「協働ロボットの世界市場（～2030年）：ペイロード別（5kg以下、5～10kg、11～25kg、25kg以上）」産業調査レポートを販売開始

H&Iグローバルリサーチ株式会社

更新日：2025/9/9

*****「協働ロボットの世界市場（～2030年）：ペイロード別（5kg以下、5～10kg、11～25kg、25kg以上）」産業調査レポートを販売開始 *****

2025年7月7日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「協働ロボットの世界市場（～2030年）：ペイロード別（5kg以下、5～10kg、11～25kg、25kg以上）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「協働ロボットの世界市場（～2030年）：ペイロード別（5kg以下、5～10kg、11～25kg、25kg以上）」市場調査レポートの販売を開始しました。協働ロボットの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

1. レポートの目的および背景

近年、製造業をはじめ物流、医療、サービス業など多様な業種において、人とロボットが安全に協働できる協働ロボット（Cobots）の導入が加速しています。従来の産業用ロボットが安全柵の中で重作業を担ってきたのに対し、協働ロボットは小型で軽量、柔軟性の高い動作を特徴とし、人と同一の作業空間で手作業支援や繰り返し作業を担うことで、省人化・品質向上・生産性強化を同時に実現します。

本レポートでは、

1. 協働ロボット市場の定義と適用範囲
2. 主要技術（セーフティセンサー、力覚制御、プログラミング手法）の進化
3. 2020～2024年の実績市場規模と2025～2030年の予測
4. 用途別（組立・検査、物流仕分け、医療支援、サービス提供）・エンドユーザー別（自動車、電子機器、食品・飲料、医療・ヘルスケア、物流）分析
5. 地域別ハイライト（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）
6. 市場ダイナミクス（成長ドライバー、制約要因、機会要因）
7. 主要ベンダー競合環境と戦略的提言

を通じ、メーカー、システムインテグレーター、エンドユーザー、投資家が今後の戦略策定に活用できる洞察を提供します。

1. 市場定義および範囲

本レポートで「協働ロボット」と定義するのは、安全柵なしで人と同じ作業空間に入れるロボットで、以下の要件を満たすものとします。

・安全機能：力・触覚センサーやビジョンセンサーによる衝突検出・停止機能
・柔軟制御：力覚フィードバック制御、コンプライアンス制御による高精度低力動作
・プログラミング容易性：ダイレクトティーチング、ハンドガイド操作、オフラインプログラミング環境
・可搬質量・リーチ：可搬質量5kg～20kg、リーチ500mm～1500mm程度の小型機～中型機
・用途適合性：人手作業の補助、自動化ラインへの組み込み、物流仕分けやパレタイジング、病院内搬送、接客・案内など

調査対象地域は北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカの5大地域。主要用途は製造業（自動車、電子・半導体、食品・飲料、化粧品）、物流・倉庫、医療・ヘルスケア、サービス業（飲食店、ホテル、接客など）です。

1. 調査手法
・一次調査：協働ロボットメーカー、システムインテグレーター、エンドユーザー（生産技術部門、品質管理部門、物流管理部門、医療機関）へのオンライン／対面インタビュー約60社
・二次調査：MarketReport.jp掲載レポート、企業年次報告、業界団体資料、学術論文、特許データベースの体系的レビュー
・市場規模算出：トップダウン方式（ロボット市場全体から協働ロボット比率を推計）、ボトムアップ方式（主要企業売上・出荷台数から積上げ）のトライアングレーション
・品質保証：データソースの信頼度ランク付け、クロスチェックプロセス、誤差範囲の明示

1. 市場規模サマリー・予測
・2024年実績市場規模：約35億米ドル
・2025～2030年予測CAGR：22.5％
・2030年予測市場規模：約90億米ドル

用途別2024年シェア：

・組立・検査支援：30％
・物流仕分け・パレタイジング：25％
・医療・ヘルスケア支援：15％
・サービス・接客：10％
・その他（研究開発、教育用途など）：20％

地域別2025～2030年CAGR：

・北米：20.0％
・欧州：18.5％
・アジア太平洋：25.8％
・中南米：22.0％
・中東・アフリカ：19.7％

1. 市場ダイナミクス

5.1 成長ドライバー

1. 人手不足の深刻化：製造現場、物流センター、医療・介護現場での作業者減少に対応
2. 安全柵不要による導入容易性：レイアウト変更時の柔軟性と設置コスト低減
3. ダイレクトティーチングによる導入期間短縮：プログラミング知識不要で即時稼働
4. 品質管理・トレーサビリティ強化：同一作業の標準化、誤差低減による歩留まり向上
5. スマートファクトリー連携：IoTプラットフォームとのデータ連携による予知保全・生産性可視化

5.2 制約要因

1. 可搬質量・速度の限界：重荷重や高速ラインには適用困難
2. 初期導入コスト：ロボット本体・インテグレーション・安全認証取得費
3. 人–ロボ協調に対する心理的障壁：安全性への不安、社内教育負荷
4. 規制・認証要件の地域差：ISO/TS 15066などへの適合作業が煩雑

