「デジタル病理学のグローバル市場予測:製品別(スキャナ、ソフトウェア、ストレージシステム)(~2030年)」産業調査レポートを販売開始

H&Iグローバルリサーチ株式会社

更新日:2025/9/9

*****「デジタル病理学のグローバル市場予測:製品別(スキャナ、ソフトウェア、ストレージシステム)(~2030年)」産業調査レポートを販売開始 *****

「デジタル病理学のグローバル市場予測:製品別(スキャナ、ソフトウェア、ストレージシステム)(~2030年)」産業調査レポートを販売開始



2025年7月10日

H&Iグローバルリサーチ(株)



*****「デジタル病理学のグローバル市場予測:製品別(スキャナ、ソフトウェア、ストレージシステム)(~2030年)」産業調査レポートを販売開始 *****



H&Iグローバルリサーチ株式会社(本社:東京都中央区)は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「デジタル病理学のグローバル市場予測:製品別(スキャナ、ソフトウェア、ストレージシステム)(~2030年)」市場調査レポートの販売を開始しました。デジタル病理学の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。



***** 調査レポートの概要 *****



1. 調査スコープと目的

本調査では、以下の切り口に基づき、デジタル病理学市場の現状と今後の動向を詳細に把握します。

1. 製品別(Product)
スキャナ(Scanner):ガラススライドを高解像度デジタル画像化する機器
ソフトウェア(Software):画像ビューア、解析アルゴリズム、AI支援診断ツール
ストレージシステム(Storage System):画像データ管理および共有のためのオンプレミス/クラウドインフラ

種類別(Type)

ヒト用(Human):病院・診断センターでの臨床病理検査向け
動物用(Veterinary):獣医臨床および研究用途向け

用途別(Application)

遠隔診察(Teleconsultation):専門医による遠隔読影・診断サービス
トレーニング(Training):医学教育・研究者向けの教材およびシミュレーション
疾病診断(Disease Diagnosis):がんや炎症性疾患などの臨床診断支援
創薬(Drug Discovery):製薬企業でのバイオマーカー探索および前臨床評価

エンドユーザー別(End User)

・製薬・バイオテクノロジー企業(Pharma & Biotech)
・大学・研究機関(Academia)
・病院・診断センター(Hospitals)


1. 市場規模と予測サマリー
2024年推定市場規模:約10億米ドル
2025年予測市場規模:約11.3億米ドル
2030年予測市場規模:約17.0億米ドル
2025–2030年CAGR:8.0%

慢性疾患の増加やがん検診プログラムの拡充により、組織標本ベースの病理検査需要が増大。さらにAI/機械学習技術の臨床応用進展が、高精度な自動病理解析を可能とし、市場成長を加速しています。



1. 成長を牽引する主要要因
1. がん検診と個別化医療の普及早期がん検出の重要性が再認識され、組織バイオプシーの数が増加。加えて、患者個々の遺伝子変異プロファイルに基づく個別化医療が進む中、デジタル病理は正確なバイオマーカー評価に不可欠です。
2. AI駆動型解析ソフトウェアの進化ディープラーニングを活用した病理画像解析が、病変検出・分類・定量化を自動化。ワークフロー効率化と誤診リスク低減を両立し、医療機関での導入ニーズを高めています。
3. 遠隔読影サービスの拡大地域格差解消や専門医不足対策として、クラウド経由で画像を共有し、専門医が遠隔で診断を行う「テレパソロジー」ソリューションが採用拡大。
4. 研究開発用途での市場需要製薬企業やアカデミアにおける新薬開発、前臨床試験フェーズでの組織学的評価ニーズ増加が、研究用途でのスキャナおよび解析ソフトウェア需要を押し上げています。


