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ビューティフルデータ (THEORY/IN/PRACTICE)

ビューティフルデータ (THEORY/IN/PRACTICE)

ビューティフルデータ (THEORY/IN/PRACTICE)

作家
Toby Segaran
Jeff Hammerbacher
堀内 孝彦
真鍋 加奈子
苅谷 潤
小俣 仁美
篠崎誠
出版社
オライリージャパン
発売日
2011-02-28
ISBN
9784873114897
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ビューティフルデータ (THEORY/IN/PRACTICE) / 感想・レビュー

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T2C_

データの分析や可視化についての諸々。画像や言語や音声は勿論、社会データ、ヒューマンデータや、ストレージやデータベースの設計まで、とにかく扱う幅が幅広い。しかしまあ、如何せん古い(2011年)というか、データ分析分野の発展速度が如何に速いかを実感できた方が得られるものとしては大きいか。個人的に面白かったのは犯罪データのマッピングで、成功例だけでなく試行錯誤の過程も載っていたのが非常に面白かった。分野の動向は常に注視すべきであることがよく分かった1冊。

2018/01/20

よこ山

けっこうメタ的な内容。なので、すぐに役立つ本ではないかな、と。ただ、ある程度の年齢と経験があるエンジニアにとっては、気を付けないと今までうまくいった手法でシステムを構築するループから外にでるきっかけを作ってくれそう。執筆陣が多彩なので、中にはダルな内容もあるけど概ねエキサイティング。

2011/09/24

ayatuki

Web から集めた単語のデータで暗号解読が出きるってのが驚きだったな。

2011/04/29

ウオオオオオ

「Radioheadと仕事をしよう」

2023/07/04

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