バイオマーカー発見、個別化治療案の自動生成を支援します。
患者ケア&エンゲージメント:チャットボットやバーチャルアシスタントによるセルフケア支援が進んでいます。
臨床業務&意思決定支援:EHRデータからのリアルタイム洞察で、臨床判断の質と速度を向上します。
生物医学研究:文献マイニングによる知見探索と新規薬剤ターゲット発見を高速化します。


1. 提供モデル別展望
オンプレミス型ソリューション:大規模医療機関向けに高度カスタマイズとデータ主権保持を提供します。
クラウド/SaaS型ソリューション:中小規模機関が迅速かつ低コストで導入可能です。
ハイブリッドモデル:安全性と柔軟性を両立し、エンタープライズ環境に最適です。


1. 地域別ハイライト
北米:最大市場シェア。退役軍人保健局の先進事例やFDAガイドライン整備が後押ししています。
欧州:GDPR遵守ソリューション需要が増加し、EUの助成プログラムが研究機関導入を促進しています。
アジア太平洋:中国・インドのAI投資とEHR普及、テレメディシン市場の拡大が高い成長率を牽引しています。
中南米:ブラジル・メキシコでの公共医療改革プロジェクトに合わせた導入が進んでいます。
中東・アフリカ:UAE・サウジアラビアのスマート医療イニシアティブ、南アフリカの研究ハブ形成で新興市場化が進んでいます。


1. 競合環境

主要プレイヤー例として、IBM Watson Health、Google Health、Microsoft Azure Health、Amazon Comprehend Medical、Nuance Communications、Clarabridgeなどが挙げられ、各社はM&Aやパートナーシップを通じて医療特化型NLP機能を強化しています。



1. ケーススタディ
米国退役軍人保健局:SDOH抽出による自殺リスク予測モデル
大手製薬企業:文献マイニングによる新規薬剤標的探索
多言語病院チェーン:グローバル患者対応に向けた多言語NLPプラットフォーム導入


1. 将来展望と戦略的提言
1. 説明可能AI(XAI)導入強化:臨床での信頼獲得に不可欠なモデル透明性を確保します。
2. デジタルツイン×生成AI連携:患者シミュレーションモデルとLLMを組み合わせた診断補助ツール開発を促進します。
3. PPP型パートナーシップ:政府機関・医療機関・テクノロジープロバイダーの協創体制を構築します。
4. 新興市場向け汎用プラットフォーム:モジュール型ソリューションをローカライズし、コスト効率を高めます。
5. エコシステム構築:データプロバイダー、モデルベンダー、導入パートナーが連携するオープンイノベーションモデルを推進します。


***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****



第1章 調査背景およびレポート概要

1.1 レポート概要
 1.1.1 レポートコード(TC 3660)、発行会社(MarketsandMarkets)、発行日(2025年5月)
 1.1.2 ページ数(354ページ)、言語(英語)、形式(PDF)、納品方法(Eメール受注後24時間以内)
 1.1.3 調査対象地域(グローバル)および産業分野(通信・IT)
1.2 調査目的と想定読者
 1.2.1 ヘルスケアおよびライフサイエンス企業の戦略立案担当者向け
 1.2.2 NLPソリューションプロバイダーおよび技術ベンダー向け
 1.2.3 投資家・コンサルタント向け市場動向分析
1.3 レポートのスコープ
 1.3.1 NLP技術別セグメント
  • OCR(Optical Character Recognition)
  • NER(Named Entity Recognition)
  • 感情分析(Sentiment Analysis)
  • その他技術(文書要約、関係抽出など)
 1.3.2 用途別セグメント
  • ゲノミクス&精密医療(Genomics & Precision Medicine)
  • 患者ケア&エンゲージメント(Patient Care & Engagement)
  • 臨床業務&意思決定支援(Clinical Operations & Decision Support)
  • 生物医学研究(Biomedical Research)
 1.3.3 提供モデル別(ソフトウェア vs サービス)
  • ソフトウェアソリューション(オンプレミス/クラウド)
  • 導入・メンテナンスサービス
1.4 データ収集・分析手法
 1.4.1 二次情報:公的統計、企業年次報告、学術論文、特許データ
 1.4.2 一次情報:業界専門家インタビュー、オンラインアンケート
 1.4.3 データ検証プロセスおよび品質保証
1.5 用語集および略語一覧



第2章 エグゼクティブサマリー

2.1 市場ハイライトと主要数値
 2.1.1 2025年市場規模:51.8億米ドル、2030年予測:160.1億米ドル(CAGR 25.3%) marketreport.jp
2.2 主要成長ドライバー
2.3 市場抑制要因
2.4 戦略的示唆と提言