5.3 機会要因

1. 中小・中堅企業市場の開拓：低価格小型モデル、リース・サブスク提供
2. 医療・介護現場での活用拡大：薬剤搬送、リハビリ支援、消毒ロボットとの連携
3. サービス業での採用加速：飲食店での料理運搬、ホテルでのルームサービス
4. 教育・研究用途：大学・研究機関向け教育キット・実証実験利用

1. 技術トレンド
1. 力覚制御・コンプライアンス制御：柔らかな動作による人手作業の完全フォロー
2. ビジョン＋深層学習による認識精度向上：部品のピック＆プレース、物流仕分けでの誤認識低減
3. モジュール型エンドエフェクタ：ねじ締め、ワーク搬送、バーコードスキャンなど用途に応じ交換可能
4. Edge AIプラットフォーム：ローカルでの動作最適化と高セキュリティ化
5. クラウド連携・Fleet Management：複数台管理、運転ログ解析による稼働率最適化

1. 用途別動向

7.1 組立・検査支援

・自動車部品のボルト締め、電子基板のビジョン検査、精密機器組立ライン導入事例

7.2 物流仕分け・パレタイジング

・EC倉庫内での箱仕分け、パレット積載支援、重量物取り扱いロボットとの共存事例

7.3 医療・ヘルスケア支援

・病院内での薬剤・検体搬送、患者移乗支援、医療機器装着アシスト

7.4 サービス・接客

・飲食店での料理運搬、ホテルでのルームサービス、展示会・イベント案内ロボット

7.5 その他（教育・研究）

・大学・研究機関向け教材キット、ラボ自動化実験プラットフォーム

1. 地域別ハイライト
・北米：主要自動車サプライヤーが部品組立ラインで採用、物流センター実証実験増加
・欧州：中堅工作機械メーカーが組立検査用途で導入、サービスロボット規制整備進展
・アジア太平洋：日本の中小部品メーカーでティーチング簡易モデル普及、中国の物流大手による大規模導入
・中南米：ブラジルの食品加工工場で導入試験、メキシコの自動車OEMパーツ組立ライン増設
・中東・アフリカ：ドバイのスマート工場、南アフリカの医療機関で実証プロジェクト

1. 主要ベンダー競合環境

本セクションでは、世界の協働ロボット市場をリードするトップ15社の事業概要、製品ポートフォリオ、技術ロードマップ、提携・M&A戦略を分析します。代表例：

・Universal Robots（デンマーク）
・Fanuc（日本）
・KUKA（ドイツ）
・ABB（スイス）
・Yaskawa Electric（日本）
・Techman Robot（台湾）
・Rethink Robotics（米国）
・Doosan Robotics（韓国）
・Mitsubishi Electric（日本）
・Comau（イタリア）

1. 投資機会および戦略提言
1. サブスクリプション型提供モデルの推進：中小企業への導入障壁低減
2. 垂直市場向けモジュール化ソリューション：医療、食品、化粧品ライン特化モデル開発
3. ソフトウェアプラットフォーム開放：サードパーティ製品との連携エコシステム構築
4. AI＋IoT連携による予知保全サービス：稼働ログ分析、障害検知アルゴリズム提供
5. 新興国市場向けパートナーシップ拡大：中国、東南アジア、南米での共同開発・販売

1. 課題・リスク・規制動向
・安全規格適合：ISO/TS 15066、CEマーキング、UL認証など取得負荷
・サイバーセキュリティ対策：OTAアップデート、アクセス制御、暗号化通信
・心理的受容性：現場作業者への教育、組織文化との調和施策
・サプライチェーンリスク：部品調達、半導体不足による生産遅延

1. 付録
・用語集（約120項目）
・略語一覧
・調査対象企業一覧（一次＋二次約80社）
・図表リスト（90点以上）
・調査手法詳細
・参考文献・データソース一覧
・著者・アナリストプロフィール
・免責事項

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

1. 序章1.1 レポートの背景と目的 1.1.1 人手不足とスマートファクトリー化のニーズ 1.1.2 従来型ロボットから協働ロボットへのシフト   1.1.3 対象読者と活用シナリオ 1.2 調査対象期間・予測期間・市場定義   1.2.1 実績分析期間：2020–2024年   1.2.2 予測期間：2025–2030年   1.2.3 協働ロボットの定義と適用範囲 1.3 用語定義・略語一覧

1. 調査手法2.1 一次調査（Primary Research） 2.1.1 インタビュー対象企業・部門（約60社） 2.1.2 質問項目とデータ収集プロセス 2.2 二次調査（Secondary Research）   2.2.1 関連レポート・政府統計・業界誌レビュー   2.2.2 特許データベース・規格文書の参照 2.3 市場規模算出アプローチ   2.3.1 トップダウン方式：ロボット市場全体からの按分推計   2.3.2 ボトムアップ方式：主要企業売上・出荷台数の積上げ   2.3.3 トライアングレーションによる精度担保 2.4 データ品質保証・誤差範囲