1. 抑制要因および課題
高額な初期投資コスト高解像度スキャナおよびオンプレミス型ストレージインフラには数十万〜数百万ドルの投資が必要で、特に中小規模医療機関での導入が制約される場合があります。
規制承認・データセキュリティ医用画像データの扱いには各国規制(HIPAA、GDPRなど)への準拠が必須。クラウド型ソリューションは特にデータ主権やプライバシー保護要件を満たす必要があります。
ワークフロー統合の複雑性既存の病理ラボインフォシステム(LIS)や電子カルテ(EHR)とのシームレスな統合は、カスタムインターフェース開発を伴い、プロジェクト期間・コストを増大させます。


1. 市場機会
1. 新興市場での医療インフラ整備中国、インド、ブラジルなどの成長著しい医療市場では、病理検査センターの整備とともにデジタル病理プラットフォームの需要が急拡大。
2. クラウド型ソリューションの普及オンプレミス投資を抑え、スケーラブルに導入できるクラウド型PACS/VNA連携ソリューションが、中小病院や遠隔地施設での採用を後押ししています。
3. バーチャル臨床試験支援デジタル画像データを活用した遠隔モニタリングやバイオマーカー解析は、臨床試験フェーズでの患者負担軽減とコスト削減に寄与します。
4. AIプラットフォームとの統合強化大手AIベンダーとの提携による解析API提供、またサードパーティ製AIモデルのマーケットプレイス化により、エンドユーザーは最先端アルゴリズムを容易に導入可能です。


1. 調査手法概要

本レポートでは、以下の手法を組み合わせて市場規模推計および動向分析を実施しています。

1. 二次データ収集:公的統計(WHO、IDFなど)、企業年次報告書、業界専門誌、オンラインデータベース
2. 一次データ収集:キーパーソンインタビュー(製品ベンダー、病理医、研究機関関係者)、専門家パネル調査
3. 市場規模推定:トップダウン方式(マクロ経済指標に基づく)およびボトムアップ方式(製品/サービス別売上積上げ)の相互検証
4. 予測モデル構築:CAGR算出、ベースケース/楽観ケース/悲観ケースによるシナリオ分析


***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****



  序章:レポートの背景と目的
1.1 レポート発行の背景
1.2 調査目的および想定読者
1.3 調査スコープと定義
 1.3.1 デジタル病理学市場の定義
 1.3.2 製品別定義(スキャナ、ソフトウェア、ストレージシステム)
 1.3.3 種類別定義(ヒト用、動物用)
 1.3.4 用途別定義(遠隔診察、トレーニング、疾病診断、創薬)
 1.3.5 エンドユーザー別定義(製薬&バイオテクノロジー、大学、病院)
1.4 調査対象期間および予測期間(2019–2030年)
1.5 通貨単位・換算レートおよびインフレ調整
1.6 レポート構成と読み方
1.7 主要略語一覧

  調査手法(Research Methodology)
2.1 二次データ収集
 2.1.1 公的統計(WHO、国別保健省)
 2.1.2 企業年次報告書・プレスリリース
 2.1.3 学術論文・専門誌
 2.1.4 業界レポート・オンラインデータベース
2.2 一次データ収集
 2.2.1 キーパーソンインタビュー(ベンダー、病理医、研究機関)
 2.2.2 専門家パネル調査
2.3 市場規模推定手法
 2.3.1 トップダウン方式
 2.3.2 ボトムアップ方式
2.4 予測モデル構築
 2.4.1 CAGR算出手法
 2.4.2 シナリオ分析(ベース/楽観/悲観ケース)
2.5 データ妥当性・精度確認プロセス

  エグゼクティブサマリー(Executive Summary)
3.1 主要所見ハイライト
3.2 グローバル市場規模・予測サマリー(2024–2030年)
3.3 製品別・種類別・用途別サマリー
3.4 エンドユーザー別・地域別ハイライト
3.5 市場機会マトリクス

  プレミアムインサイト(Premium Insights)
4.1 魅力的市場機会(Opportunity Map)
4.2 バリューチェーン分析
4.3 技術成熟度マトリクス
4.4 エコシステムマッピング
4.5 競合力ベンチマーキング