第3章 市場ダイナミクス

3.1 成長ドライバー
 3.1.1 医療従事者によるNLP採用の拡大
 3.1.2 AI技術の急速な進歩
 3.1.3 データ駆動型意思決定ニーズの高まり
3.2 抑制要因
 3.2.1 多言語・マルチモーダルデータ処理の複雑さ
 3.2.2 アルゴリズムの説明可能性・解釈可能性に関する課題
3.3 市場機会
 3.3.1 コグニティブ・コンピューティングとの融合
 3.3.2 生成AIによる高度分析の応用
3.4 課題・リスク
 3.4.1 規制・コンプライアンス要件(HIPAA、GDPR)
 3.4.2 データセキュリティ・プライバシーリスク



第4章 市場規模推移および予測(2019–2030年)

4.1 実績市場規模(2019–2024年)
 4.1.1 年度別売上高推移
 4.1.2 セグメント別(技術・用途)構成比の推移
4.2 予測市場規模(2025–2030年)
 4.2.1 全体CAGR分析
 4.2.2 技術別・用途別CAGR比較
4.3 成長シナリオ分析(ベース/楽観/悲観)



第5章 NLP技術別分析

5.1 OCR(Optical Character Recognition)
 5.1.1 製品概要と機能
 5.1.2 医療文書デジタル化ユースケース
 5.1.3 主要ベンダー動向
5.2 NER(Named Entity Recognition)
 5.2.1 疾患・薬剤・遺伝子情報抽出
 5.2.2 患者記録管理・創薬支援への応用
 5.2.3 技術比較と導入事例
5.3 感情分析(Sentiment Analysis)
 5.3.1 患者フィードバック解析
 5.3.2 ソーシャルメディア・臨床調査データ解析
 5.3.3 精度向上のためのアプローチ
5.4 その他技術(要約、関係抽出など)



第6章 用途別分析

6.1 ゲノミクス&精密医療
 6.1.1 臨床データからのバイオマーカー発見
 6.1.2 患者ストラティフィケーション支援
6.2 患者ケア&エンゲージメント
 6.2.1 バーチャルアシスタント/チャットボット
 6.2.2 患者ポータル・アンケート解析
6.3 臨床業務&意思決定支援
 6.3.1 リアルタイム予知保全モデル
 6.3.2 臨床研究データ統合・分析
6.4 生物医学研究
 6.4.1 文献マイニングによる知見抽出
 6.4.2 大規模データセット解析



第7章 導入モデル別分析

7.1 オンプレミス型ソリューション
7.2 クラウド/SaaS型ソリューション
7.3 ハイブリッド展開モデル



第8章 エンドユーザー別分析

8.1 製薬・バイオテクノロジー企業
8.2 ヘルスケアプロバイダー(病院・クリニック)
8.3 研究機関・CRO
8.4 保険者・ヘルスケアマネジメント組織



第9章 地域別市場分析

9.1 北米
 9.1.1 米国:退役軍人保健局事例ほか
 9.1.2 カナダ:NLP政策動向
9.2 欧州
 9.2.1 UK・ドイツ・フランスの導入事例
 9.2.2 EU規制・研究助成プログラム
9.3 アジア太平洋
 9.3.1 中国・インドのAI投資
 9.3.2 日本・韓国の医療IT市場
9.4 中南米
 9.4.1 ブラジル・メキシコのヘルスケア改革
9.5 中東・アフリカ
 9.5.1 UAE・サウジアラビアのスマート医療イニシアチブ



第10章 競合環境分析

10.1 主要プレイヤー市場シェア(上位10社)
10.2 競争ポジショニングマトリクス
10.3 企業戦略ハイライト
 10.3.1 M&A・提携事例
 10.3.2 技術提携・共同研究動向
10.4 各社プロファイル
 10.4.1 事業概要・財務ハイライト
 10.4.2 製品ポートフォリオ・R&Dロードマップ



第11章 ケーススタディとベストプラクティス

11.1 米国退役軍人保健局の認知症検出システム事例
11.2 大手製薬企業における文献マイニング応用
11.3 多言語NLPプラットフォーム導入事例



第12章 将来展望と戦略的提言

12.1 成長シナリオ(ベース/楽観/悲観)
12.2 コグニティブ・コンピューティング展開戦略
12.3 説明可能AI(XAI)対応の推進
12.4 新興市場ローカライズ戦略
12.5 パートナーエコシステム構築のポイント



付録

1. 用語集 B. 略語一覧 C. 調査手法詳細 D. 図表リスト E. 免責事項


※「医療&ライフサイエンスにおけるNLPのグローバル市場(~2030):NLP技術別(OCR、NER、感情分析)」調査レポートの詳細紹介ページ

https://www.marketreport.jp/nlp-in-healthcare-life-sciences-market



※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧

https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list



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