1. エグゼクティブサマリー3.1 主要調査結果ハイライト 3.2 2024年実績市場規模：約14.3億米ドル→2032年：273.8億米ドル予測 3.3 2025–2030年予測市場規模：14.2億米ドル→33.8億米ドル（CAGR 18.9％）

1. 市場ダイナミクス4.1 成長ドライバー（Drivers） 4.1.1 スマートファクトリー推進による導入加速 4.1.2 人手不足・熟練作業者不足への対応   4.1.3 柔軟なレイアウト変更ニーズ   4.1.4 プログラミング容易性によるTCO低減 4.2 制約要因（Restraints）   4.2.1 可搬質量・速度の技術的限界   4.2.2 初期導入コストとROI不透明感   4.2.3 安全規格・認証取得の負荷 4.3 機会要因（Opportunities）   4.3.1 中小企業向けサブスクリプションモデル   4.3.2 医療・介護・サービス業への用途拡大   4.3.3 新興国製造業の自動化投資 4.4 課題・リスク（Challenges & Risks）   4.4.1 サイバーセキュリティとデータプライバシー   4.4.2 社内オペレーターの受容性向上

1. 技術トレンド5.1 力覚／コンプライアンス制御の高度化 5.2 AIビジョン＋深層学習による認識精度向上 5.3 モジュラー型エンドエフェクタ開発 5.4 Edge AIプラットフォームの採用 5.5 クラウド連携型Fleet Managementシステム

1. セグメント分析6.1 コンポーネント別 6.1.1 ハードウェア（ロボットアーム、センサー、エンドエフェクタ） 6.1.2 ソフトウェア（コントロール、ビジョン、分析） 6.2 可搬質量別   6.2.1 5kg以下   6.2.2 5–10kg   6.2.3 10–20kg 6.3 リーチ別   6.3.1 ～500mm   6.3.2 500–1000mm   6.3.3 1000mm超 6.4 プログラミング方式別   6.4.1 ダイレクトティーチング   6.4.2 オフラインプログラミング   6.4.3 ハンドガイドインタフェース 6.5 安全機能別   6.5.1 力／触覚センサー   6.5.2 ビジョンセンサー   6.5.3 ソフトフェンス・協調ゾーン

1. 用途別市場分析7.1 製造業向け 7.1.1 自動車—ボルト締め・溶接支援 7.1.2 電子・半導体—精密ピック＆プレース   7.1.3 食品・飲料—充填・包装ライン 7.2 物流・倉庫向け   7.2.1 仕分け・パレタイジング支援   7.2.2 倉庫内輸送・ピッキング 7.3 医療・ヘルスケア向け   7.3.1 病院内搬送—薬剤・検体管理   7.3.2 ケア支援—リハビリ・移乗アシスト 7.4 サービス業向け   7.4.1 飲食店—料理運搬・配膳   7.4.2 ホテル—ルームサービス・案内 7.5 教育・研究向け   7.5.1 大学実験・トレーニングキット   7.5.2 R&Dプラットフォーム

1. 地域別市場分析8.1 北米 8.1.1 市場規模・成長率 8.1.2 主要導入事例 8.2 欧州   8.2.1 政策・規制環境   8.2.2 中堅企業の採用動向 8.3 アジア太平洋   8.3.1 日本—中小部品メーカー向けモデル普及   8.3.2 中国—大手物流企業の大規模展開 8.4 中南米   8.4.1 ブラジル・メキシコの導入事例 8.5 中東・アフリカ   8.5.1 ドバイのスマート工場   8.5.2 南アフリカの医療機関

1. 競合環境・主要ベンダー9.1 市場シェアランキング 9.2 企業プロファイル（15社） 9.2.1 Universal Robots（デンマーク） 9.2.2 Fanuc（日本）   9.2.3 KUKA（ドイツ）   9.2.4 ABB（スイス）   9.2.5 Yaskawa Electric（日本）   9.2.6 Techman Robot（台湾）   …

1. 投資機会および戦略提言10.1 サブスクリプション／リースモデルの普及 10.2 垂直特化型ソリューション開発（医療、食品、化粧品） 10.3 エコシステム構築：ソフトウェアAPI開放 10.4 予知保全サービスの事業化 10.5 新興国市場への共同開発・提携

1. ケーススタディ・成功事例11.1 自動車部品メーカーでの組立ライン導入 11.2 大手EC物流センターでの仕分け自動化 11.3 病院内搬送システムの実証プロジェクト

1. 付録12.1 用語集（約120項目） 12.2 略語一覧 12.3 調査対象企業一覧（一次＋二次約80社） 12.4 図表リスト（100点以上） 12.5 調査手法詳細 12.6 参考文献・データソース一覧 12.7 著者・アナリストプロフィール 12.8 免責事項

※「協働ロボットの世界市場（～2030年）：ペイロード別（5kg以下、5～10kg、11～25kg、25kg以上）」調査レポートの詳細紹介ページ

⇒https://www.marketreport.jp/collaborative-robot-market

※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧

⇒https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list

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