  市場ダイナミクス(Market Dynamics)
5.1 ドライバー(Drivers)
 5.1.1 テレパソロジー需要の高まり
 5.1.2 AI統合による自動解析強化
 5.1.3 がん検診プログラム拡充
5.2 抑制要因(Restraints)
 5.2.1 高額な初期投資コスト
 5.2.2 規制承認・データセキュリティ要件
5.3 機会(Opportunities)
 5.3.1 新興市場でのインフラ整備
 5.3.2 クラウド型ソリューション普及
5.4 課題(Challenges)
 5.4.1 ワークフロー統合の複雑性
 5.4.2 訓練された人材不足
5.5 トレンド(Trends)
 5.5.1 AI駆動型臨床アルゴリズム
 5.5.2 バーチャル臨床試験支援

  市場セグメンテーション:製品別(By Product)
6.1 スキャナ(Scanner)
 6.1.1 ホールスライドスキャナ
 6.1.2 タイルスキャナ
6.2 ソフトウェア(Software)
 6.2.1 画像ビューア・管理ツール
 6.2.2 AI/機械学習アルゴリズム
6.3 ストレージシステム(Storage System)
 6.3.1 オンプレミスストレージ
 6.3.2 クラウドストレージ

  市場セグメンテーション:種類別(By Type)
7.1 ヒト用(Human)
7.2 動物用(Veterinary)

  市場セグメンテーション:用途別(By Application)
8.1 遠隔診察(Teleconsultation)
8.2 トレーニング(Training)
8.3 疾病診断(Disease Diagnosis)
8.4 創薬(Drug Discovery)

  市場セグメンテーション:エンドユーザー別(By End User)
9.1 製薬・バイオテクノロジー企業(Pharma & Biotech)
9.2 大学・研究機関(Academia)
9.3 病院・診断センター(Hospitals)

  市場セグメンテーション:地域別(Regional Analysis)
10.1 北米(North America)
 10.1.1 米国:市場動向と規制環境
 10.1.2 カナダ:導入事例
10.2 欧州(Europe)
 10.2.1 英国・ドイツ・フランス:技術導入状況
 10.2.2 北欧・南欧・東欧:市場機会
10.3 アジア太平洋(Asia Pacific)
 10.3.1 中国:インフラ投資
 10.3.2 日本・韓国:AI適用事例
 10.3.3 インド・ASEAN:成長ドライバー
10.4 中南米(Latin America)
10.5 中東・アフリカ(Middle East & Africa)

  競合環境分析(Competitive Landscape)
11.1 主要ベンダー市場シェア
11.2 競合ポジショニングマップ
11.3 戦略的提携・M&A動向
11.4 新製品ロードマップ
11.5 ベンダー別強み・弱み分析

  企業プロファイル(Company Profiles)
12.1 Leica Biosystems
12.2 Philips Healthcare
12.3 Roche Diagnostics
12.4 Hamamatsu Photonics
12.5 3DHISTECH
12.6 Visiopharm
12.7 Proscia
12.8 Sectra AB
12.9 その他主要10社

  ケーススタディと導入事例(Case Studies & Best Practices)
13.1 大規模病院でのテレパソロジー活用事例
13.2 製薬企業におけるAI解析導入事例
13.3 遠隔教育機関でのソリューション適用事例

  価格動向・コスト構造分析(Pricing & Cost Structure Analysis)
14.1 製品別価格トレンド
14.2 ストレージ/解析コスト分析
14.3 TCO比較(オンプレミス vs. クラウド)

  付録(Appendix)
15.1 用語集(Glossary)
15.2 略語一覧(Abbreviations)
15.3 調査手法詳細(Methodology Appendix)
15.4 図表リスト(List of Figures & Tables)
15.5 参考文献・出典一覧(References)
15.6 法的免責事項・著作権情報



※「デジタル病理学のグローバル市場予測:製品別(スキャナ、ソフトウェア、ストレージシステム)(~2030年)」調査レポートの詳細紹介ページ

https://www.marketreport.jp/digital-pathology-market



※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧

https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list



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